Python Collection 小技巧

獨立軟體開發者 Alex Marandon 在他的部落格中介紹了數個關于 Python Collection 的實用小技巧，在此與諸位分享。

判斷一個 list 是否為空

傳統的方式：

if len(mylist):
    # Do something with my list
else:
    # The list is empty           

由于一個空 list 本身等同于 

False

，是以可以直接：

if mylist:
    # Do something with my list
else:
    # The list is empty           

周遊 list 的同時擷取索引

傳統的方式：

i = 0
for element in mylist:
    # Do something with i and element
    i += 1           

這樣更簡潔些：

for i, element in enumerate(mylist):
    # Do something with i and element
    pass           

list 排序

在包含某元素的清單中依據某個屬性排序是一個很常見的操作。例如這裡我們先建立一個包含 person 的 list：

class Person(object):
    def __init__(self, age):
        self.age = age

persons = [Person(age) for age in (14, 78, 42)]           

傳統的方式是：

def get_sort_key(element):
    return element.age

for element in sorted(persons, key=get_sort_key):
    print "Age:", element.age           

更加簡潔、可讀性更好的方法是使用 Python 标準庫中的 

operator

 子產品：

from operator import attrgetter

for element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):
    print "Age:", element.age           

attrgetter

 方法優先傳回讀取的屬性值作為參數傳遞給 

sorted

 方法。

operator

 子產品還包括 

itemgetter

 和 

methodcaller

 方法，作用如其字面含義。

在 Dictionary 中元素分組

和上面類似，先建立 Persons：

class Person(object):
    def __init__(self, age):
        self.age = age

persons = [Person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]           

如果現在我們要按照年齡分組的話，一種方法是使用 

in

 操作符：

persons_by_age = {}

for person in persons:
    age = person.age
    if age in persons_by_age:
        persons_by_age[age].append(person)
    else:
        persons_by_age[age] = [person]

assert len(persons_by_age[78]) == 2           

相比較之下，使用 

collections

 子產品中 

defaultdict

 方法的途徑可讀性更好：

from collections import defaultdict

persons_by_age = defaultdict(list)

for person in persons:
    persons_by_age[person.age].append(person)           

defaultdict

 将會利用接受的參數為每個不存在的 key 建立對應的值，這裡我們傳遞的是 

list

，是以它将為每個 key 建立一個 

list

 類型的值。