微信聊天記錄制作詞雲圖

1 使用iTunes 備份iphone；

2在C:\Users\xxxx\AppData\Roaming\Apple Computer\MobileSync\Backup路徑中找到備份檔案夾

3打開備份檔案夾找到其中的Manifest.db檔案

這個檔案是SQLite資料檔案，用Navicat Premium建立一個SQLite，加載這個資料庫檔案就可以。

可以看到這個db檔案是一個資料庫，其中有2張表。

SELECT fileID FROM "Files" where relativePath like '%MM.sqlite';

使用這個語句獲得檔案ID,再通過這個id找到存儲微信聊天記錄的資料庫檔案。

有了這個資料庫檔案，我們可以直接通過python中的sqlite3子產品對它進行操作。

import sqlite3

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

import jieba

import os

import re

# 去掉停用詞

def remove_stop_words(f):

    stop_words = ['你好', '已添加', '現在', '可以', '開始', '聊天', '目前', '群聊', '人數', '過多', '顯示', '群成員', '昵稱', '資訊頁', '關閉', '參與人', '還有', '嗯'

,'一條','消息','撤回','我們','一個','什麼','這個','答案','沒有','還是','就是','自己','知道','哈哈','哈哈哈','不是','你們','怎麼','但是','是以']

    for stop_word in stop_words:

           f = f.replace(stop_word, '')

    return f

# 生成詞雲

def create_word_cloud(f):

     # 設定本地的 simhei 字型檔案位置

    FONT_PATH = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf'

    f = remove_stop_words(f)

    cut_text = " ".join(jieba.cut(f,cut_all=False, HMM=True))

    wc = WordCloud(

           font_path=FONT_PATH,

           max_words=100,

           width=2000,

           height=1200,

    )

    wordcloud = wc.generate(cut_text)

     # 寫詞雲圖檔

    wordcloud.to_file("wordcloud.jpg")

     # 顯示詞雲檔案

    plt.imshow(wordcloud)

    plt.axis("off")

    plt.show()

def get_content_from_weixin():

     # 建立資料庫連接配接

    conn = sqlite3.connect("weixin.db")

     # 擷取遊标

    cur = conn.cursor()

     # 建立資料表

     # 查詢目前資料庫中的所有資料表

    sql = "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'table' AND name LIKE 'Chat%' "

    cur.execute(sql)

    tables = cur.fetchall()

    content = ''

    for table in tables:

        sql = "SELECT Message FROM " + table[0]

        cur.execute(sql)

        temp_result = cur.fetchall()

        for temp in temp_result:

            content = content + str(temp)

     # 送出事務

    conn.commit()

     # 關閉遊标

    cur.close()

     # 關閉資料庫連接配接

    conn.close()

    return content

content = get_content_from_weixin()

# 去掉 HTML 标簽裡的内容

pattern = re.compile(r'<[^>]+?>',re.S)

content = pattern.sub('', content)

# 将聊天記錄生成詞雲

create_word_cloud(content)