Github熱門項目：100-Days-Of-ML-Code
中文版位址：
https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
英文版位址：
https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
項目中介紹了常見的機器學習算法，包含了基礎介紹、資源内容、代碼細節等内容，幫助初學者在100天内逐漸探索機器學習的實踐細節，可以說對于0基礎使用者非常的友好，如果你沒有什麼算法經驗，那麼建議你跟随文章的學習進度，閱讀各種基礎資料，并逐漸實踐各個代碼片段，相信對自己的技術提升是非常有幫助的。
目錄：
- 有監督學習
- 資料預處理
- 簡單線性回歸
- 多元線性回歸
- 邏輯回歸
- k近鄰法(k-NN)
- 支援向量機(SVM)
- 決策樹
- 随機森林
- 無監督學習
- K-均值聚類
- 層次聚類
内容預覽
