知識擷取的途徑是“大樣本靠機器學習，小樣本靠知識推理”。
知識工程是經典人工智能的核心命題、知識圖譜是典型的交叉領域，是知識表示、機器學習、自然語言處理、圖資料庫、資訊擷取等多個領域相關技術的系統性綜合運用。
知識圖譜不是單一技術，而是系統工程，它是描述客觀世界，抽象萬物之間的邏輯關系，不隻是為了查詢和搜尋，更是為了利用這些事實性知識去推斷、歸納和預測未知的新知識。
探索知識圖譜、并實作知識圖譜是為了科技的進步和促進社會的發展等....
知識擷取的途徑是“大樣本靠機器學習，小樣本靠知識推理”。
知識工程是經典人工智能的核心命題、知識圖譜是典型的交叉領域，是知識表示、機器學習、自然語言處理、圖資料庫、資訊擷取等多個領域相關技術的系統性綜合運用。
知識圖譜不是單一技術，而是系統工程，它是描述客觀世界，抽象萬物之間的邏輯關系，不隻是為了查詢和搜尋，更是為了利用這些事實性知識去推斷、歸納和預測未知的新知識。
探索知識圖譜、并實作知識圖譜是為了科技的進步和促進社會的發展等....