“近年來，人工智能蓬勃發展，不斷賦能醫療健康領域，改善患者的就醫體驗，有效提高醫療品質。智能醫療的實作需要許多專業且精準的标注資料不斷對智慧醫療技術中包含的算法模型進行訓練調優。”
從2015年至今，大陸急性腦梗死再灌注治療率遠低于歐美國家水準，發病4.5小時内且沒有禁忌症的急性腦梗死患者靜脈溶栓的實際執行率隻有22.9%。 ”提升急性腦梗死再灌注治療率“是大陸國家醫療品質安全十大改進目标之一。
腦卒患者救治每延誤一分鐘，就會有190萬個腦細胞受損。3—4.5個小時是腦卒的救治中最佳時間窗，醫生必須要在這個時間窗内做出一個準确的治療方案，這對很多經驗不足的醫生來說有較大的難度。患者發病6小時以後，其腦組織大部分區域會遭到破壞，基層醫生由于診斷能力不足，再加上臨床缺少可靠準确的自動化評估工具，可能無法精準識别出患者的核心梗死區以及無法判斷出還可以挽救的腦組織區域，進而導緻灌注治療率一直難以提高。
人工智能醫學影像輔助系統的出現可以很好地輔助腦卒中的詳細診斷，精确完成梗死病竈的檢出，根據不同的醫療需求完成血供區域、分水嶺區域和結構區域的自動化、智能化、快速分割，進而可以實作梗死病竈的快速定性和定量分析，多重區域同步分割模型的準确率可達到97.5%。
資料标注對智慧醫療的重要性
近年來，人工智能技術的落地極大程度上緩解了醫療資源緊張、資源兩極化等問題，有效提升醫療體系的整體運作效率。但就目前而言，人工智能技術在醫療領域起到的更多是輔助作用，還無法完全取代醫生。想要智慧醫療技術更好地發展，就需要更多場景化、精細化、專業化高品質的标注資料為算法模型進行訓練調優。
智慧醫療中常見的資料标注方式
1.病曆文本标注
電子病曆是醫院資訊系統的核心，其中包含了大量高價值的診療資訊，這些資訊可以作為輔助診療、健康管理、疾病預防等科研、臨床應用的基礎資料源。但電子病曆中的絕大部分内容都為非結構化的文本資訊，無法直接作為臨床、科研應用的輸入，是以需要采用病例文本标注，對資料進行結構化處理，将病例資訊通過文本關系進行抽取。通過對病曆中文本轉錄實作電子病曆系統的建立。
2.醫療影像标注
影像分析是整個診療過程中的前置環節，影像科的人力成本較高，效率較低。醫療影像标注是标注醫學成像資料的過程，例如X射線、乳房X光檢查、CT、MRI掃描、超音波等，被應用于輔助臨床診斷，可完成病竈自動識别與标注，可以輔助醫生進行臨床診斷并快速提出相應治療方案，并節約時間。
3.人體拉框标注
人體标框标注主要是指用2D框、3D框、多邊形框等對人體不同部分進行拉框标注，可用于遠端醫療外傷診斷。
4.骨骼點标注
骨骼點标注主要應用于臨床應用系統，人工智能通過對骨骼點的标注學習，可快速鎖定病人病竈關節并建立健康檔案。骨骼機器人可對于失去站立或行走功能的患者提供直立行走康複訓練新方式，人體骨骼關鍵點可對人體（手、手臂、頭部、腿部）重點跟蹤監控，可有效描述人體姿态，預測人體行為，可及時檢測到異常行為并給予更正。
5.語音識别标注
語音識别是指将語音轉換為文字的過程，語音識别系統主要包括特征提取、聲學模型、語言模型和解碼搜尋四部分。在醫療場景下，語音識别主要用于輔助診療，相應的産品有導診機器人、診斷與治療機器人、虛拟助理、康複機器人、語音電子病曆等。
6. 睡眠标注
睡眠研究對人的身心健康有着重要的意義。通過對睡眠過程中不同狀态進行标注，是睡覺研究的一個基礎工作。
7. 房顫标注
房顫是心房顫動的簡稱,定義上指心房規則有序的電活動紊亂喪失,而代之以快速無序的顫動波。房顫信号标注是開展房顫研究的一個重要工作。
為智慧醫療提供資料支援
我司沉澱了多年的資料采集标注經驗，在行業内擁有豐富的采集資源，分布于全國多個城市的采集團隊以及上百個項目執行經驗，針對智慧醫療相關項目，約25%人參與過相關的血氧采集、PPG采集、血壓采集等項目，可根據不同企業的個性化需求，定制有關智慧醫療的資料集。
在全國建有四個标注基地，擁有全職标注團隊千餘人，約20%的标注人員參與過醫療影像标注、骨骼點标注等相關項目的标注，有豐富的項目經驗，可有效減少标注人員與項目的磨合時間。
針對定制化程度高、标注情況多而複雜的項目，有先進的資料标注平台與成熟的标注、稽核、質檢機制，支援文本标注、标框标注、人體标框标注、骨骼點标注、語音标注等不同形式的标注方式。同時平台支援本地化部署，SAAS服務，甲方可直接通過背景進行線上質檢和驗收,幫助AI資料訓練綜合效率提升兩倍，有效加速人工智能應用的落地疊代周期。
嚴格把控項目進度，根據項目傳遞時間倒排項目計劃，在編制計劃時充分考慮各種可能影響進度的風險，明确責任，前緊後松，使進度留有一定的餘地，具有一定的彈性，確定項目可以按期傳遞。為相關企業或廠商節省大量研發時間和成本。
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