redis最大緩存及key回收政策

一、最大緩存設定

示例：maxmemory 100mb

機關：mb,gb。

預設為0，沒有指定最大緩存，如果有新的資料添加，超過最大記憶體，則會使redis崩潰，是以一點要設定。

設定maxmemory之後，配合的要設定緩存資料回收政策。

二、回收政策算法設定

當maxmemory限制到達的時候，Redis将采取的準确行為是由maxmemory-policy配置指令配置的。

以下政策可用：

（1）、noeviction：當到達記憶體限制時傳回錯誤。當用戶端嘗試執行指令時會導緻更多記憶體占用(大多數寫指令，除了DEL和一些例外)。

（2）、allkeys-lru：回收最近最少使用(LRU)的鍵，為新資料騰出空間。

（3）、volatile-lru：回收最近最少使用(LRU)的鍵，但是隻回收有設定過期的鍵，為新資料騰出空間。

（4）、allkeys-random：回收随機的鍵，為新資料騰出空間。

（5）、volatile-random：回收随機的鍵，但是隻回收有設定過期的鍵，為新資料騰出空間。

（6）、volatile-ttl：回收有設定過期的鍵，嘗試先回收離TTL最短時間的鍵，為新資料騰出空間。

使用政策規則：

（1）、如果資料呈現幂律分布，也就是一部分資料通路頻率高，一部分資料通路頻率低，則使用allkeys-lru。

（2）、如果資料呈現平等分布，也就是所有的資料通路頻率都相同，則使用allkeys-random。

redis回收算法，實際不是嚴謹的LRU算法，而是抽樣回收資料，這樣算是為了減少消耗記憶體使用，但是抽樣回收的緩存和全部資料回收緩存差異非常小，或者根本就沒有。

三、生産使用

（1）、先預測好系統所需要的記憶體高峰，部署相對應記憶體的緩存伺服器。

（2）、設定maxmemory和相對應的回收政策算法，設定最好為實體記憶體的3/4，或者比例更小，因為redis複制資料等其他服務時，也是需要緩存的。以防緩存資料過大緻使redis崩潰，造成系統出錯不可用。犧牲一部分緩存資料，儲存整體系統可用性。