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香港留學 | 如何看待香港大學的資料科學Data Science碩士項目?

作者:Davy學長香港留學
我是香港留學第一品牌OfferMax的創始人Davy學長,香港大學Mphil,香港留學百事通,目前已幫助上千位同學留學香港。我将會用我的業餘時間分享香港及英聯邦留學知識,真誠希望能夠幫助到想要留學的你。

港大的資料科學17年開始招生,現在統共也沒招收幾屆。這個專業是伴随大資料而産生的一門新的學科,并且是一個典型的交叉學科。我個人認為,從學科的角度上來講,data science仍然屬于統計的一個分支,而在學習側重點上更偏重于對大資料的研究,技術上則更注重和computer science的聯系。

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港大的這個項目也是由統計,精算科學部,以及計算機科學系聯合提供的一個教授式碩士課程。用官網的話來說,這個專業的跨學科性促進了計算機技術,營運研究,統計模組化和模拟在私營和公共部門所有組織,企業決策和解決問題中的應用。

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從課程設定方面來看:

該項目由72個學分的課程組成,包括6門必修課+4門選修課(看學分)+1門總結性課程。

必修課:

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選修課(List A和List B各選12學分的課程):

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一門總結性課程:

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另外,需要注意的一點是,港大的ds碩士項目的學制是1.5年制,與其他大多都是一年制的課程有所差別。學費是276000港币,分三次支付。

雖然該專業隻開設了幾屆,但由于港大的排名不低,并且這個專業這幾年的熱度很高,就業也不差,是以競争很激烈,從申請難度來看:

官網給的基礎申請要求:

  • 專業要求:至少參加了微積分和代數,計算機變成和入門統計或相關領域的課程。
  • 語言要求:雅思6(小分5.5)或者是托福80。
  • 其他無要求,但官網明确表示資料科學碩士項目競争激烈,是以滿足入學要求并不能保證錄取通知。
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我截取了部分拿到2022fall港大資料科學碩士項目offer的學長學姐的背景資訊,供大家參考:

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可以看到圖中大家的背景都是不差的(至少大學學校和均分都很優秀了),是以我建議大家達到的申請條件是:

  • 學校/專業方面:學校海本比較有優勢,陸本的話比較偏好985和211;專業方面,學校自身也有提到,該項目非常适合那些大學學習科學,社會科學,工程學,醫學,資訊系統以及計算和資料分析後,想要繼續在資料科學領域深造的人。
  • 三圍方面(GPA/IELTS/GRE):GPA最好在85以上(越高越好);雅思6.5(6)以上會比較有優勢;GRE不強制要求遞交,有的話也是申請加分項。
  • 實踐背景方面:建議有兩段以上的,與所申專業強相關的實習,有全職工作經驗的跟好,尤其是對于雙非學生來說,工作經驗是一個很大的加分項。
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申請時候需要注意的兩個點:

一是要把握最佳的申請時間:網申開放時間一般在每年的9月份,官網今年給出的Main Round是9月份到12月14日,Clearing Round是12月15日到次年的1月31日。官網自己也表示,主要的錄取者都會在Main Round遞交offer的申請者中選出,是以建議一定要今早準備,盡早申請。我這篇回答中有詳細給出申請流程,可以作為參考:https://www.zhihu.com/question/22748393/answer/1878794830

二是要有層次的進行選校選專業:由于學校排名的原因,港大的資料科學應該是香港八大中比較難的。建議大家在申請時候,也可以考慮香港其他學校的資料科學項目,作為補充申請。香港八大其他資料科學項目的申請難度分析我都總結在這篇回答裡了:https://www.zhihu.com/question/268128395/answer/2003719904

關于港大申請難度的分析,我暫時先寫到這裡,如果是有其他細節問題不懂的,或者是需要分析背景的,可以直接私信或者留言找到我,我來給你分析。

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從就業前景來看:

官網指出資料科學項目的畢業生畢業後将掌握資料科學家或相關職能的工作技能,是以公共和私營部門的雇主對他們的需求都會很大。證據包括:

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而就我身邊的學生來看:大部分畢業生會進入到一些金融公司、科技公司或者是研究機構,比如螞蟻金服、京東金融這種,去BATJ、位元組、新浪這種網際網路大廠的也不在少數。多是做一些資料分析和算法崗,工作和data science還是比較高度相關的。

是以,基本上港大資料科學碩士項目畢業的學生,就業情況都不會太差,加油~

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