昨晚，複旦大學自然語言處理實驗室邱錫鵬教授團隊釋出國内首個類ChatGPT模型MOSS，現已釋出至公開平台，邀公衆參與内測。
MOSS和ChatGPT一樣，開發的過程也包括自然語言模型的基座訓練、了解人類意圖的對話能力訓練兩個階段。不同之處在于，複旦團隊采用了不同的技術路線，通過讓MOSS和人類以及其他對話模型都進行互動，顯著提升了學習效率和研發效率，短時間内就高效完成了對話能力訓練。
據介紹，MOSS可執行對話生成、程式設計、事實問答等一系列任務，打通了讓生成式語言模型了解人類意圖并具有對話能力的全部技術路徑，将在後期進行開源。
由于ChatGPT并未開源，其技術方案細節也未公開，ChatGPT是一套複雜的組合系統，無法由單一的生成式語言模型實作。
有網友分别測試ChatGPT和MOSS關于同一個相似問題的回答能力：
- ChatGPT：
- MOSS：
MOSS的回答語言流暢、邏輯清晰且觀點正确。不過，邱錫鵬也坦言：“MOSS與ChatGPT的差距主要在自然語言模型基座預訓練這個階段。MOSS的參數量比ChatGPT小一個數量級，在任務完成度和知識儲備量上，還有很大提升空間。”
有趣的是，複旦大學團隊開發的這個對話式大型語言模型的名字剛好和《流浪地球》系列電影中的人工智能550W量子計算機MOSS重名。
後者是領航員空間站的核心智能主機，具有自我意識、自我疊代、自我更新的特點，也是流浪地球計劃與火種計劃的監督者和執行者。不知道這樣的重名是巧合還是願景呢？
但毋庸置疑的是，這條路徑的走通，将為國内學術界和産業界提供了重要經驗，将助力大語言模型的進一步探索和應用。
無獨有偶，低代碼技術也有新發展
衆所周知，計算機技術最先産生于美國，是以軟體開發幾乎都使用英文程式設計作為底層架構，Java、C等語言對于專業程式員來說并不難，然而許多非IT專業的人，希望搭建出适合自己使用的軟體，卻被晦澀難懂的英文程式設計阻攔在外。
如今低代碼領域，迎來了新發展，人人都是開發者成為可能。
通過低代碼平台，隻需要采用滑鼠拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發出各類企業應用系統。
最關鍵的是低代碼改變了傳統開發對專業技能的要求，現在隻要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統的開發！
其中名為“JNPF”的低代碼開發工具，更是矚目。
JNPF（www.jnpfsoft.com/?toutiao1）是由具備10多年系統開發經驗和企業項目傳遞經驗的技術團隊傾力打造而成的企業級低代碼平台。該團隊具備1000+落地項目的成功經驗，為企業的全流程營運管理和協作辦公提供整體解決方案。
吸引企業基于JNPF搭建專屬的系統，究竟會帶來什麼？
1、軟體開發快效率高
JNPF開發平台通過可視化拖拉拽的模式即可快速開發出各種企業應用管理軟體，如：OA協同辦公、KM知識管理、CRM客戶關系管理等， 由于使用大量的元件和封裝的接口進行開發，使得開發效率大幅提升。
2、滿足企業的多樣化需求
随着企業不斷發展擴大，标準化的産品軟體已經難以滿足企業的需求，在這種情況下，平台的靈活性就顯得十分重要。JNPF平台憑借可視化開發模式，降低了應用軟體的開發難度，讓使用者無需從傳統代碼編譯起，而且所有的開發工作都能在web端配置生成，使用者可以線上輕松完成OA、CRM、KM等流程管理軟體的配置開發。
3、輕松與異構系統內建
在企業中存在一個普遍的痛點，不同的業務系統之間的資料互相隔離，企業内部資料不互通，為企業增加了不少的軟體開發成本及營運成本。JNPF的接口引擎，輕松解決了該現象。
如通過平台內建中心，可以快速友好的同其他系統或智能硬體進行整合，輕松打通采購，銷售，财務等業務部門，同時提供獨立的流程引擎供第三方系統調用，實作系統間業務資料的雙向交換、共享業務處理流程等功能，為企業省下不少的軟體開發成本。
4、軟體維護成本低
基于JNPF開發不僅減輕了軟體維護的負擔。與過去相比，要處理的錯誤和內建問題會大量減少。而且通過減少維護時間，開發人員可以專注于可帶來更大業務價值的創新工作。
5、為企業實作降本增效
像市面上一些saas軟體根據使用者數、部署數來收費，後期運維還要傳遞一大筆費用，對企業來說是一個極大的負擔。但JNPF從根源上解決問題，真正做到為企業降本增效。像一些低代碼開發平台提供源碼傳遞機制，當企業涉及到一些複雜的業務流程及功能難以實作時，可以在無需重新購買額外的平台或者服務的情況下，根據平台源碼二次開發，擺脫對原廠的依賴。
如果你們公司也考慮數字化轉型或是采用低代碼平台實作辦工協同、系統統一……那麼，JNPF會是你司降本增效的有力工具，詳情可以去到JNPF官網，免費模拟搭建企業管理系統。
JNPF開源連結直接跳轉：引邁 - JNPF快速開發平台_低代碼開發平台_零代碼開發平台_流程設計器_表單引擎_工作流引擎_軟體架構
小結
不管是對話式AI模型還是低代碼平台，國産技術突破沒有捷徑，仍需持續努力，讓我們為國産技術的進一步探索給予支援與點贊！