Pytorch學習記錄（常用函數1）

img = np.array(Image.open(''cat.png''))  # 加載圖檔并轉為numpy格式

inp = torch.from_numpy(img)    将numpy格式資料轉為tensor

permute(2, 0, 1)  # 将三維張量的次元進行變換，原始為0，1，2，變換後為2，0，1，可以了解我軸的變換。

transpose(1,2)  # 将次元1 ，2進行調換，是以permute用于多個次元調換，transpose用于兩個調換

unsqueeze()     # 擴充次元

squeeze()   # 将長度為1的次元壓縮 

flatten()  # 将資料進行拼接，減少次元

expand()  # 将原始張量擴充為目标張量，參數為擴張後變量大小

torch.cat()  #

@ 矩陣相乘

* 逐元素相乘