人工智能輔助服裝設計
AI Assisted Apparel Design
《AI Assisted Apparel Design》
作者提出了 2 種輔助服裝設計的方法：
風格融合、風格遷移。
風格融合
風格融合，類似于maskrcnn。
先把服裝進行分割，然後再組合，嘗試重建，形成新的風格。
服裝創意設計助理平台流程示意圖
設計師可以選擇多件服裝，将多種服裝的風格合并。
AI助手将輸入服裝的不同組成部分進行檢測分段，并通過組合各個分段生成新的設計。
服裝風格-合并算法流程
風格-合并算法流程：
1、設計師選擇服裝圖像(A)和(B)
2、訓練後的分割模型生成不同的分量作為掩碼。在本例中，(C)包含輪廓蒙版，(D)包含右袖蒙版。
3、圖像重建算法選擇這兩個掩碼并生成中間輸出(E)。
4、(E)被作為下一步驟的輸入，并且(F)是來自(E)的輪廓掩模，(G)是(B)左袖子的蒙版。
5、(F)和(G)組合以産生最終輸出(H)。
此過程疊代運作以選擇多件服裝和多個蒙版以生成大量的變體。
風格遷移
另一種風格遷移的方法則是通過應用不同的樣式、顔色和圖案來生成服裝的多個定制。
服裝風格轉換算法流程
風格轉換算法流程：
1、設計者從服裝風格合并中選擇生成的圖像作為内容圖像(A)
2、基于主題(B)選擇喜歡的風格圖像(C)
3、合并
多種風格變換
設計師可以選擇多個流行的主題或款式來獲得靈感，并組合出不同的變化
→ 論文自：
https://arxiv.org/pdf/2007.04950.pdf
擴充思考
1、可以使用基于生成性對抗網絡(GAN)的模型來生成随機化的高品質圖像。
2、可以結合不同風格的服裝銷售資料建構分析算法，來預測不同色彩、樣式組合的服裝帶來的銷量。
人類-人工智能協作工具，有助于彌合人類創造力和機器效率之間的差距。
而設計師可以利用人工智能從現有的設計中獲得靈感，并自動生成高品質的設計。
# 一切皆可設計。
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