近日，極道科技釋出了多融合統一計算平台Achelous 4.0 系統，其叢集管理元件Poros包含了兩大重量級功能——“使用者畫像”和“任務畫像”，極大提升了Poros對計算叢集的管理能力。
“使用者畫像”和“任務畫像”将通過按周期采集計算系統内的各種資源資訊，如CPU、GPU、記憶體和任務資訊等，從任務、資源，整體、個體等多個次元解析系統使用情況和性能狀況，幫助使用者更好的配置設定和管理計算資源，達到細粒度多元度的全方位管控。
全新的Achelous 4.0 在Poros系統中加入了“任務畫像”和“使用者畫像”兩大功能，下面我們一起來探索這兩大功能的亮點。
使用者畫像
使用者畫像子產品主要以個人的角度對資訊進行統計并展示。包含任務資訊統計和資源資訊統計。
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任務統計包含：
任務總數；正在的運作任務數；完成的任務數；失敗的任務數；取消的任務數；
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資源統計包含：
請求配置設定的CPU總數；實際使用的CPU總數；CPU使用率；請求配置設定的記憶體總量；實際使用的記憶體總量；記憶體使用率等。
使用者畫像子產品在計算任務運作過程中多次持續采樣，靈活聚合小時間段統計結果，可根據使用者自定義的時間段生成各個區間和智能報表。讓使用者對自己運作的任務和占用的資源有直覺的了解。
除此之外，使用者畫像通過統計申請資源與實際使用資源的對比，給管理者提供了使用者次元的宏觀視圖，讓公共資源的使用更加明确化，清晰化，正規化。
任務畫像
任務畫像子產品是對任務級别性能的監控。包含任務性能分析/展示以及任務資源縮放。
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任務性能分析/展示包含：
性能分析資料（性能狀态、生命周期内性能彙總、詳細資訊）；性能狀态（健康狀态、CPU受限、記憶體受限、IO受限、Free記憶體受限）；生命周期内性能彙總（CPU平均延遲、使用者CPU平均延遲、系統CPU平均延遲IO平均延遲等）；圖形界面的實時展示。
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任務資源縮放：
通過該功能，使用者可在任務運作中手動調整其資源配置設定。通過任務畫像統計報表，管理者可及時發現超額配置設定的資源，并通過資源縮放功能，及時将資源進行合理調整，整個過程不影響任務或容器服務的正常運作。資源縮放功能帶給使用者發現資源不足或超額配置設定後，随時糾正調整的機會，讓叢集資源始終有能力維持最優使用率。
Achelous多融合統一計算平台
Achelous作為極道自主研發的叢集管理系統，可實作在同一個實體叢集内同時排程人工智能，大資料，并行計算和傳統批量計算。以跨類型計算的智能資料流系統将各種異構計算彙聚，共享硬體資源，按需動态地建構計算架構，排程各種類型的資料計算、處理和分析任務，使使用者不再需要同時維護多套叢集，輕松建構跨同構、異構的資料分析流程。
Achelous系統架構圖
極道科技緻力于打造“存管算”一體化協同設計的智能資料系統，通過高度的産品化，解決使用者在海量資料時代，對于資料的存取、管理，計算的關鍵問題。Achelous作為多融合統一計算平台，具有豐富的企業級功能如：
- 資源管理：管理和實時監控叢集中計算、存儲以及GPU資源，任意時刻動态細粒度資源配置設定；
- 排程能力：支援一次性程序、一次性容器、容器服務、MPI任務、MapReduce任務的排程；
- 多租戶：通過劃分排程域實作多租戶資源隔離，并配有排程域配額、預留等。
- 資料流執行引擎：解析流程中各階段的資料依賴、工具依賴、算法依賴，動态生成執行圖，保障複雜計算分析流程的最大化并行。資料流執行引擎持BSL和WDL兩種工作流描述語言。
- 資料溯源：捕捉資料的特征，資料的派生關系，特征的派生關系，讓資料分析有據可依，有迹可循。計算過程中産生的新特征可再次用于組織新的資料集，反哺計算。
- 智能采樣優化：實作多IO模式下的存算協同，比對最優的存儲系統類型，整體提升系統性能。
小結
Achelous作為極道資料系統的重要組成，在計算叢集中發揮着極大作用，目前已廣泛應用于科研，教育，人工智能，生命科學等領域。
本次Achelous 4.0帶來兩大全新功能，極大提升了其監控能力和管理能力，讓計算叢集資源真正做到了實時動态配置設定和實時最優配比，更好的服務于使用者真實生産和科研場景。
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