貪心算法
應用場景-集合覆寫問題
假設在下面需要付費的廣播台，以及廣播台新型号可以覆寫的地區，如何選擇最少的廣播台，讓所有地區都可以接收到信号
| 廣播台 | 覆寫地區 |
|---|---|
| k1 | 北京、上海、天津 |
| k2 | 廣州、北京、深圳 |
| k3 | 成都、上海、杭州 |
| k4 | 上海、天津 |
| k5 | 杭州、大連 |
貪心算法介紹
- 貪心算法指在對問題進行求解時，在每一步選擇中都選擇最好或者最優的選擇，進而得到結果最好或最優
- 局部最優——>結果最優
- 貪心算法所得的結果不一定是最優的結果，但是都近似于最優解
集合覆寫思路分析
- 周遊所有的廣播電台，找到一個覆寫了最多未覆寫地區的電台
- 将這個電台加入到一個集合中，想辦法把該電台覆寫地區在下次比較時去掉
- 重複第1步直到覆寫了所有地區
代碼實作
package whyAlgorithm.greedy_algorithm;
import java.util.*;
/**
* @Description TODO 結合覆寫問題的貪心算法
* @Author why
* @Date 2020/12/20 19:53
* Version 1.0
**/
public class SetCover {
public static void main(String[] args) {
//建立廣播電台及其覆寫地區
HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<>();
//将各個電台放入
HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<>();
hashSet1.add("北京");
hashSet1.add("上海");
hashSet1.add("天津");
HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<>();
hashSet2.add("廣州");
hashSet2.add("北京");
hashSet2.add("深圳");
HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<>();
hashSet3.add("成都");
hashSet3.add("上海");
hashSet3.add("杭州");
HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<>();
hashSet4.add("上海");
hashSet4.add("天津");
HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<>();
hashSet4.add("杭州");
hashSet4.add("大連");
broadcasts.put("k1",hashSet1);
broadcasts.put("k2",hashSet2);
broadcasts.put("k3",hashSet3);
broadcasts.put("k4",hashSet4);
broadcasts.put("k5",hashSet5);
//存放所有地區
HashSet<String> allAreas = new HashSet<>();
allAreas.add("北京");
allAreas.add("上海");
allAreas.add("天津");
allAreas.add("廣州");
allAreas.add("深圳");
allAreas.add("成都");
allAreas.add("杭州");
allAreas.add("大連");
//建立list集合存放選擇的電台集合
ArrayList<String> selects = new ArrayList<>();