自“十四五”以來，大陸諸多政策開始推動信創産業的深入，實作關鍵數字技術自主研發和自主可控。大陸信創産業競争力不斷突破，國産化程序穩步推進。2022年開始政策重點提及“數字經濟”、“數字政府”和國家資訊化。在此背景下，BI産品作為數字經濟的重要一環，也迎來了重大機遇。
目前，以永洪BI為代表的國産BI産品，在産品能力方面已經不輸于國外産品，并在功能方面更加貼合國内企業。以Tableau為例，這是一款在國外十分流行的BI産品，具有資料分析及可視化能力，支援多源資料及加工清洗。但無法獨立完成複雜業務的處理，缺乏資料填報等功能，更無法适配國内的複雜報表。
但國外企業對于資料應用的理念與模式更加成熟，其特征在于基于實際業務場景需求，部署并運用BI工具，使資料可以有效改善和驅動業務。而國内企業大多是以新技術運用為主，先部署系統，後考慮業務。也正因如此，國外BI率先進入業務使用者商業分析時代。
是以，企業在選購替代性BI産品時，不僅要對比産品的能力，還應當注意兩個問題：場景的适配性和業務的融合性。
場景的适配性來自于更了解客戶
國内外企業在資料應用方面有着巨大的差異，包括使用場景、操作習慣、功能需求等。由于永洪科技等國内BI廠商具有本土服務優勢，是以可以将場景需求歸納總結，開發出标準的産品功能，并支援定制化開發。
永洪BI開發了許多适配本土使用者真實場景的功能：廣泛的資料源接口、可視化資料報告、自助式探索分析等等，與AI深度融合之後，讓本土使用者在面對複雜的報表、企業級管理困境時能夠輕松快速地制作并分析資料報告，實作各類預測分析。
強大的技術能力是支撐場景适配性的關鍵。面對企業越來越多的資料量，以及在業務端對于精細化資料的需求，永洪BI自主研發了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術，能夠實作億級資料秒級響應，并且得到了多家全球性大型集團企業的應用與實踐。這也是各個大型頭部企業将永洪BI作為集團級的資料分析平台的原因之一。
業務的融合性需要全員用起來
近年BI市場的發展趨勢明顯呈現出從IT走向業務、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業務使用者商業分析的時代。
讓BI工具與業務融合，有效驅動業務增長，關鍵在于讓業務人員成為資料分析的核心。
永洪BI定位為“面向業務的資料分析工具”，以業務使用者/分析師為主，在資料分析過程中，當業務使用者/分析師有需求和問題時，IT工程師隻需負責把基礎的資料整理好，其他資料準備和報表開發都讓業務人員通過拖拉拽的方式完成，同時也可以進行“究其原因”的探索式分析，讓業務人員可以真正通過資料提升業務效果。
業務人員更了解業務，缺乏的是資料分析能力。是以永洪BI在産品設計上極大地降低了使用門檻，對于資料報表，通過拖拉拽資料名額的方式就可實作。對于深度分析，則以“平民化”的理念深度融合了AI增強分析子產品，讓業務人員可以深入挖掘資料價值，賦能業務增長。
永洪BI可以全流程可視化模組化，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業務，讓業務人員上手更簡單。其中内置了5種類型，20餘種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI資料可視化深度融合以實作關聯分析。
正是憑借強大的産品能力、場景的适配性和業務的融合性，永洪BI逐漸成為了國産化替代的首選。以某大型國有銀行為例：
該銀行一直使用國外某傳統BI工具，2020年開始進行國産化替代工作，并想要更新新一代靈活BI，以更好地支撐業務發展，具體需求包括：
● 搭建全行統一資料分析平台，替換自研報表平台、國外傳統BI平台。
● 建設高效的互動式查詢引擎，實作千億級别資料量靈活分析。原系統是用Hive引擎來查詢，速度很慢，有時查詢一張100條資料的報表需耗時幾分鐘。
● 滿足全行業務分析師線上資料挖掘和業務探索的需求，服務集團及分子公司上萬業務使用者。
● 需要豐富精緻的資料圖表樣式。原有報表圖表樣式僅10餘種，難以滿足豐富精緻的資料圖表樣式需求。
● 需要規範安全的權限管控機制。支援集團、區域、項目、不同中心以及子公司等多層級、分角色、分使用者、高安全性、易操作的權限管控保障要求。
永洪科技為該行搭建了完善的靈活BI技術架構：
平台建設與場景應用
該行項目由永洪科技上海研發中心牽頭，全國5大研發中心參與。建構全行級統一資料分析平台，覆寫多個核心業務領域。
資料層建設
建設華為雲FusionInsight智能資料湖，對接河圖、GaussDB200，大大加速了資料查詢與計算的速度。
資源隔離采取分資料庫的方式，保障各個部門之間的權限不互通，通路到獨立的BI系統。
BI系統部署
為了應對能支援大規模分析場景的落地，部署了200+套docker容器 + BI系統，在使用者通路系統時，進行各個docker容器的分發，確定負載均衡。
場景方面，覆寫了該行的主要業務，實作資料驅動業務增長：
01
零售業務資金交易監測
通過開發零售業務資金交易監測模型，建立資金外流管控駕駛艙，圖形化展示各分行資金流入流出情況及支援多元度逐級下鑽，實作了個人存款資金流入流出整體視角，精準探查資金流向及用途，快速定位和管控可疑商戶，支撐業務有針對的對客戶進行營銷、風控等，提升該行資金營運和管理能力。自投産以來累計探查出15000多家存在資金流出風險的商戶，涉及金額646億。
02
分行個人金融業務
通過BI界面定制，擷取對應的業務資料，搭建網點競争力名額體系，既滿足了直達省、市、支行、網點級的資料需求，又實作對網點競争力名額資料靈活便捷的自主定義展示，友善各層級掌握網點經營情況。大大減少原先通過各類查數平台手工制作報表的工作量，增強了對基層營銷、管理一線的支援，提升資料創新效能。
03
打造金融核心營銷資料産品
實作對網金巨大流量高效、透明、便捷的變現，并通過良好的客戶體驗、反哺流量生态，實作流量的增值保值，提升金融服務的健康度。
04
托管全行營運分析
基于即時BI平台，完成29個全行資産托管重點業務環節營運監控分析，圖文并茂的顯示了業務營運價值和數智創新能力資料，為後續資産托管業務經營管理規劃提供了有力依據。
05
普惠金融
借助即時BI平台，以多種資料次元、多種展示形式建構普惠金融業務發展全景視圖，支援按地區、行業等不同次元進行普惠業務營運情況展示，支援按照地區下鑽、展示二級行的業務營運情況，進一步提升該行普惠金融業務管理能力和科學決策水準。
經過建設，目前該行BI平台已推廣至30個業務部，包括公司金融業務部、金融市場部、風險管理部、人力資源部、管理資訊部等部門。形成了5000多張BI報表，日均報表通路量千餘次。對于分行，目前在營銷、營運、風控、普惠等領域完成15+應用場景。
總而言之，國産化趨勢不可逆，企業在選擇國産BI産品時，需要在考察産品能力的同時，重點關注場景的适配性和業務的融合性，使資料植根于業務、服務于業務，讓業務用起來，釋放資料價值，驅動企業持續健康發展。