一年一度的re:Invent，就像是雲計算領域的風向标，讓我們撥開迷霧，看到雲計算更加精彩的未來！
與以往一樣，亞馬遜雲科技在2022 re:Invent上宣布了衆多重磅創新，可以概括為五個方面：在基礎架構層面，加速自研晶片創新，通過底層架構和技術的快速演進，為客戶提供極緻性能；推出更多Serverless服務，将雲原生應用的開發體驗和速度推向極緻；釋出多項與資料相關的服務，建構雲原生端到端的資料解決方案，以加強資料的流動、治理、共享和可視化，讓客戶可以更簡便、安全地挖掘資料價值；安全無上限，通過自動化、服務間的內建等技術手段，持續增強雲和業務的安全性；深度聚焦行業應用，将亞馬遜自身的成功經驗對外輸出，賦能使用者。
自開創雲業務以來，亞馬遜雲科技始終緻力于創新、突破，将雲的技術、性能、安全、體驗不斷推向“極緻”。也正是在這種追求極緻的精神驅動下，我們才看到了雲計算給各行各業帶來的颠覆性變革，也明白了為什麼亞馬遜雲科技一直被模仿卻始終不能被超越的原因。
底層技術是根基
這是一個看“算力”的時代，夯實雲底層基礎架構，最大程度地提升計算、存儲、連接配接能力，是充分釋放算力的必要前提。
自2013年推出Amazon Nitro系統以來，亞馬遜雲科技已經開發了多款自研晶片，包括五代Nitro系統、為各種工作負載提升性能和優化成本的三代Graviton晶片、加速機器學習推理的兩代Inferentia晶片，以及加速機器學習訓練的Trainium晶片等。定制化的晶片設計幫助客戶運作要求更高的工作負載，達到更快的處理速度、更高的記憶體容量、更快的存儲輸入/輸出（I/O）和更高的網絡帶寬。
在2022 re:Invent全球大會上，第五代虛拟化晶片Nitro5、Gravition3E以及機器學習推理晶片Inferentia2的更新，以及三款亞馬遜雲科技自研晶片支援的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新執行個體，讓人眼前一亮。
Amazon EC2 Hpc7g執行個體采用Amazon Graviton3E晶片，與目前一代Amazon EC2 C6gn執行個體相比，浮點性能提高了2倍；與目前一代Amazon EC2 Hpc6a執行個體相比，性能則是提高了20%。Amazon EC2 C7gn執行個體則采用Amazon Nitro5，與目前一代網絡優化型執行個體相比，為每個CPU提供了多達2倍的網絡帶寬，同時将每秒資料包轉發性能提升50%，進而為網絡密集型工作負載提供了超高的網絡帶寬、資料包轉發性能和成本效益。Amazon EC2 Inf2執行個體采用Inferentia2，是專門為運作多達1750億個參數的大型深度學習模型而建構，與目前一代Amazon EC2 Inf1執行個體相比，可提供高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，且成本更優。
對此，Forrester副總裁兼研究總監戴鲲評論說，通過在自研晶片以及軟硬體基礎架和技術上的創新，亞馬遜雲科技不僅持續增強規模化服務的軟硬體基礎，而且通過積木式服務組裝、場景化服務抽象與自動化服務增強，不斷提升雲服務的使用者體驗，為全球企業客戶進一步降本增效，實作彈性伸縮和快速創新，并最終适應未來，提供了更多可能。
特别值得一提的是，針對負載巨大且高度複雜的模拟應用場景，亞馬遜雲科技還新推出了Amazon SimSpace Weaver服務，旨在幫助客戶建構、操作和運作大規模的空間模拟仿真系統。據測算，客戶使用該服務可以模拟出100萬個以上實時互動的仿真對象，建立比以往更加複雜的環境，并且将模拟仿真系統部署的時間從數年縮短至數月。亞馬遜雲科技在高性能計算領域的突破，将有力地促進高性能計算的商業化和行業普惠。
資料還是資料
這是一個“資料驅動”的時代。圍繞着資料的收集、處理、存儲、應用和挖掘，企業需要端到端的資料基礎設施。亞馬遜雲科技大中華區産品部總經理陳曉建表示，資料是使用者業務的基石，根據業務的要求，動态地将企業自身的業務資料、底層服務的資料，以及相關合作夥伴的資料等進行有效整合并拉通，進而實作資料一體化的管理，并降低複雜性是當下的焦點問題。
亞馬遜雲科技大中華區産品部總經理陳曉建
亞馬遜雲科技在2022 re:Invent全球大會釋出了全新的資料管理服務Amazon DataZone，助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜雲科技、客戶本地和第三方來源的資料進行編目、發現、共享和治理，同時提供更精細的控制工具，管理和治理資料通路權限，以確定資料安全。企業中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松通路整個組織的資料，以增強企業的資料洞察力。
舉例來說，針對ETL（資料的提取、轉換和加載過程），亞馬遜雲科技釋出了兩項全新的內建功能，幫助客戶實作“Zero-ETL”（零ETL）。現在，客戶可以使用Amazon Redshift近乎實時地分析Amazon Aurora中的資料，而無需在不同服務之間進行ETL。客戶還可以使用亞馬遜雲科技的分析和機器學習服務在Amazon Redshift的資料上輕松運作Apache Spark應用程式。
另外，亞馬遜雲科技還新推出了五項資料庫和分析服務，讓客戶能夠更快、更輕松地管理和分析PB級的資料。比如，Amazon DocumentDB Elastic Clusters可将客戶的文檔工作負載擴充到支援每秒數百萬次請求，并支援PB級資料存儲；Amazon OpenSearch推出了Serverless無伺服器功能，可幫助客戶在無需配置、擴充或管理底層基礎設施的情況下，運作搜尋和分析工作負載，這标志着亞馬遜雲科技資料分析服務的全面無伺服器化；Amazon Athena for Apache Spark讓客戶開始使用Apache Spark進行互動式分析的時間從數分鐘縮短到一秒以内；Amazon Glue Data Quality可以跨資料湖和資料管道自動管理資料品質；Amazon Redshift現在支援跨多個亞馬遜雲科技可用區（AZ）的高可用配置。
陳曉建表示：“時至今日，Serverless已經不隻是一項分析、計算或存儲的特定功能，而是所有服務都可以實作的功能。從計算、存儲到資料庫、資料分析等，亞馬遜雲科技都已經實作了Serverless化。未來，我們會持續地對Serverless的産品能力進行優化和完善。”
艾瑞咨詢研究總監、SaaS/雲服務産業研究部門負責人王成峰表示，亞馬遜雲科技側重于關注客戶在“雲上”的新需求，尤其是将作為雲上核心生産要素的“資料”置于更重要的地位，通過Amazon DataZone、Zero ETL等新産品或新特性的釋出，在資料內建、治理、安全等方面提供了面面俱到的産品和服務。亞馬遜雲科技各條産品線的全面Serverless化，以及對Amazon Lambda這款經典産品的再次更新，無一例外地折射出亞馬遜雲科技在雲計算領域持續引領行業的先進視野，以及在技術落地與商業化層面的成熟思考。
亞馬遜雲科技還推出了機器學習服務Amazon SageMaker的八項新功能以及Amazon QuickSight的五項全新功能。Amazon QuickSight新功能可以支援業務人員直接用自然語言提問各類預測問題，并能夠給出預測依據，進而大大降低了企業從資料中擷取業務洞察的門檻。
安全無小事
這是一個“安全先行”的時代。經過多年發展，安全仍然是使用者上雲最關注的問題之一。亞馬遜雲科技在安全方面擁有四大支柱：快速幫助客戶提升安全水準，降低安全成本，減少安全問題的處理時間，提高企業安全的效率。亞馬遜雲科技在安全方面的創新都是圍繞着這四方面展開了。
比如第五代虛拟化晶片Amazon Nitro5在帶來性能的提升之外，還具有更高的安全性。再比如，亞馬遜雲科技還推出了雲托管服務安全資料湖Amazon Security Lake，它可以自動地将客戶在雲端和本地的安全資料集中到客戶在亞馬遜雲科技賬戶下專門建構的資料湖中，友善客戶針對安全資料做出快速行動。該服務可将傳入的安全資料轉換為高效的Apache Parquet格式，并且支援OCSF标準，能夠更輕松地對來自亞馬遜雲科技的安全資料實作自動标準化，并與幾十個預內建的第三方企業安全資料源進行結合。
此外，亞馬遜雲科技還進一步豐富了Amazon GuardDuty的功能。它可為Amazon Aurora提供威脅檢測，以識别存儲在Aurora資料庫中的資料的潛在威脅。Amazon GuardDuty與Amazon Aurora內建，可以直接通路資料庫事件，而不需要修改資料庫，且不影響資料庫性能。
應用無極限
這是一個“應用創新”的時代。亞馬遜雲科技通過架構、技術、功能上的創新，旨在将雲應用更好地推向千行百業，賦能使用者的數字化轉型。
疫情的影響，加上市場不确定性的增加，使得供應鍊安全受到了威脅。如何提升供應鍊韌性，保證順暢、高效的物流是當務之急。基于Amazon.com近30年的物流網絡經驗，亞馬遜雲科技在本次大會上推出的新應用程式Amazon Supply Chain，能夠幫助企業提高供應鍊的可見性，做出更快、更明智的決策，并且降低風險、優化成本、改善客戶體驗。Amazon Supply Chain 可自動合并、分析多個供應鍊系統的資料，企業是以可以實時觀察供應鍊營運的情況，更快地發現趨勢，更準确地預測需求，進而確定充足的庫存能夠滿足客戶預期。另外，Amazon Supply Chain還通過提供統一的資料湖、機器學習驅動的洞察、行動建議和應用程式内協作功能，提高了客戶供應鍊的韌性。
針對生物醫療行業，亞馬遜雲科技則推出了Amazon Omics。這是一項用于存儲、分析和闡述基因組學、轉錄組學和其他組學資料的托管服務。該服務專為醫療保健和生命科學組織而設計，旨在加強患者護理并推進科學研究，并有助于靶向疾病的治療。
新推出的分析服務Amazon Clean Rooms，可以幫助不同行業的公司輕松、安全地分析和協作處理組合資料集，無需共享或洩露原始的底層資料。借助Amazon Clean Rooms，客戶可以在幾分鐘内建立一個安全的資料清洗空間，并與亞馬遜雲科技之上的其它公司協作，生成與廣告營銷活動、投資決策、臨床研究等相關的獨特洞察。陳曉建介紹說：“Amazon Clean Rooms是亞馬遜雲科技整體智能營銷解決方案的一部分。在精準廣告投放方面，多資料源的安全共享是一個非常突出的沖突。若想實作完整、有效的廣告投放，就必須将多方面的資料進行整合。Amazon Clean Rooms本身是一個平台級的解決方案，它并不是隻适用于精準廣告投放，也可以面向很多其他行業，包括科研協作等一些非常重要的場景。”
弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨詢總監李慶指出，在所有行業逐漸上雲的過程中，最後一個技術難點就在于通信行業。通信行業要求大量網絡層基礎設施的穩定性，需要處理實時動态的高強度熱資料。在這些挑戰之中，底層晶片的算力一直以來都是需要重點突破的技術。亞馬遜雲科技不僅在自研晶片上推陳出新，而且對矢量計算進行了大幅優化，極大地拓展了雲端彈性的算力，尤其是擴充了工作負載的适用範圍。同時，算力的提升也進一步降低了總成本。這項關鍵能力的提升，使得在通信領域全面上雲的節奏加快。
從賦能者的角度，亞馬遜雲科技緻力于為客戶持續提供開箱即用的應用程式，以應對業務挑戰，并且将AI/ML的能力植入到行業方案中，幫助客戶利用雲的規模化和靈活性，讓客戶更加有信心地迎接未來的挑戰。
淩雲馭勢 重塑未來
今天，雲計算正在給各行各業帶來颠覆性的變革。金融機構、醫藥企業、科研人員、零售代表、貨運公司、電信公司、NGO、能源企業甚至娛樂工作室等，都以前所未有的方式實作了雲上創新。有雲改變世界的每一個角落，這正是亞馬遜雲科技所追求的。
服務數字化正在成為常态。“在中國市場，如何通過新應用開發部署和更新帶動數字化消費更新，如何通過迅捷響應和功能更新持續優化使用者體驗，如何将‘中國數字創新’轉化為‘全球業務增長’成了企業的戰略重點。”中橋咨詢首席分析師&創始人王叢（Kim Wang）表示，“亞馬遜雲科技前瞻的雲服務布局，讓中國企業不僅能經濟快速地将市場需求轉化為業務增長，同時憑借基礎設施的無限可擴充、全球資料合規能力、智能和安全的服務管理，為中國企業揚帆‘出海’奠定了堅實的基礎。”
陳曉建表示，面對全球經濟的不确定性，各種規模的客戶都希望能進一步消減成本、增強業務的靈活性并加速創新。亞馬遜雲科技希望通過技術的不斷創新，讓全球包括中國的客戶能夠”淩雲馭勢、重塑未來。”