原文連結: http://www.promptness.cn/article/4
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則将導緻引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
Sql 代碼 : select id from t where num is null; 可以在 num 上設定預設值 0,確定表中 num 列沒有 null 值，然後這樣查詢：
Sql 代碼 : select id from t where num=0; 3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則将引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接配接條件，否則将導緻引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
Sql 代碼 : select id from t where num=10 or num=20; 可以這樣查詢：
Sql 代碼 : select id from t where num=10 union all select id from t where num=20; 5.in 和 not in 也要慎用，否則會導緻全表掃描，如：
Sql 代碼 : select id from t where num in(1,2,3); 對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
Sql 代碼 : select id from t where num between 1 and 3; 6.下面的查詢也将導緻全表掃描：
Sql 代碼 : select id from t where name like '%c%'; 若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導緻全表掃描。因為 SQL 隻有在運作時才會解析局部變量，但優 化程式不能将通路計劃的選擇推遲到運作時;它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立通路計 劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句将進行全表掃描：
Sql 代碼 : select id from t where num=@num ; 可以改為強制查詢使用索引：
Sql 代碼 : select id from t with(index(索引名)) where num=@num ; 8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作， 這将導緻引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
Sql 代碼 : select id from t where num/2=100; 可以這樣查詢：
Sql 代碼 : select id from t where num=100*2; 9.應盡量避免在 where 子句中對字段進行函數操作，這将導緻引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
Sql 代碼 : select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 開頭的 id 應改為：
Sql 代碼 : select id from t where name like 'abc%'; 10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統将可能無法正确使用 索引。
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段作為條件 時才能保證系統使用該索引， 否則該索引将不會 被使用， 并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一緻。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
Sql 代碼 : select col1,col2 into #t from t where 1=0; 這類代碼不會傳回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
Sql 代碼 : create table #t(…); 13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
Sql 代碼 : select num from a where num in(select num from b); 用下面的語句替換：
Sql 代碼 : select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num); 14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL 是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時， SQL 查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 ***,male、female 幾乎各一半，那麼即使在 *** 上建 了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，是以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過 6 個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引資料列， 因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的實體存儲順序，一旦該列值改變将導緻整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應将該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型字段，若隻含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接配接的性能，并 會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接配接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對于數字型而言 隻需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因為首先變長字段存儲空間小， 可以節省存儲空間， 其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段内搜尋效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段清單代替“*”,不要傳回用不到的任何字段。
20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量資料，請注意索引非常有限(隻有主鍵索引)。
21.避免頻繁建立和删除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表并不是不可使用，适當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用 表中的某個資料集時。但是，對于一次性事件， 最好使用導出表。
23.在建立臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先 create table,然後 insert.
24.如果使用到了臨時表， 在存儲過程的最後務必将所有的臨時表顯式删除， 先 truncate table ,然後 drop table ,這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用遊标，因為遊标的效率較差，如果遊标操作的資料超過 1 萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基于遊标的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更 有效。
27.與臨時表一樣，遊标并不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊标通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊标執行的速度快。如果開發時間允許，基于遊标的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ,在結束時設定 SET NOCOUNT OFF .無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向用戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。 sql 優化方法使用索引來更快地周遊表。 預設情況下建立的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的。在非群集索引下，資料在實體上随機存放在資料頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：
a.有大量重複值、且經常有範圍查詢( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 發生的列，可考慮建立叢集索引;
b.經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立組合索引;
c.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆寫，其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但 不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導緻系統低效。使用者在表中每加進一個索引，維護索引集合就 要做相應的更新工作。
30.定期分析表和檢查表。
分析表的文法：ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]... 以上語句用于分析和存儲表的關鍵字分布，分析的結果将可以使得系統得到準确的統計資訊，使得SQL能夠生成正确的執行計劃。如果使用者感覺實際執行計劃并不是預期的執行計劃，執行一次分析表可能會解決問題。在分析期間，使用一個讀取鎖定對表進行鎖定。這對于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。
例如分析一個資料表：analyze table table_name 檢查表的文法：CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} 檢查表的作用是檢查一個或多個表是否有錯誤，CHECK TABLE 對MyISAM 和 InnoDB表有作用，對于MyISAM表，關鍵字統計資料被更新
CHECK TABLE 也可以檢查視圖是否有錯誤，比如在視圖定義中被引用的表不存在。
31.定期優化表。
優化表的文法：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]... 如果删除了表的一大部分，或者如果已經對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)進行更多更改，則應使用OPTIMIZE TABLE指令來進行表優化。這個指令可以将表中的空間碎片進行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空間浪費，但OPTIMIZE TABLE 指令隻對MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。
例如： optimize table table_name 注意： analyze、check、optimize執行期間将對表進行鎖定，是以一定注意要在MySQL資料庫不繁忙的時候執行相關的操作。
補充：
1、在海量查詢時盡量少用格式轉換。
2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短語，任何一種索引都有助于 SELECT 的性能提高。
3、任何對列的操作都将導緻表掃描，它包括資料庫教程函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能将操作移 至等号右邊。
4、IN、OR 子句常會使用工作表，使索引失效。如果不産生大量重複值，可以考慮把子句拆開。拆開的子 句中應該包含索引。
5、隻要能滿足你的需求，應盡可能使用更小的資料類型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT
6、盡量把所有的列設定為 NOT NULL,如果你要儲存 NULL,手動去設定它，而不是把它設為預設值。
7、盡量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 類型
8、如果你的資料隻有你所知的少量的幾個。最好使用 ENUM 類型
9、正如 graymice 所講的那樣，建立索引。
10、合理用運分表與分區表提高資料存放和提取速度。