RPA自動化的應用領域早已不再局限于單個業務流程或單一區域，而是逐漸向各個業務部門擴充。RPA可以簡化并提升從前台到背景的各種功能，但RPA在組織的滲透率仍有較大的上升空間。
企業選擇RPA平台、産品，需要有一個詳細的考量，并且還要對RPA進行更為明智的評估。一些大型企業環境複雜，對RPA的成功營運和擴充能力有着較強的要求。在這些環境中，比起RPA的實施速度，穩定性、靈活性、擴充性來得更為重要。
具體該如何評估或選擇RPA平台或産品，可參考以下10個标準。
01
易用性
一款出色的RPA工具，首要方面就是容易使用。易用性應該包含兩個方面：
- 對于業務人員而言，多數人不具備程式設計基礎，是以無代碼、可視化、拖拉拽式的機器人搭建方式，将是衡量RPA易用性的硬名額。
- 對于專業開發人員來講，RPA工具也應為其提供編碼界面，以友善代碼的編寫。
02
可擴充性
如果組織部署的自動化流程跨部門、平台、應用程式，那麼RPA的可擴充性将是一個重要考量因素。
在部署前要明确RPA軟體是否符合自己的擴充标準：
- RPA支援的最大流程數量是多少？
- 可以自動化哪些類型的應用程式？
- 最多可建立多少個軟體機器人？
- 是否可幫助多個機器人執行多個工作流？
- 是否需要專用的自動化環境，還是可以通過雲和虛拟化服務按需調整？
- 是否便于二次開發？
03
可靠性與可見性
需要檢查建構RPA工具自動化架構的可靠性和穩健性。檢查RPA處理不同條件下不同用例的能力；執行疊代時，性能是否降低。
RPA工具應具有通知使用者來自使用者待處理操作的機制；并提供ROI儀表闆友善業務資料的統計彙總，在儀表闆的幫助下，RPA将為所有預期的團隊成員提供可見性。
04
後續維護與技術支援
如果後期維護不當，同樣會導緻RPA部署失敗。RPA的後續維護包括：運作環境檢測、自動化流程排錯、RPA技術教育訓練等。企業應用RPA一段時間後，需定期對RPA運作環境進行監測，尤其是涉及跨平台、多個應用程式通信的複雜流程。
在RPA技術教育訓練方面，多數企業會在内部建立RPA卓越中心（COE），既可以幫助企業系統的管理RPA機器人，從部署、流程設計到後續技術支援提供一站式服務，也可幫助員工快速、系統化的掌握RPA技能。
05
RPA機器人的類型
“桌面型RPA”，即有人值守型RPA，通常隻部署于PC端。機器人需要員工或管理者的指令或輸入，才能執行任務。由于有人值守型RPA通常要在任何給定環境中于多個界面或螢幕間移動，是以此類方案必須靈活且對使用者友好，以便員工能夠在平台間來回移動切換。
“伺服器型RPA”，即無人值守型RPA，或者至少在給定場景的情況下盡可能少的人為幹預，主要安裝在伺服器上。通常應用于背景辦公場景，包括大量資料被收集、分類、分析并在組織中關鍵參與者之間配置設定。通過多個接口或平台遠端通路，管理者可在集中式集線器中實時檢視、分析、部署排程、報告、審計、監視以及修改機器人功能。
06
低代碼能力
低代碼是一種快速建構業務應用程式的方法，有助于企業通過更少的編碼和自動化來提高業務靈活性；應對企業“随需應變”的挑戰，拖拽式操作、快速疊代版本，讓創新更容易落地。
RPA雖然具有非侵入性，但靈活性相對缺乏。業務流程或所使用的底層系統中的微小變化，都可能會使整個自動化流程變得脆弱，需要進行重新調整。
結合低代碼能力的RPA，可使業務處理流程更加快速、靈活，易于更改和适應新需求，實作靈活開發和傳遞。此外，在某些情況下RPA和低代碼協同工作，最大限度提高流程自動化的效率。
07
AI能力
相較于傳統RPA，引入AI功能的軟體機器人在提取半結構化/非結構化資料、做出決策、保障執行任務準确率、銜接人機互動任務上更具優勢。
将AI智能化的功能，分裝到RPA連接配接器裡可以解決很多問題，比如票據處理、合同資訊抽取、身份證等證件處理，直接調用相關插件即可實作。
通過圖像識别、語音識别、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）、智能文檔處理（IDP）等AI能力的加持，RPA可具備認知和決策能力，使用邊界也得以拓展，進一步實作更複雜的業務流程自動化，為企業帶來更大的價值。
08
雲RPA能力
傳統的RPA大多采用本地部署（安裝在PC/伺服器上），企業需要支付較高的許可費用，部署門檻和成本較高，機器人排程也較為繁瑣。
借助雲計算所帶來的成本和靈活性優勢，RPA也逐漸由本地部署走向雲端。與本地部署RPA相比，雲RPA更為靈活，部署快、風險低、投入少。
對企業（尤其是中小企業）而言，雲RPA無需擷取軟體許可，通過訂閱服務模式，可避免多次采購，降低IT基礎設施成本，快速實作投資回報（ROI）。
09
流程挖掘能力
流程挖掘（Process Mining）是一種通過提取工作流日志中的有效資料并加以分析，深入了解業務流程的技術。通過利用企業資訊系統中的現有資料，自動呈現真實流程，對工作流進行分析和優化。
流程挖掘可檢視流程中有多少異常情況，及時回報哪些流程會導緻延誤、潛在危險和漏洞，幫助企業在部署RPA前發現瓶頸，改進流程，使RPA實施更加順利。還可幫助RPA識别衆多業務流程中适合自動化的流程。
此外，使用流程挖掘還可以檢測RPA的部署是否達到了預期效果，以及流程是否按照設計執行、是否合規，以便企業持續監測、評估RPA自動化項目，獲得更高的投資回報。
10
與其他程式的內建能力
RPA與企業現有系統（ERP、CRM、SCM、HR、财務系統等）內建，打通資料壁壘，優化遺留系統性能。
特别是與BPM（業務流程管理）的結合，可以實作流程全生命周期的完整管理，從流程梳理/模組化，到流程實作自動化，和第三方系統深度整合/內建，到流程績效評估分析，進而實作流程持續不斷優化及改進。