Get一個使用python制作矢量圖的新技能：
前言：
Matplotlib遠比我們想象的強大，而這隻是衆多python強大的包中的一個，不愧是群英荟萃。
繪圖後端我們一般是看不見的，matplotlib有兩種後端：
使用者界面後端(用于pygtk、wxpython、tkinter、qt4或macosx;也稱為“互動式後端”)和硬拷貝後端制作圖像檔案(PNG, SVG, PDF, PS;也稱為“非互動式後端”)即Renderer。
介紹具體如下表：
對于渲染引擎(renderer)，還可以區分矢量渲染器（vector）和光栅渲染器（raster）。矢量圖形語言發出“從這一點畫一條線到這一點”這樣的繪圖指令，是以是無标度的，光栅後端生成直線的像素表示，其精度取決于DPI設定。
可以看到位圖後端有1種：AGG、
矢量圖的後端有3種：PS、PDF、SVG
還有一個同時支援兩者的：Cairo
今天我們試一下SVG
正文：
代碼其實很簡單：
第一步：
注意順序，設定後端參數必須在引入pyplot之前。
import matplotlib
matplotlib.rcParams['backend'] = 'SVG'
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('kankan.svg',format='svg')
在相應目錄将會生成kankan.svg檔案。
第二步：
上述檔案一般無法直接打開，需要使用相應的軟體，我用的是Inkscape，百度一下下載下傳安裝即可。
檔案–>打開，標明第一步儲存的檔案，打開後如下圖：
第三步：
如果對圖檔沒有其他編輯需求，直接另存為：增強型圖文檔案：*.emf
随後就可以在word或者ppt中将儲存好的emf圖檔插入。
對比一下直接儲存png圖檔和emf檔案：
左邊是emf圖元檔案，右邊是png。可以吧，矢量圖永遠都不會模糊，尤其在放大的情況下，優勢更明顯。
當然，一般情況隻要png能滿足我們的需求那麼就用png，畢竟友善很多。