終于有人把資料治理怎麼做給講清楚了❗
✅文|帆軟資料應用研究院 汪建輝
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✅銀行資料治理核心領域
🔸每個資料治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理，同時各領域之間需要有機結合。
🔸目前總結的資料治理領域有：資料标準、中繼資料、資料模型、資料分布、資料存儲、資料交換、資料生命周期管理、資料品質、資料安全以及資料共享服務。
1️⃣資料模型
包含三個部分，資料結構、資料操作、資料限制。
2️⃣中繼資料管理
分為業務中繼資料、技術中繼資料和操作中繼資料三部分，三者之間關系緊密。
3️⃣資料标準
主要由業務定義、技術定義和管理資訊三部分構成。
4️⃣資料品質管理
隻有建立完整的資料品質體系，才能有效提升銀行資料整體品質，進而更好的為客戶服務，提供更為精準的決策分析資料。
5️⃣資料生命周期管理
一般包含線上階段、歸檔階段、銷毀階段三大階段。
管理内容包括建立合理的資料類别，針對不同類别的資料制定各個階段的保留時間、存儲媒體、清理規則和方式、注意事項等。
6️⃣資料分布和存儲
資料分布和存儲主要涵蓋了資料如何劃分和存儲，總行系統以及總分行資料如何分布，主資料及參考資料如何管理。
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筆記有限，内容就分享到這裡，下篇筆記繼續分享剩下的内容。
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✅最後給大家分享一份帆軟金融事業部針對國内銀行資料要素分散、資料服務體系不健全、資料場景應用不清晰、資料人才匮乏等一系列問題，而提出的基于使用者、場景為中心的金融數字化經營解決方案。#資料治理##資料分析#
