随着金融業務不斷創新發展，金融資料中心的規模也在不斷擴充，資料流量增大，流量結構愈發複雜，都在驅使着金融行業資料中心基礎設施的更新。DPU 加速虛拟化業務和裸金屬業務也廣泛應用在網際網路廠商、雲計算供應商以及電信營運商中，DPU 基本上成為了這些資料中心的标配。
資料中心下一站：雲原生超級計算
雲是未來，已是無可争議。但如何通過雲服務向暴漲的使用者同時提供更大規模的算力支援，是擺在每個雲大廠面前的核心議題。
雲服務的優勢是随用随取、按需配置設定算力，高性能計算則擁有強大算力。一種“優勢互補”的思路開始走向落地：如果将兩者的技術路線結合，是不是就能在雲上提供媲美超級計算機的性能？
乍一想可行，但落到實處，需解決很多的技術挑戰。在傳統雲原生的算力基礎設施中，CPU是事無巨細的晶片“大總管”，既要處理計算任務，又要監管通信和存儲，忙着這頭，就顧不上那頭，中間造成大量的排隊等待時間和算力資源浪費。
這就好比餐廳，規模小、顧客少時，一位大廚還能忙得過來。此時這位大廚包攬了後廚的所有工作，除了忙着炒菜外，還操心采買、倉儲、切配、端菜等等。然而等顧客越來越多，如果還靠他一手包辦，那麼炒菜效率就低了，每個顧客的等菜時間都長，體驗都不好。
為解決這些痛點而生的雲原生超級計算架構，正在雲計算資料中心流行開來。
國内DPU新興産業蓄勢待發
與CPU、GPU不同，DPU目前還處于發展早期，屬于全新賽道。
2019年，英偉達收購以色列晶片制造公司Mellanox，成為DPU先行者，并重新定義、推廣了DPU這一概念，DPU自此迅速走紅。
随着需求增長，中國市場本身體量很大，同時國家大力推進數字經濟，這都給中國廠商發展提供了很好的土壤。
國内DPU新興産業亦蓄勢待發，除了前述的雲廠商外，北中網芯、芯啟源、雲豹智能、星雲智聯、大禹智芯、中科馭數等企業紛紛入局。