計算廣告學是一門由資訊科學、統計學、計算機科學以及微觀經濟學等學科交叉融合的新興分支學科。前MediaV首席科學家、前Yahoo！進階科學家劉鵬開設計算廣告學（Computational Advertising）公開課。課程位址：
http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=321007#/courseDetail
第二章：合約廣告系統
第一節：常用廣告系統開源工具
該課程的目标是把每一種産品形态的問題講述清楚，再介紹核心的算法和關鍵性的工具。
Hadoop:目前主流的大資料存儲和計算平台（Google有其自己的平台）。核心項目：HDFS；MapReduce。
兩種腳本語言：Pig（不需要對資料進行加工，更直接），Hive。
離線資料處理工具：
Hbase; BigTable(google),HYPERTABLE,Cassandra(facebook),這幾個是用于解決大資料上半結構化存儲的工具。
Oozie:
線上資料處理工具：
ZooKeeper（常用）：分布式環境下解決一緻性問題的開源的解決方案。可以看做Chubby（Google）的簡化版本。
Avro(不常用)--Thrift（Facebook，用于取代Avro）
S4（Yahoo）--Storm(Twitter,流式計算平台)
Chuhwa--Scribe(facebook):分布式的日志收集工具；
Elephant-bird（Twitter）：配合Pig使用
Thrift比較有用，推薦用它去關注邏輯層的東西
接口可以向下相容
第二節 合約廣告簡介
課程目标：知道合約廣告系統究竟在解決什麼問題？
傳統媒體購買方式：直接媒體購買（direct media buy），離線廣告的做法，線上廣告剛産生時也是這麼操作的。
Guaranteed Delivery，GD 擔保式投送：量在合約中會明确寫明，未完成則需賠償
量優先于質的銷售方式
Guaranteed Delivery付費方式多采用千次展示付費（Cost per Mille,CPM）方式結算，多以品牌廣告商為主
廣告投放機（Ad server）：CPM要對不同的人群投送不同的廣告，是以要求投送由伺服器完成
點選率預測CTR，流量預測，閱聽人定向（人群劃分後才能去算）