1、
1 #一行代碼實作1-100的和
2
3 #Python
4 s = sum(range(101))
5 s = sum(i for i in range(101))
6
7
8 #java(不是一行)
9
10int s = 0;
11for(int i =1 ;i<101;i++){
12 s += i;
13 }
14 System.out.println(s);
15
2、
1 #Python标準庫
2
3 requests
4 BeautifulSoup
5 re
6 json
7 threading
8 os
9
3、
1 #清單去重
2
3 s = [1,2,3,2,3,3,7]
4 print(list(set(s)))
4、
1 '''
2 參數 args, kwargs
3
4 args 代表 元祖
5 kwargs 傳入的字典
6 '''
7
8 def arg(*args,**kwargs):
9 return args,kwargs
10 print(arg(1, 2, 3, a=1, b=3))
11
12 #((1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 3})
5、
1 '''
2 一行代碼将[[1,2],[3,4],[5,6]]展開,得出[1,2,3,4,5,6]
3 '''
4 a=[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
5 print( [j for i in a for j in
6、
1 """
2 程序是資源(CPU、記憶體等)配置設定的基本機關,它是程式執行時的一個執行個體。
3 線程是程式執行時的最小機關,它是程序的一個執行流。
4 程序有自己的獨立位址空間,每啟動一個程序,系統就會為它配置設定位址空間,建立資料表來維護代碼段、堆棧段和資料段,這種操作非誠昂貴。
5 【是以各個程序有自己的位址空間,彼此互相不打擾】
6 線程是共享程序中的資料的,使用相同的位址空間,是以CPU切換一個線程的花費比程序要小很多,同時建立一個線程的開銷也比程序要小很多。
7 """
7、
1 """
2 垃圾回收
3 (1)引用計數
4 import sys
5 str1='hello world'
6 print(sys.getrefcount(str1)) #在python解釋器下運作,為2 建立一次,調用一次
7 (2)分代計數
8 Python預設定義了三代對象集合,索引數越大,對象存活時間越長
9 Python中使用了某些啟發式算法(heuristics)來加速垃圾回收。
10 【例如,越晚建立的對象更有可能被回收。對象被建立之後,垃圾回收器會配置設定它們所屬的代(generation)。每個對象都會被配置設定一個代,而被配置設定更年輕代的對象是優先被處理的。】
11 (3)引用循環
12 垃圾回收器會定時尋找這個循環,并将其回收。
13 舉個例子,假設有兩個對象o1和o2,而且符合o1.x == o2和o2.x == o1這兩個條件。如果o1和o2沒有其他代碼引用,那麼它們就不應該繼續存在。但它們的引用計數都是1。
14 """
8、
1 a = [1, 2, 3, 4]
2 b = [4, 3, 5, 6]
3 # 求交集
4 cj1 = [i for i in a if i in b]
5 cj2 = list(set(a).intersection(set(b)))
6 print(cj1)
7 print(cj2)
8 #求差集
9 cj1 = list(set(a).difference(set(b)))
10 cj2 = [i for i in a if i not in b]
11 print(cj1)
12 print(cj2)
13 # 求并集
14 cj1 = list(set(a).union(set(b)))
15 cj2 = list(set([i for i in a+b]))
16 print(cj1)
17 print(cj2)
9、
1 """
2 1.裝飾器的原理及為什麼要用裝飾器
3 2. 裝飾器的基本用法
4 3. 帶參數的裝飾器
5 4. 被裝飾的函數有傳回值怎麼處理
6 5. 多個裝飾器的執行順序
7 6. 裝飾類的裝飾器
8 """