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一、企業簡介
傳奇文化發展集團是國内專門從事景點景區整體投資、開發和營運的大型集團，在全國旅遊投資百強企業中排名第五，也是中國景區協會副會長機關。目前，傳奇參與投資及改造的項目包括海龍屯、八達嶺長城、南嶽衡山、長白山、張家界、長沙松雅湖等共九個重點項目。
傳奇文化（貴州）景區營運管理有限公司是傳奇文化集團公司下屬分公司，是營運管理世界文化遺産海龍屯的營運公司。
海龍屯是遵義的一座古代軍事城堡，始建于唐朝，擴建于南宋及明朝，之後焚毀于明朝，曆經四個朝代、30位土司領主，至今已763年。景區屢獲“世界文化遺産”、“全國重點文物保護機關”、“亞州旅遊産業最受歡迎景區獎”、“全國AAAA級旅遊景區”等多項殊榮，在行業和市場上樹立了良好的品牌形象和社會文化效益。
二、項目基本資訊
1、企業全稱：傳奇文化（貴州）景區營運管理有限公司
2、場景名稱：智慧景區資料可視化應用與決策管理平台項目
3、負責人資訊： 資訊部經理 任海波
4、該場景下報表總量：100+
5、該場景下報表月通路量：1000+
6、平台系統資源：ERP、O 、PMS、SQL、SaaS、FineReport、FineBI
三、項目背景
1、資訊化發展曆程
2015年以前，海龍屯景區基本沒有資訊化概念，比如門票是印刷版，檢票人工打孔，手工資料報表等，随着景區申遺成功，海龍屯的智慧景區資訊化也逐漸建設完成，各業務系統順利上線運作。
2、資訊化應用困境
随之而來的是在營運過程中（特别是每年的4月至10月旅遊旺季期）産生大量的營銷資料、營運資料、财務資料等，資料如何管理、利用，使之成來企業良性發展有力的助推器，此公司高層上司特别關注，同時面臨的問題就浮現出來，具體表現有：
1）資料孤島嚴重，資料收內建本高，資料準确率無法保障
公司營運各業務平台系統共有13套，如行政流程OA、商業營銷ERP、酒店管理PMS、票務管理SaaS等，各系統相對獨立，彼此之間無資料互通，直接導緻難以實作資料共享和有效利用，資料孤島已然形成。
每日資料通過手工導出Execl并修改提取名額，重複同樣步驟操作各業務系統，最後再按拟定的要求編輯彙總。在此過程中投入的溝通成本非常高，即使如此都無法保證資料100%準确，工作效率瓶頸無法有效突破，也直接影響到最終輸出的報表品質。
2）資料不及時，決策依賴上司經驗
在資料分析方面，各部門隻能通過傳統的Execl報表和PPT方式呈現彙報，這樣的方式分析、總結出的成果顯然缺乏多元度、多視角的分析，資料與資料之間的關聯性為零等缺陷，是以資料驅動應用和決策的影響力度也不高，基本就是憑借上司層豐富的經驗而做出各項決策。
3）流動資料缺乏，高峰管理難度大
由于沒有資料綜合管理平台，在資訊化、數字化面向遊客還隻能是單一方式如：宣傳視訊（包括景區的、政策方面的如防火、防洪等）單顯示器播放，景區簡介：紙質資料，營運和政策資訊隻能通過三角架KT闆展示，缺乏實時資訊，不能及時告知遊客目前景區遊覽狀态（這其中包括，入園人數、各景點限流資訊、景點閉開園情況，氣候狀況等）。
3、建設思路
針對景區以上痛點，公司急需搭建一個符合景區應用場景、以及資料資訊統一管理、多元度資料應用為高層決策提供資料支撐的平台工具，我們先後對目前較流行的BI平台如Tableau、powerBI等結合現場實際綜合測試後，最終因為帆軟産品（FineReport 和 FineBI）在ETL、平台功能界面、可靠、靈活的資料庫應用方案和豐富的二次開發功能等方面突出的表現，決定選擇帆軟作為我們的合作夥伴。
四、應用場景與價值
場景一：智慧景區旅遊資料大屏
在面向遊客方面，如何将景區“狀态”以全新可視化形式展現出來，其中最為核心的也是此項任務重點：簡單、易懂、有用這三方面去思考與實作，在沒有綜合平台之前，這一切都隻能是構思，完全無法執行落成。
當各系統與帆軟平台建構起深度關聯後，可以說徹底地将景區資料從沉睡中驚醒并釋放之。我們經過大量遊客回饋資訊、現場真實場景和結合其它成功景區的案例分析，構成了以下兩個大屏（因為景區主營主體可分為景區旅遊和度假酒店兩大闆塊）：
1、海龍屯智慧景區資料大屏
此屏以遊客的關注點出發，整合展示多項景區資料資訊，包括正常的景區客流、票務狀态、遊客畫像等，這其中有兩點是遊客有為關心也是此資料大屏實質價值所在：
1）資料電子地圖：
海龍屯景區（執行個體圖一）實體其實是面積約1.59平方公裡山體式文化旅遊景區，遊覽縱深較長，加之遊客90%都是第一次來到海龍屯，景區地圖就現得尤為重要，特别是各景點（9個古軍事古堡關口）的大概位置，是以大屏布局最重要的位置留給了它，讓遊客第一眼就能清楚自己的位置和景區全景大概，與此同時随即調整自己的遊纜路線和時間，為了讓遊客第一時間對各景點遊覽進度的判斷（部分遊客進入景區時間已較晚了），我們利用FineBI強大的自定義地圖功能子產品，與景區客流統計分析系統關聯，在各景點（關口）上方動态的以五角星的多少來描述景點（關口）的遊覽價值和關注度，這樣的呈現方式對于遊客來說可以說是“簡單粗暴”。
星空營地帳篷式酒店（執行個體圖二），是以豪華帳篷住宿自助式休閑度假區，共有70頂帳篷，分布在度假區各區域中，這也讓每頂帳篷屬于了它自身的“個性”，比如想安靜點的遊客可以調整營地鄰風景區域，再比如團隊遊客選擇在營地中心區域緊鄰草坪廣場便于團隊活動的開展等。為了提升遊客自助性而且提升滿意度，我們将每頂帳篷基本資訊（如入住率、入住時間、入住人員數量等）先以餅圖展現，然後同樣應用的是FineBI自定義地圖功能子產品，給每頂帳篷“打星評級”，并且動态實時顯示目前每頂帳篷是否已入住資訊，供遊客選擇性判斷訂房，讓景區資料與遊客産生了有效、有價值的互動，實作酒店場景式自助可視化訂房，這一舉措實施後大幅度提高遊客的滿意度，實作了更人性化的資料化營運管理。
2）宣傳片視訊、實時監控視訊
上面說到大部份遊客都是第一次來到景區，那除了景區地圖和自助可視化訂房外就是景區的背景和目前真實且實時的場景情況了。兩塊數字大屏都結合現場場景，遊客不會長時間停留在此的特點，我們剪輯了多個視訊内容，包括央視記錄片、景區簡介和各類精華視訊片段，利用FineBI提供對HTML強力的支援（确實給使用者更多自由擴充應用的空間）應用至大屏上，同時也将主要的幾個景點的監控視訊流轉換成HTML實時在大屏上輪播。
電子地圖解決了遊客的現在在那裡，景區有那些景點有趣好玩，全程遊覽行程計劃的安排等問題。
視訊展示解決了景區是什麼性質的旅遊景區，有着怎麼樣的曆史文化底蘊，初步感覺一下景區景點真實、實時動态的實物場景，可強烈地觸發遊客的求知欲和遊覽動力。與此同時人力成本效率也明顯的提升不少，以前基本上80%的遊客都會到咨詢台了解有關景區的所有事宜，每日接待遊客咨詢工作量可想而之，為此還專職配備5名前台從業人員。現在系統上線後，大大減輕了前台工作壓力，現在的咨詢接待量降至30%左右，前台隻配備2名人員即可。
此大屏的建成帶來的直接效益有：人力成本每月節約近3萬元左右，間接增量效益就是無可估量的遊客滿意度、區域内标杆示範作用和社會效益。
（執行個體圖一）
（執行個體圖二）
（實圖例三）
場景二：激活資料價值，轉化生産效益
目标期望：
在與帆軟正式确定合作夥伴關系時，高層上司就明确了數字化建設與營運的方向：“不能讓景區的資料長年在休眠中，叫醒它們，讓他們起床幹活，同時不單單是我們自己人要用它，也要把它有效地呈現給遊客，讓遊客不隻是看單一性景點旅遊，要充分利用好資訊化技術，使用好多媒體應用，使之多角度、多元度更好的展現景區風貌和人文曆史。”
在高層的大力支援下，我們第一階段面向遊客層面的任務已經基本完成。接下來就是複雜程度更高的面向整體營運的BI駕駛艙的建設了。
1）資料應用困境：
系統上線前每日的資料填報工作量大，加上周報、月報、季度報等，同時再加上外機關和政府部門的資料上報要求，以及需整理資料内容繁瑣性和責任非常大，為此配備了2位專職人員，但時常也會出現資料填報錯誤的情況，并且各類填報表都是EXECL方式存儲，資料的安全性、可靠性和資料的分析應用基本沒有保障。
2）解決方案（報表固化）：
為此我們花了大量時間與2位填報專職人員高頻次溝通業務中各項需求情況并梳理、排序出156張報表的需求，然後我們開始仔細分析各需求報表中重複出的字段也進行了排序分類，将報表中的字段所對應的業務系統也做了整理，最後我們正式引入FineReport，它在ETL、各類資料庫關聯性、平台自身可靠的穩定性、二開靈活可擴充性方面具備明顯優勢，經過近3個月的将各業務系統平台進行集合，資料資訊清洗與提煉，到報表設計與實施應用，最終我們通過FineReport強大的報表系統體系，隻用了72張報表就能完整所有工作任務，同時所有報表的生成都是自動完成的，在大報表（月報、季度報等）中提供了非常直覺一目了然的可視化圖形。
3）方案更新（自助分析）：
高品質的資料、清晰可靠的報表有了，下一步就是FineBI大顯身手的時候了。為了達到“叫醒”資料的目标，我們這次以各業務部門的資料分析要求為出發點，以各部門負責人為需求擷取對象，深度了解他們的需求和對資料應用方面的要求，比如營銷部和商業事業部資料構成和需求分析訓示就較為複雜。
商業事業部的開發過程最初在與部門負責人溝通時對于KPI訓示和詳細表單等模組化很快達成一緻意見，但由于他們對可視化模組化基本認識不深，在需要分析什麼訓示和訓示模型的模組化上如何能滿足要求上，花了較多時間，為此我們選用原型化模型開發方式，先以我們自身的經驗建立基本模型駕駛艙，然後再與負責人讨論并對每個子產品逐個完善和調整整體布局，在此過程中我們深刻地體會到FineBI模組化功能的智能靈活性，比如在準備對一組資料進行模組化時，系統會智能分析并推薦出此組資料适合那種（或幾種）模型，此時可以根據具體場景需求進行選擇性模組化，更為重要的是FineBI内嵌功能強大的八項資料分析子產品（這是如tableau等BI軟體不具備的）：如趨勢分析、多元分析、象限分析、轉化漏鬥分析、留存分析、A/B測試法等等。
上述分析算法不但解決了要分析什麼的問題，更是豐富了可以分析什麼的關鍵性問題，進而我們能夠反複疊代，最終完成商業事業部駕駛艙并傳遞正式使用。
應用效果：
場景三：管理決策駕駛艙
在以往管理層的決策資訊基本都是以PPT和複雜财務報表形式在周報、月報、季度報等經營分析會上得以擷取，此種方式缺點較多如：
1、文字資訊過多，閱讀了解成本高
2、資料敏感度過低：當周報、月報等報表形成的時，其實資料已經是“過去時”了。
3、資料分析的次元單一，各業務資料塊之間沒有形成“牽手”關系，基本沒有關聯性。經營分析成果常找不到真正問題的本質。
之前的資料分析方式是直接在Excel中生成可視化圖形，但若要想關聯分析就不可能實作了，但恰恰這才是資料決策的關鍵。
1、解決過程：
在完成各部駕駛艙建設同時，資料基礎也逐漸完善，我們結合已有駕駛艙的子產品快速建立原型管理決策駕駛艙，然後将此駕駛艙在周例會展示和讨論子產品内容，經過2次周例會讨論，我們将管理層回報的關注訓示、營業狀況等需求和問題清單彙集、整理和分析。依據需求說明的内容，擷取到管理層目前最迫切需要的是實時可視化營運資料，為此建立《今日财務營收》看闆，并且15分鐘重新整理一次資料，管理層通過手機端就能實時直覺地了解目前營運情況。同時對原型管理決策駕駛艙以按需求内容再進一步完善，并且增加更細緻下鑽分析場景，讓資料次元更多元化地呈現。
決策駕駛艙的啟用，資料應用成果立竿見影，例如在商業版塊，我們利用趨勢分析法+購物籃分析法應用到産品關聯上，我們發現有購買瓶裝水的銷售單中槟榔出現的幾率達到了54.67%,然後商業部迅速調整槟榔的品種和價格。在第二個月經營分析會上槟郎的銷售額同比增加36%，淨利潤增加76%。還比如應用趨勢分析法對庫存資訊（特别是冷凍食品）與遊流量趨勢關聯分析，合理調整食品庫存，不但減少食品過期導緻的浪費，同時也更有效地利用的現金流。
可以說我們借助FineBI提供的強大的智能化平台系統，結合公司真實場景應用，切實為公司創造了價值，幫助管理層上司聚焦于業務實際問題的解決、決策落實和戰略方向的制定。
五、項目心得
在項目實施到上線運作，我們反複在思考為什麼要建商業智能BI？它應該有哪些資料次元？它能為公司真實的帶來什麼價值？
其實最初從原始的資料報表分析方式突然轉換在BI領域确實有不适應症狀，特别是如何轉變各業務部門習慣性思想到認可現在的平台架構花費了很多溝通時間。但随着炫麗的駕駛艙完成和多元度分析成效的收益（特别是資料智能報表、資料可視化呈現，經營分析與決策方面優秀的表現），充分展現了資料的價值，真正實作了資料驅動業務快遞增長，漸漸我們發現帆軟平台系統成就了新時期IT資訊部在景區經營營運中的新位置，同時也使之成為公司不可或缺重要的管理工具。
以上内容均來自《讓資料成為生産力3.0》，部分目錄如下，本書涵蓋30家企業成功案例，精選了“中國資料生産力大賽”活動中最具有價值和成功經驗參考的案例，由一線CIO/項目管理者總結，解決數字化轉型中90%的難題。