基本概念
PV、UV、QPS、并發數、TPS概念以及計算方式
TPS（Transactions Per Second）：每秒事務數
QPS（Query Per Second）：每秒請求數，就是說伺服器在一秒的時間内處理了多少個請求。QPS于TPS的概念很類似，本人很多時候甚至不做兩者的詳細區分。
QPS的數值需要通過下面的名額得到。
吐吞量：吞吐量是指系統在機關時間内處理請求的數量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化名額
并發數（并發度）：指系統同時能處理的請求數量，同樣反應了系統的負載能力。這個數值可以分析機器1s内的通路日志數量來得到
PV（Page View）：頁面通路量，即頁面浏覽量或點選量，使用者每次重新整理即被計算一次。可以統計服務一天的通路日志得到。
UV（Unique Visitor）：獨立訪客，統計1天内通路某站點的使用者數。可以統計服務一天的通路日志并根據使用者的唯一辨別去重得到。
響應時間（RT）：響應時間是指系統對請求作出響應的時間，一般取平均響應時間。可以通過Nginx、Apache之類的Web Server得到。
DAU(Daily Active User)，日活躍使用者數量。常用于反映網站、網際網路應用或網絡遊戲的營運情況。
DAU通常統計一日（統計日）之内，登入或使用了某個産品的使用者數（去除重複登入的使用者），與UV概念相似
MAU(Month Active User)：月活躍使用者數量，指網站、app等去重後的月活躍使用者數量。
通常DAU會結合MAU一起使用，這兩個名額一般用來衡量服務的使用者粘性以及服務的衰退周期。
MAU、DAU分别從宏觀和微觀的角度對服務的使用者粘性做了權衡，也可以這麼說，MAU更像戰略層面的表征，DAU更像戰術層面的表征。
通過這些宏觀和細微的趨勢變化，可以對營銷及推廣提供一些資料支援或者幫助。
QPS（TPS）、并發數、響應時間它們三者之間的關系是：
QPS（TPS）= 并發數 / 平均響應時間
這隻是QPS的一種計算方式，實際中我還用到過通過打樁壓測計算某台機器的QPS，此種方式也比較準确。
參考資料：
PV、UV、QPS、并發數、TPS概念以及計算方式
QPS從0到4000請求每秒，談達達背景架構演化之路
一直再說高并發，多少QPS才算高并發？