文｜張卓倩
編輯｜彭孝秋
36氪獲悉，深圳市魔數智擎人工智能有限公司（以下簡稱「魔數智擎」）已完成由理想資本投資的千萬級A1輪融資，華興證券擔任獨家财務顧問。本輪募集的資金将主要用于擴充售前和傳遞團隊，以便更好地服務全國客戶。
「魔數智擎」于2018年正式切入決策類AI垂直賽道，是一家提供可解釋、可幹預、簡單化人工智能決策模型平台的AI決策智能服務商。「魔數智擎」自主研發的标準化進階分析軟體，可應用于智能風控、精準營銷、客戶關系管理、資料營運等多種業務場景，協助客戶做出科學的業務決策，并提高模型生産、疊代和管理效率。
支援各種模型的多樣化模型調用服務
《“十四五”國家資訊化規劃》明确數字經濟建設進入新發展期。在數字經濟持續擴張的背景下，各行各業的企業主體面臨着，利用大資料、人工智能等技術進行資料挖掘，解決業務決策等複雜問題。這也為商業資料智能市場帶來了更廣闊的空間。根據IDC預測資料，預計到2026年，中國商業資料智能軟體市場規模将達到19.6億美元，未來5年市場年複合增長率（CAGR）為20.2%。目前，從晶片、作業系統到資料庫、雲平台，大陸信創領域IT基礎構架已經初步搭建，而專業工業軟體的發展也将成為信創生态走向成熟的關鍵一步。
按照應用領域，人工智能在大體上分為視覺人工智能、語言及語義人工智能，人工智能機器人和決策類人工智能。「魔數智擎」則聚焦于第四類。
創始人柴磊介紹，相比于同行「魔數智擎」入局AI決策賽道的時間較晚，但他判斷市場還存在巨大機會。通過市場調研，柴磊發現，市場上很多AI機器學習軟體在落地業務時有些“水土不服”。一方面，其黑箱模式在資料分析模組化後隻能給出結果，無法針對預測結果給出合了解釋，使使用者對模型很難建立起信任。另一方面模型的建立與現實業務脫節，加上使用門檻高，導緻用于解決業務實際問題的模型無法落地。
以銀行風險控制為例，為了保證資産品質，銀行放貸需要有精準判斷。申貸人是否符合貸款條件，最終能否拿到貸款，以往數字化程度不高時，主要通過人工稽核和判斷來完成。而目前，銀行大量貸款産品已經可以線上上完成自動化審批放款工作，通過數字化AI模型，最終貸款批給誰的決策權交給了AI。而回歸現實，AI無法對結果負責，如果精度不夠，給出的決策是錯誤的，又無法做出合了解釋，除了給業務帶來麻煩，也會大大降低AI決策的信服性。
針對市場存在的痛點，2019年「魔數智擎」第一代産品互動式機器學習平台Magic Engine（以下簡稱“ME”）正式上市，其模型可解釋性技術解決了傳統黑箱模型産生的問題，使得業務人員也可以參與到模組化的過程當中，同時支援分布式、容器化等最新IT架構。ME基于團隊在機器學習算法研發方面的積累，并結合對業務的深刻了解，解決實際業務問題。柴磊介紹，相比行業競品，ME在産品精度上提升了3%到8%，在速度上提升了數倍到數十倍，在成本上降低了60%以上。
在ME機器學習平台的基礎上，「魔數智擎」又先後上線了業務化資料科學平台(MP)和模型管理平台(MM) 兩款産品。從原始資料預處理、模組化分析、模型驗證到上線釋出、模型監控再到模型疊代，模型管理平台實作了全生命周期的數字分析，打通了端到端的完整鍊路。在柴磊看來，目前很多AI模組化還處于手工作坊階段，AI應用的效率低下，而要想提高數字資産的投資回報率，就需要通過工業自動化，實作整個AI落地鍊條的效率提升。
結構圖
實作工業自動化，對技術自然有着更高的要求。在算法方面，機器學習平台獲得了10項技術專利，并采用最快的GBM算法以及政策抽取算法，支援各種自動化模組化政策。基于Magic Auto Feature和Magic AutoML為中心的技術，平台實作了自動化模組化、多場景體系應用。
創始人柴磊認為，在某些行業，例如金融、醫療等，網際網路邏輯下全自動化黑盒AI的方法論過于激進。AI是提升效能，處理海量資料的工具，是對人的有效補充。最靠譜的模式應該是人與機器的協作，AI與人的共同成長。是以，産品不僅應該操作便捷，更重要的是貼合業務應用。這也是「魔數智擎」的優勢所在。此前，柴磊任職于進階分析軟體領域的頭部公司美國Salford Systems并負責其在中國區的業務，有15年以上的機器學習算法、資料挖掘及模組化等方面的跨行業服務經驗 。核心團隊繼承Salford Systems近40年的技術及業務能力經驗，同時具備多行業機器學習算法的應用經驗。
目前，「魔數智擎」的客戶以金融業為主，數量已拓展到數十家之多，包含國有商業銀行、股份制商業銀行、城市商業銀行、農村商業銀行等在内的多家頭部銀行，也包括民營銀行、消費金融公司、村鎮銀行等一些規模下沉的金融機構。而除了深耕金融領域的多個細分場景外，「魔數智擎」還在逐漸把業務拓展到醫療、電力、零售、電信等多個行業。
在拓客方面，「魔數智擎」采取自建銷售團隊與生态夥伴合作兩種方式，目前已與四大咨詢公司中的兩家達成合作。今年，「魔數智擎」計劃出海，進入美國、巴西、東南亞等市場。Salford Systems創立人Dan Steinberg 博士，作為「魔數智擎」的首席科學家，也将助力公司産品走向海外。
在AI行業普遍持續虧損的大背景下，2022年，「魔數智擎」的訂單量和營收都實作了翻倍增長，收入達到千萬級以上，并實作了收支平衡。柴磊預測，今年「魔數智擎」将迎來高速增長，營收有望增加3到4倍，公司也将實作盈利。這也對産品的傳遞能力提出了新的要求。下一步，公司将重點完成售前和傳遞團隊的人員擴充，加強公司内部教育訓練體系，應對人才梯隊建設等新的挑戰。
投資方觀點：
理想資本一級市場投資合夥人潘慧表示:“随着各行業業務、管理、戰略決策等對商業資料智能需求緊迫，市場正在不斷發展，企業商業資料智能布局迫在眉睫。2020年企業資料智能化市場規模921億元，預計 2025年将達到3460億元，國産替代空間很大。[魔數智擎]的産品為通用型智能決策産品，無論在精度、速度、成本效益，還是功能豐富度、操作簡易度、部署速度上，産品都領先國内外一線競品。[魔數智擎]核心團隊屬于技術與業務深度結合的複合型團隊，不僅可以真正解決行業痛點，并且能夠快速實作商業落地。從目前來看，[魔數智擎]會成為我們所投資的下一家獨角獸企業。”
理想資本為國内專注于消費、科技及生命科學領域早期階段的代表性創投機構之一。所投代表企業均已成為新銳獨角獸，如新一代美妝及生活品類零售品牌話梅(HARMAY)和中國跨境行業創新的引領者PingPong。