比如說又以下資料：
a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a b
a a a a a a a c c b b c h h f d s h j
需要做wordcount,但是會有一個問題存在：a特别多，負責處理a這個單詞資料的reduce worker就會很累（負載不均衡，過大）
這時有一種解決辦法就是使用Combiner,其實Combiner和Reducer的寫法一模一樣，隻不過Combiner是提供給map task使用的而Reducer是提供給reduce使用的。Combiner的作用是在将任務交給Reducer使用之前做一些合并操作，減輕Reducer的負擔，但是這種方法解決負載的問題也不是很好。而且這種方法一般也不會輕易使用，因為這種方法存在一些問題（如下圖）：
![自學Zabbix3.10.2-事件通知Notifications upon events-Actions報警配置點選傳回：自學zabbix集錦[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)