導語
近日，“數字中國”（Digital China）成為了全網刷屏的最熱詞，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》（簡稱《規劃》）明确指出建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構築國家競争新優勢的有力支撐。
數字經濟已成為中國經濟增長中不可忽視的重要引擎之一，積極擁抱時代發展變化，企業也需要不斷推進自身的數字化轉型程序，重塑業務流程，強化核心競争優勢！
數果智能助力企業數字化轉型
自2016年成立以來，數果智能深耕大資料和人工智能行業，依托全場景資料智能産品體系助力企業數字化轉型更新，深挖企業業務資料價值，提升企業資料生産力！
企業資料開發問題面面談（Data Mining）
數字化轉型的過程中，企業為了從積累的海量業務資料中擷取更多的價值，往往會不斷加大在資料挖掘上的投入。
直覺的表現就是企業資料開發團隊不斷壯大，随之而來的是資料開發中出現的問題也越來越多。
01 團隊缺乏一套标準完整的資料開發規範，各自為戰！
企業資料研發團隊剛剛搭建完成，内部尚未建立起資料開發規範，面對緊急和繁雜的業務需求，團隊的選擇往往是直接開幹。
資料開發隻能依賴于個人的經驗和習慣，這種情況下産生的問題一大堆：SQL代碼可讀性差、運維成本高、開發人員要求高……
圖：某開發團隊日常産出的不規範代碼節選
02 企業資料開發規範成空中樓閣，難以落地！
企業花費大量人力、時間成本建立了一套龐大的資料開發規範，本來旨在為開發團隊提供規範化的開發流程指導方法，簡化、規範日常工作流程，提高工作效率，減少無效與備援工作。
然而現實情況是：
企業針對資料開發規範，在内部進行了多輪宣講與教育訓練，期望團隊能在規範的限制下，提高規範開發的意識。
但團隊成員在實際開發過程中面對複雜繁多的開發規範，仍然難以改變多年的開發習慣，最終還是各自發揮，管理難上加難。
圖：某企業資料開發規範架構示意圖
03 開發團隊代碼頻繁檢查成本高昂，難以為繼！
“自己選擇的路，咬牙也要走完”—為了避免企業資料開發規範被束之高閣，置之不理，管理團隊為了開發規範的有效落地操碎了心。
頻繁組織審查人員對所有代碼進行日常Review已成正常操作，但代碼Review成本高昂，效率低下，難以長期維持，企業基于成本和效率考慮，最終也隻能無奈放棄，花費了大量人力和成本建立的規範最終的結局往往是放在角落裡吃灰……
資料基礎平台V3.0—企業規範資料開發的高效率工具！
俗話說的好，無規矩不成方圓，企業資料開發沒有規範豈不亂套了?
開發規範是為了解決團體作戰中的效率和協同問題，是對最終傳遞品質的有力保證。
理想是豐滿的，現實是骨感的，隻有開發規範真正實作有效落地，開發工作才能確定長久健康的發展。
企業從人治轉變到制度化、規範化、工具化的道路上，需要一套低成本、可視化、高效率、高性能的企業級資料基礎平台，幫助企業團隊一站式完成資料采集、資料模組化、資料清洗、排程監控，快速、規範的融合資料資産，實作數智化經營！
圖：資料基礎平台V3.0工作流程示意圖
限制各開發團隊執行開發規範
數果智能研發的資料基礎平台V3.0，就像在企業内部建立了一間提供一站式全鍊路大資料可視化開發以及任務全生命周期管理的資料工廠，能夠保證規範、标準、流程落地與持續改進。
可視化的操作管理界面，可在資料開發過程中給出規範提示，對所有代碼進行規範性檢查，確定規範地嚴格執行。
圖：可視化資料開發流程編輯界面示意圖
圖：可視化資料模型管理界面示意圖
圖：應用開發中業務取數邏輯和定義界面示意圖
總結 | Summary
通過數果智能開發的資料基礎平台V3.0，我們可以提供規範化、分層結構設計的資料加工流程，靈活的資料管理規則和品質監控。
企業資料開發效率得到大幅提升，平台的可視化界面和操作，降低大資料開發的門檻，幫助開發人員快速進行資料開發，專業的資料開發工具，一站式資料全生命周期管理平台，打破企業資料孤島，加快企業資料資産建構，助力企業數智化經營！