【導讀】《專知AI日報0927》,每天精選AI業界發生的最新最具有影響力的動态事件,為你簡文速讀了解。
1. 【教主樓天城的首次校招,及Pony.ai最新進展】9月26日的北航3号樓202,教主樓天城主持Pony.ai校招。Pony.ai是一家無人駕駛公司,由團隊規模超過了50人,99%為工程師,連産品經理都沒招,HR更是沒提上議程。值得一提的是,圖靈獎唯一華人得主、中國科學院院士、美國科學院外籍院士、清華交叉資訊研究院院長、姚班建立者姚期智教授,現在還有了Pony.ai的身份:Pony.ai首席顧問。校招特别點:1)工程師文化,導師一對一提升; 2)年薪30萬起,全員持期;3)改變世界。
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLiAjM2EzLcd3LcJzLcJzdllmVldWYtl2PnVGcq5ya5EWa5Y3Mxw2NvwVOxETN2UTMtUGall3LcVmdhNXLwRHdo9CXt92YucWbpRWdvx2Yx5yazF2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.jpeg)
來源:量子位
2. 【華為麒麟 970 國内釋出】9 月 25 日上午,華為在北京召開了麒麟 970 的媒體溝通會。作為一款為手機設計的系統級晶片(System On Chip,即 SoC),麒麟 970 自然包含了正常的手機 SoC 該有的部件,比如 CPU、GPU、ISP、DSP、通訊基帶,但和同類産品相比,麒麟 970 又多了一個所有同類産品都沒有的東西——一顆為人工智能運算專門設計的 NPU。NPU 的全稱是 Neural-network Processing Unit,也就是神經網絡處理單元。關于這顆 NPU 的功能,大家可以簡單了解為專門高效地進行 AI 相關計算定制的處理器,就像 GPU 之于圖形處理相關的計算,ISP 之于成像相關的計算。
來源:36Kr
3. 【GTC CHINA上,NVIDIA GPU帝國啟幕,釋出可程式設計AI 推理加速器TensorRT 3】9月 26 日在英偉達GPU技術峰會GTC CHINA2017上,黃仁勳釋出了本次釋出會英偉達最重要的一個産品NVIDIA TENSORRT3——中是一款可程式設計的AI 推理加速器。支援所有的架構,比如Caffe,Pytorch和TensorFlow。
來源:新智元
4. 【景馳科技完成Pre-A輪5200萬美元融資, 啟明創投,英偉達投資】2017年9月26日,擁有領先技術的中國無人駕駛企業景馳科技(景馳)宣布完成Pre-A輪5200萬美元融資。本輪融資由啟明創投(啟明)領投,包括英偉達GPU Ventures的戰略投資,以及其他機構及個人參與聯合投資。此輪投資能夠讓景馳迅速擴大在中美兩地的研發團隊,加速第四層級完全無人駕駛車隊于2017年底在中國的部署。啟明的主管合夥人邝子平将加入景馳的董事會。
來源:新智元
5. 【SMP2017 報告分享】由中國中文資訊學會社會媒體處理專委會主辦的
第六屆全國社會媒體處理大會 2017年9月14日到17日在北京舉行。大會圍繞計算社會學的理論與方法、自然語言處理、大資料、使用者畫像等主題作了精彩的分享。報告包括:
騰訊AI Lab(人工智能實驗室)主任 -張潼 : 騰訊的自然語言應用和研究
北京拓爾思資訊技術股份有限公司總裁-施水才:從輿情分析到态勢感覺
微軟亞洲研究院副院長、首席研究員- 劉鐵岩 :推動人工智能發展 ——來自人類社會的啟迪
清華計算機系副教授 - 唐傑 : 社交影響力與行為預測
報告位址: http://www.cips-smp.org/smp2017/public/schedule.html
來源:官網
6. 【NLP 資料分享】 A curated list of resources dedicated to Natural Language Processing
Maintainers - Keon Kim, Martin Park
Github Stars: 2312+
- Tutorials and Courses
- videos
- Deep Learning for NLP
- Packages
- Node.js
- Python
- C++
- Java
- Scala
- R
- Clojure
- Ruby
- Rust
- Implemendations
- Libraries
- Services
- Articles
- Review Articles
- Word Vectors
- Thought Vectors
- Machine Translation
- General Natural Language Processing
- Single Exchange Dialogs
- Memory and Attention Models
- General Natural Language Processing
- Named Entity Recognition
- Neural Network
- Supplementary Materials
- Blogs
- Credits
位址:https://github.com/keon/awesome-nlp
歡迎使用專知!點選閱讀原文即可通路,擷取更多AI知識資源。同時請關注我們的公衆号,擷取最新關于專知以及人工智能的資訊、技術、算法等内容。