體驗到了ChatGPT的強大之後，那麼我們會想，如果我們想基于ChatGPT開發一個自己的聊天機器人，這個能搞定嗎？
ChatGPT平台已經為技術提供了一個入口了，很簡單的就是實作了。
一、準備工作
（1）已成功注冊 OpenAI 的賬号。
（2）建立 API KEY，這個 API KEY 是用于 HTTP 請求身份驗證的，可以建立多個。注意這個建立之後需要馬上複制好儲存，關閉彈框之後就看不到了。
（3）官方 API 文檔連結：
https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication
（4）注意 API 調用是收費的，但是 OpenAI 已經為我們免費提供了18美元的用量，足夠大家放心使用。
二、補全接口示例
該接口功能較多，支援最常用的問答功能。
（1）請求方式，Post
（2）url：https://api.openai.com/v1/completions
（3）請求體 (json)。
{
"model": "text-davinci-003",
"prompt": "Say this is a test",
"max_tokens": 7,
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"n": 1,
"stream": false
}
（4）接口文檔
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
請求參數解析：
| 字段 | 說明 |
| model | 可選參數。語言模型，這裡選擇的是text-davinci-003 |
| prompt | 必選參數。即使用者的輸入。 |
| max_tokens | 可選參數，預設值為 16。最大分詞數，會影響傳回結果的長度。 |
| temperature | 可選參數，預設值為 1，取值 0-2。該值越大每次傳回的結果越随機，即相似度越小。 |
| top_p | 可選參數，與temperature類似。 |
| n | 可選參數，預設值為 1。表示對每條prompt生成多少條結果。 |
| stream | 可選參數，預設值為false。表示是否回流部分結果。 |
三、申請API-KEY
通路位址：
https://platform.openai.com/account/api-keys
登入賬号，然後建立API KEY:
這個 API KEY 是用于 HTTP 請求身份驗證的，可以建立多個。注意這個建立之後需要馬上複制好儲存，關閉彈框之後就看不到了。
四、JavaScript調用API
直接可以使用js+html開發一個對話，具體的源碼如下：
<!doctype html>
<html class="no-js" lang="">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
<title>Ai - Chat</title>
<meta name="description" content="">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<style>
#chatgpt-response {
font-family: "宋體";
font-size: 20px;
color: #0000FF;
font-weight: bold;
}
</style>
<script>
async function callCHATGPT() {
var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response");
responseText1.innerHTML = ""
function printMessage(message) {
var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
var index = 0;
// 建立一個定時器，每隔一段時間列印一個字元
var interval = setInterval(function() {
responseText.innerHTML += message[index];
index++;
// 當列印完成時，清除定時器
if (index >= message.length) {
clearInterval(interval);
}
},
150); // 每隔50毫秒列印一個字元
}
var xhr = new XMLHttpRequest();
var url = "https://api.openai.com/v1/completions";
xhr.open("POST", url, true);
xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY");
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
var json = JSON.parse(xhr.responseText);
var response = json.choices[0].text;
// 将CHATGPT的傳回值輸出到文本框
var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
var index = 0;
// 建立一個定時器，每隔一段時間列印一個字元
var interval = setInterval(function() {
responseText.innerHTML += response[index];
index++;
// 當列印完成時，清除定時器
if (index >= response.length) {
clearInterval(interval);
}
},
50); // 每隔50毫秒列印一個字元
}
};
var data = JSON.stringify({
"prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value,
"max_tokens": 2048,
"temperature": 0.5,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0,
"presence_penalty": 0,
"model": "text-davinci-003"
});
console.log(data);
await printMessage('正在思考，請等待......');
await xhr.send(data);
}
</script>
</head>
<body>
<div class="filter-menu text-center mb-40">
<h4>與Ai對話，請描述您的需求-支援中文、英語、日本語等</h4>
</div>
<textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="輸入描述" rows="3" resize="none"
style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea>
<button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#"
style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px">
<span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答
</button>
<textarea class="form-control" id="chatgpt-response"
placeholder="請耐心等待回答 Ai生成它很快，但是由于網絡問題我們需要等待，通常内容越長等待越久 如果長時間沒反應請重新整理頁面重試" rows="26" resize="none"
style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;"
readonly="true"></textarea>
注意：需要替換自己的api-key，修改這一行代碼：
xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY")。
運作一下html，看下效果：
五、SpringBoot使用ChatGPT API
（1）建構一個Spring Boot項目，這裡使用的是2.7.6版本；
（2）引入依賴：
<dependency>
<groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
<artifactId>service</artifactId>
<version>0.10.0</version>
</dependency>
官網連結位址：https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
（3）請求代碼：
String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");
OpenAiService service = new OpenAiService(token);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
.model("text-davinci-003")
.prompt("今天天氣怎麼樣？")
.temperature(0.5)
.maxTokens(2048)
.topP(1D)
.frequencyPenalty(0D)
.presencePenalty(0D)
.build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
請替換API-KEY。
運作程式：
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/dMfOp-XJjszNUmZ9xgsYbw