作為深度學習祖師，Geoffrey Hinton 的每一句每一言，都使學習者如奉綸音。濃縮其畢生所學的《Neutral Network for Machine Learning》，則是唯一一門 Hinton 老師系統講授的公開課。
自 2012 年開課，NNML 就一躍成為深度學習開發者的殿堂級慕課。時隔五年，仍然是内容最“幹”、最值得學習的深度學習課程。
如果說吳恩達的《Machine Learning》是最佳入門課程，描述 NNML 則隻需兩個字： “必修”——對于有志于真正掌握深度學習的人而言。
它很難，但也是以沒有做任何“dumb down”——為照顧小白而犧牲“厚度”，把原本并不單純的原理硬以簡單的類比表述出來，是幾乎所有深度學習課程不得不做的妥協。
但這門課沒有。
Lecure 10
結合多重神經網絡提高泛化能力
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内容簡介
本節介紹了如何結合多種模型，并進一步從實際應用的角度介紹了完全貝葉斯方法。