MATLAB中常見數字信号處理相關函數彙總
現将MATLAB信号處理工具箱函數進行分組,便于記憶查詢和長期回顧。
Waveform Generation(波形産生)
chairp: 産生掃頻餘弦函數;
diric: 産生Dirichlet或周期sinc函數;
gauspuls: 産生高斯調制地正弦曲線脈沖;
pulstran: 産生一個脈沖序列;
rectpuls: 産生一個非周期的抽樣方波;
sawtooth: 産生鋸齒波或三角波;
sinc: 産生sinc函數,即sin(πt)/πt;
square: 産生方波;
tripuls: 産生一個非周期的采樣三角波;
vco: 壓控振蕩器。
Filter Analysis(濾波器分析)
abs: 求絕對值(幅值,matlab函數);
angle: 求相角(matlab函數);
freqs: 模拟濾波器的頻率響應;
freqspace: 頻率響應中的頻率間隔(matlab函數);
freqz: 計算數字濾波器的頻率響應;
fvtool: 打開濾波器可視化工具;
grpdelay: 計算平均濾波器延遲(群延遲);
impz: 計算數字濾波器的沖激響應;
phasedelay: 計算數字濾波器的相位延遲響應;
phasez: 計算數字濾波器的相位響應;
stepz: 計算濾波器的階躍響應;
unwrap: 展開相角(matlab函數);
zerophase: 計算數字濾波器的零相位響應;
zpalne: 離散系統零點圖。
Filter Implementation(濾波器實作)
conv: 求卷積和多項式乘法(matlab函數);
conv2: 二維卷積(matlab函數);
convmtx: 卷積矩陣;
deconv: 反卷積和多項式除法(matlab函數);
fftfilt: 采用重疊相加法基于FFT的FIR濾波器實作;
filter: 直接濾波器實作(matlab函數);
filter2: 二維數字濾波(matlab函數);
filtfilt: 零相位數字濾波;
filtic: 直接II型濾波器的初始條件選擇;
latcfilt: 格型和格-梯形濾波器實作;
medfilt1: 一維中值濾波;
sgolayfilt: Savitzky-Golay濾波;
sosfilt: 二階(四次)IIR數字濾波;
upfirdn: 過采樣,FIR濾波和抽樣。
Linear System Transformations(線性系統變換)
latc2tf: 将格型濾波器參數轉換為傳輸函數格式;
polystab: 穩定多項式;
polyscale: 多項式根的數值範圍;
residuez: Z變換部分分式展開或留數計算;
sos2ss: 變系統二階分割形式為狀态空間形式;
sos2tf: 變系統二階分割形式為傳遞函數形式;
sos2zp: 變系統二階分割形式為零極點增益形式;
ss2sos: 變系統狀态空間形式為二階分割形式;
ss2tf: 變系統狀态空間形式為傳遞函數形式;
ss2zp: 變系統狀态空間形式為零極點增益形式;
tf2latc: 變傳遞參數形式為格型濾波器形式;
tf2sos: 變傳遞參數形式為系統二界分割形式;
tf2ss: 變傳遞參數形式為系統狀态空間形式;
tf2zp: 變連續時間傳遞函數為零極點增益形式;
tf2zpk: 變離散時間傳遞函數為零極點增益形式;
zp2sos: 變零極點增益形式為二階分割形式;
zp2ss: 變零極點增益形式為狀态空間形式;
zp2tf: 變零極點增益形式為傳遞函數形式。
FIR Digital Filter Design(FIR濾波器設計)
cfirpm: 複雜非線性相位等紋波濾波器設計;
dfilt: 用面向對象的方式産生濾波器;
fir1: 基于窗函數的FIR濾波器設計;
fir2: 基于頻率取樣的FIR濾波器設計;
fircls: 多波段有限最小二乘FIR濾波器設計;
fircls1: 低通和高通線性相位FIR濾波器的有限最小二乘設計;
firgauss: 高斯FIR濾波器設計;
firls: 最小二乘線性相位FIR濾波器設計;
firpm: Parks-McClellan最優化FIR濾波器設計;
firpmord: Parks-McClellan最優化FIR濾波器階估計;
firrcos: 升餘弦FIR濾波器設計;
intfilt: 内插FIR濾波器設計;
kaiserord: 用Kaiser窗進行設計的FIR濾波器的參數設計;
sgolay: Savitzky-Golay濾波器設計。
IIR Digital Filter Design(IIR濾波器設計)
butter: Butterworth模拟和數字濾波器設計;
cheby1: Chebyshev I型濾波器設計;
cheby2: Chebyshev II型濾波器設計;
dfilt: 用面向對象的方法産生濾波器;
ellip: 橢圓濾波器設計;
filtstates: 包含濾波器狀态資訊的對象;
maxflat: 歸一化數字Butterworth濾波器設計;
yulewalk: 遞歸數字濾波器設計。
IIR Filter Order Estimation(IIR濾波器階的選擇)
buttord: 計算Butterworth濾波器的階和截止頻率;
cheb1ord: 計算Chebyshev I型濾波器的階;
cheb2ord: 計算Chebyshev II型濾波器的階;
ellipord: 計算橢圓濾波器的最小階。
Transforms(變換)
bitrevorder: 将輸入序列按比特反向變換;
czt: 線性調頻Z變換;
dct: 離散餘弦變換(DCT);
dftmtx: 離散傅裡葉變換矩陣;
digitrevorder: 将輸入序列按數字反向變換;
fft: 一維快速傅裡葉變換;
fft2: 二維快速傅裡葉變換;
fftshift: 重新編排FFT函數的輸出;
goertzel: 用二階Goertzel算法計算離散傅裡葉變換;
hillbert: 希爾伯特變換;
idct: 逆離散餘弦變換;
ifft: 一維逆快速傅裡葉變換;
ifft2: 二維逆快速傅裡葉變換。
Statistical Signal Processing and Spectral Analysis(統計信号處理和譜分析)
corrcoef: 計算相關系數矩陣;
corrmtx: 計算自相關矩陣的資料矩陣;
cov: 協方差矩陣;
cpsd: 兩個信号的互譜密度估計;
dspdata: DSP資料對象的參數資訊;
dspopts: 頻譜對象的可選參數資訊;
mscohere: 兩個信号之間的幅度自相關函數估計;
pburg: 基于Burg方法的功率譜密度估計;
pcov: 基于協方差方法的功率譜密度估計;
peig: 基于特征向量方法的僞譜;
periodogram: 基于周期圖的功率譜密度估計;
pmcov: 基于修正協方差方法的功率譜密度估計;
pmtm: 基于MTM方法的功率譜密度估計;
pmusic: 基于MUSIC算法的功率譜密度估計;
pwelch: 基于Welch方法的功率譜密度估計;
pyulear: 基于Yule-Walker AR方法的功率譜密度;
rooteig: 基于特征向量方法的頻率和功率分析;
rootmusic: 基于root MUSIC算法的頻率和功率分析;
spectrum: 含有頻譜估計方法的參數資訊的對象;
tfestimate: 從輸入和輸出估計傳遞函數;
xcorr: 互相關函數估計;
xcorr2: 二維互相關函數估計;
xcov: 互協方差函數估計。
Windows(窗函數)
barthannwin: 修正的Bartlett-Hann窗;
bartlett: Bartlett窗;
blackman: Blackman窗;
blackmanharris: 最小化4階Blackman-Harris窗;
bohmanwin: Bohman窗;
chebwin: Chebyshev窗;
flattopwin: 平坦頂部窗;
gausswin: Gaussian窗;
hamming: Hamming窗;
hann: hann窗;
kaiser: Kaiser窗;
nuttallwin: Nuttall定義的最小化4階Blackman-Harris窗;
parzenwin: Parzen窗;
rectwin: 矩形窗;
sigwin: 用面向對象方法生成窗;
triang: 三角窗;
tukeywin: Tukey窗;
window: 窗函數生成;
wvtool: 窗可視化工具。
Parametric Modeling(參數化模組化)
arburg: 基于Burg方法的AR模型參數估算;
arcov: 基于協方差方法的AR模型參數估算;
armcov: 基于修正協方差方法的AR模型參數估算;
aryule: 基于Yule-Walker方法的AR模型參數估計;
ident: 檢視系統識别工具箱檔案;
invfreqs: 模拟濾波器拟合頻率響應;
invfreqz: 離散濾波器拟合頻率響應;
prony: 利用Prony法的離散濾波器拟合時間響應;
stmcb: 利用Steiglitz-McBride疊代方法求線性模型。
Specialized Operations(特殊操作)
buffer: 将信号向量緩存在資料幀矩陣中;
cell2sos: 将二階分區的單元序列轉換為二階分區矩陣;
cplxpair: 将複數歸為複共轭對;
demod: 通信仿真中的解調;
dpss: 離散橢球體序列(Slepian序列);
dpssclear: 清除資料庫中的Slepian序列;
dpssdir: Slepian序列的資料庫目錄;
dpssload: 從資料庫加載Slepian序列;
dpsssave: 儲存Slepian序列;
eqtflength: 是傳輸函數分子和分母等長;
modulate: 通信仿真中的調制;
seqperiod: 計算機序列周期;
sos2cell: 将二階分區矩陣轉換為單元序列;
specgram: 頻譜分析;
stem: 離散資料序列作圖;
strips: 條狀圖;
udecode: 将2n進制整型輸入解碼為浮點數輸出;
uencode: 将浮點數輸入解碼為整型輸出。
Analog Lowpass Filter Prototypes(模拟低通濾波器原型)
besselap: Bessl模拟低通濾波器原型;
buttap: Butterworth模拟低通濾波器原型;
cheb1ap: Chebyshev I型模拟低通濾波器原型;
cheb2ap: Chebyshev II型模拟低通濾波器原型;
ellipap: 橢圓模拟低通濾波器原型。
Analog Filter Design(模拟濾波器設計)
besself: Bessel模拟濾波器設計;
butter: Butterworth模拟數字濾波器設計;
cheby1: Chebyshev I型濾波器設計;
cheby2: Chebyshev II型濾波器設計;
ellip: 橢圓濾波器設計。
Analog Filter Transformation(模拟濾波器轉換)
lp2bp: 将低通模拟濾波器轉換為帶通濾波器;
lp2bs: 将低通模拟濾波器轉換為帶阻濾波器;
lp2hp: 将低通模拟濾波器轉換為帶高濾波器;
lp2lp: 改變模拟低通濾波器的截止頻率。
Filter Discretization(濾波器離散化)
bilinear: 雙線性變換法實作模拟到數字的濾波器變換;
impinvar: 脈沖響應不變法實作模拟到數字的濾波器變換。
Cepstral Analysis(對數倒譜分析)
cceps: 倒譜分析;
icceps: 逆倒譜分析;
rceps: 實倒譜和最小相位重構。
Linear Prsdiction(線性預測)
ac2poly: 将自相關序列轉換為預測多項式;
ac2rc: 将自相關序列轉換為反射系數;
is2rc: 将反正弦參數轉換為反射系數;
lar2rc: 将對數域比例參數轉換為反射系數;
levinson: Levinson-Durbin遞歸算法;
lpc: 計算線性預測系數;
lsf2poly: 将線性頻譜率轉換為預測系數;
poly2ac: 将預測多項式轉換為自相關序列;
poly2lsf: 将預測系數轉換為線性譜頻率;
poly2rc: 将預測多項式轉換為反射系數;
rc2ac: 将反射系數轉換為自相關序列;
rc2is: 将反射系數轉換為反正弦參數;
rc2lar: 将反射系數轉換為對數域比例參數;
rc2poly: 将反射系數參數轉化為預測多項式;
rlevinson: 逆Levinson-Durbin遞歸;
schurrc: 利用自相關序列計算反射系數。
Multirate Signal Processing(多速信号處理)
decimate: 降低序列的采樣速率;
downsample: 采樣速率整數倍下降;
interp: 提高采樣速率;
interp1: 一維資料插值;
resample: 按有理數因數改變采樣率;
spline: 三次樣條函數内插;
upfirdn: 過采樣,FIR濾波,取樣;
upsample: 采樣速率整數倍提高。
Graphical User Interfaces(圖形使用者接口)
fdatool: 打開濾波器設計和分析工具;
fvtool: 打開濾波器可視化工具;
sptool: 互動式數字信号處理工具;
wintool: 打開窗函數設計和分析工具;
wvtool: 打開可是窗工具。
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.
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項目 | Value |
電腦 | $1600 |
手機 | $12 |
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使用
:---------:
居中
使用
:----------
居左
使用
----------:
居右
第一列 | 第二列 | 第三列 |
第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
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TYPE | ASCII | HTML |
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Quotes | | “Isn’t this fun?” |
Dashes | | – is en-dash, — is em-dash |
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如何建立一個注腳
一個具有注腳的文本。2
注釋也是必不可少的
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Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N
Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通過歐拉積分
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Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
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新的甘特圖功能,豐富你的文章
Mon 06Mon 13Mon 20已完成 進行中 計劃一 計劃二 現有任務
Adding GANTT diagram functionality to mermaid
- 關于甘特圖文法,參考這兒,
UML 圖表
可以使用UML圖表進行渲染。 Mermaid. 例如下面産生的一個序列圖::
張三李四王五你好!李四, 最近怎麼樣?你最近怎麼樣,王五?我很好,謝謝!我很好,謝謝!李四想了很長時間,文字太長了不适合放在一行.打量着王五...很好... 王五, 你怎麼樣?張三李四
王五
這将産生一個流程圖。:
連結
長方形
圓
圓角長方形
菱形
- 關于Mermaid文法,參考這兒,
FLowchart流程圖
我們依舊會支援flowchart的流程圖:
開始我的操作确認?結束yes
- 關于Flowchart流程圖文法,參考這兒.
導出與導入
導出
導入
- mermaid文法說明 ↩︎
- 注腳的解釋↩︎