1、如果你急需使用一張照片，但是這張照片分辨率很低。沒關系，深度學習算法已經能夠為低分辨率的照片提高分辨率。首先來看一下效果。
Github上有兩個案例供大家參考：
https://github.com/alexjc/neural-enhance
https://github.com/alexjc/neural-enhance
2、深度學習系統也能做到“有感情的朗讀課文”了，說不準比你讀得好哦。DeepMind公司在這方面做得就相當不錯，足以做到以假亂真。
3、人工智能也能當作曲家，作品還挺好聽的。
聽機器人說話、聽機器人寫的曲子，請看：
https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/
4、能給你的照片賦予大師的畫風
相關技術請看：
https://research.googleblog.com/2016/10/supercharging-style-transfer.html
5、設計字型
詳情：
https://erikbern.com/2016/01/21/analyzing-50k-fonts-using-deep-neural-networks/
6、小範圍的補全照片
詳情：
https://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/
7、通過自學，機器人能夠像人類一樣行走了
詳情：
https://blogs.nvidia.com/blog/2016/01/15/deep-learning-robot-walk/
還學會了抓東西：
https://research.googleblog.com/2016/03/deep-learning-for-robots-learning-from.html
8、能讀懂照片
詳情：
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
9、能把你的簡筆畫變油畫
Github資源：
https://github.com/alexjc/neural-doodle
10、最後當然是重中之重啦，自動駕駛!
這裡有篇論文：
https://arxiv.org/abs/1604.07316
内容來源：網絡大資料