“這一切才剛剛開始，面對更多的未知，亞馬遜雲科技會和探路者一起去探索新的可能性和最優解，雲技術給了亞馬遜雲科技重新想象未來一切可能性的機會，它為所有人提供了一條通往真正轉型的道路。”
在2022亞馬遜雲科技中國峰會上，亞馬遜雲科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡多次談到探路者這一概念，并表示：亞馬遜雲科技成為探路者，也成就探路者。
作為探路者，亞馬遜雲科技會繼續探索下一代雲基礎架構、雲原生資料戰略，同時也會成就行業内的探路者，幫助他們打造解決方案，加速産業數字化、可持續性發展。
務實，産品以實用為基礎
為了使用者實際應用而提升性能，還是為了名額參數而提升性能？
現在我們看到一些廠商在産品硬體方面的宣傳有些“跑偏”，主要表現在過分地凸出新一代産品在名額參數及性能方面的提升，并将其劃為第一重點。而此時，給使用者最直覺的感受就是性能提升了XX百分比，在自己實際使用中也會是如此。
但實際上呢？通常百分比提升較高的項來自于細分應用，使用者自己未必會用到；新一代硬體真正的“純”實體性能表現提升有限，如果再将其賦予到實際應用中，也未必會有同樣比例的性能提升，還很有可能意外帶來更高的功耗等新問題。
以手機平台處理器為例，最主流的某品牌産品系列近三年性能提升有限，但功耗、發熱量卻愈發離譜。此外，筆記本電腦平台也同樣面臨着類似問題。
很多情況下，無論是消費級還是企業級處理器都面臨着此類問題，簡直就是“此更新”并非“彼更新”。
是以，單純的所謂性能更新或硬體革新并不一定能夠帶來體驗的提升，具體還得看“療效”！
一直以來，筆者認為亞馬遜雲科技在自研硬體等方面的宣傳非常務實，它很少談硬體的參數名額及純實體性能提升，而将更多的宣傳點放到了實際應用層面。比如性能更強的獨立實體核心，可以讓每一個多租戶獨享更高性能；性能與L1/L2緩存的提升，可以為使用者有效降低成本，并減少TCO等等。
相關的測試也大都基于使用者常見應用，能夠更加直覺地看到自己的應用是否可以得到性能提升。一切都模拟使用者實際使用來測試，測試資料更具參考性價值。
“基于雲原生設計，每個vCPU擁有獨占的L1/L2緩存，适合微服務化的雲原生應用；基于ARM架構的軟體生态已經全面更新，支援所有Linux發行版，及亞馬遜雲科技的衆多主流應用服務；支援超過20種雲托管，使用者無需重編譯便可直接享受Amazon Graviton 2的高成本效益和低功耗；Amazon Graviton 3，進一步将計算密集型工作負載性能提高25%。”
顧凡在演講中，對于炙手可熱的Amazon Graviton系列執行個體，也僅僅用了幾句話就得以概括了其優勢。可謂針對性強，目标明确。
讓雲随處可見
談到亞馬遜雲科技近年來的拓展之路，也可以用一句話來形容：重新定義了雲邊界，建構起随處可見的雲。
目前，亞馬遜雲科技擁有全球27個地理區域，87個可用區，為超過245個國家提供服務，擁有最豐富的全球骨幹網資源。使用者可以利用亞馬遜雲科技的全球骨幹網去建構自己的全球網絡，利用Amazon Cloud WAN服務，客戶幾分鐘就可以内用軟體定義一張全球網絡，連接配接客戶在全球的資料中心分支機構、工廠和亞馬遜雲科技的各個地理區域。以某全球手機廠商為例，通過Amazon Cloud WAN建構其全球網絡，實作了可視化統一管理以及分鐘級網絡開通，以及網絡變更。
針對使用者不同的使用環境，亞馬遜雲科技也推出了各項新服務。Amazon Local Zone是将亞馬遜雲科技雲的邊界拓展到人口的密集城市，針對像媒體、實時遊戲和機器學習推理這樣的需求，提供毫秒級的延遲。
而Amazon Outposts則能夠幫助使用者建構起本地資料中心。Amazon Outposts可為幾乎任何本地或邊緣站點提供亞馬遜雲科技基礎設施和服務，實作真正一緻的混合雲體驗。Outposts解決方案支援使用者在本地擴充和運作原生Amazon服務，并提供多種外形規格，從1U和2U Outposts伺服器到42U Outposts機架，以及多機架叢集部署。
據了解，Amazon Outposts釋出兩年以來，被各個行業的客戶廣泛使用，通信行業的DISH、金融行業的晨星、遊戲行業的Riot Game等等。中國出海的汽車和金融客戶在面臨各國逐漸加強的資料駐留本地的要求時，可以通過Amazon Outposts部署至業務所在國的資料中心，這樣既使用了API一緻的雲服務，同樣也做到了合規。
雲創新，推動生産力前行
面對飛速發展的應用需求，未來會有什麼樣的變化呢？
雲原生應用、HPC高性能計算、異構計算和量子計算将快速發展，通過不斷地重塑來滿足未來需求。
顧凡表示，随着亞馬遜雲科技的雲基礎架構不斷進化，也為HPC應用的發展插上了翅膀，包括高達400Gbps的EFA高性能網絡、Amazon FSx Lustre的并行檔案系統和叢集的編排系統等等，都極大地推動了HPC進化。
舉例來講，2021年笛卡爾實驗室在亞馬遜雲平台上啟動了一個擁有17萬顆CPU核心的高性能計算叢集，計算任務從啟動到結束隻用了24分鐘，花費了約2萬美元，而性能則在HP TOP500榜單上拿下了排名第41的好成績，這在以前是難以想象的。
此外，亞馬遜雲科技還提供開源HPC協同合作解決方案SOCA。該方式能夠幫助使用者，在幾的小時内就可以部署完成一套HPC工程環境，包括桌面工作環境(NICE DCV)、HPC叢集排程、行業軟體License管理及安全權限管理等核心功能。
目前，視訊轉碼、直播及遊戲等應用盛行，而相關的服務需求也與日俱增，CPU+GPU、CPU+FPGA的異構計算越來越受到使用者青睐。
在異構計算方面，亞馬遜雲科技也是做足了儲備，擁有包括賽靈思FPGA、英偉達GPU、英特爾Habana Gaudi和亞馬遜雲科技自研的Amazon Trainium和Amazon Inferentia、四大廠商的各種加速卡的計算執行個體，能夠滿足使用者複雜需求。
機器學習是另一個大量需要異構計算的應用，亞馬遜雲科技提供了基于Amazon Trainium和Amazon Inferentia晶片的執行個體Trn1和Inf1，再次提升了雲端訓練和推理的成本效益。
在雲安全、雲原生、智能湖倉架構、機器學習、資料治理、賦能制造業、各個行業解決方案、可持續發展及節能減排等方面，亞馬遜雲科技也均有相應的服務和解決方案。
整體來看，基于亞馬遜雲科技強大的全球基礎設施和技術、經驗積累，使其能夠通過不斷探索來實作技術革新，并以此引領時代。未來，需要我們來探索的領域還有很多，隻有在強大AI和算力的支援下，才能真正得以實作。