圖資料科學深耕資料價值，推進企業數字化程序

作者：Neo4j大中華區總經理方俊強

随着社會數字化程度的不斷加深，資料量呈爆發式增長，資料關系也日益複雜。在企業的數字化程序中，基礎的原始資料管理已經無法滿足将海量資料轉化為高價值資料資産的需求。沒有關系，資料或将毫無意義，關注并挖掘資料背後的關系成為實作資料價值的關鍵所在。

同時随着資料量變大，預測信号在大資料噪聲中丢失，傳統的資料處理方法無法揭示和有效使用資料關聯。而圖技術最重要的貢獻在于幫助企業發掘資料中沒有被意識到或者認為不存在的隐藏關系和模式。據Gartner分析，50%有關AI的咨詢都涉及圖技術的使用。

Neo4j大中華區總經理方俊強

圖資料科學讓連接配接的資料“自己說話”，利用數十億甚至數萬億資料點之間的關聯确定什麼是重要和有意義的。關聯以知識圖譜的方式呈現，并在知識圖譜上運作，獲得可解釋的結果、資料以及算法，進而進行預測，以實作資料價值的最大化。

圖資料科學通過知識圖譜在關聯資料中确定所尋找的模式，圖算法使用無監督的機器學習識别關聯、異常和趨勢，而圖原生機器學習(Graph Native Machine Learning) 使用嵌入方法來了解圖中未知的重要功能。此外，圖資料科學通過訓練圖内監督機器學習的模型來預測連結、标簽和缺失資料，并提供快速、成熟、可擴充的服務。

作為圖技術的市場上司者，Neo4j圖資料科學旨在幫助企業了解資料關系，讓資料科學家通過綜合的圖分析技術挖掘資料價值，解答之前難以解決的問題。

Neo4j圖資料科學以圖技術為基礎，提供比傳統技術更好的預測。作為一個統一的資料科學平台，Neo4j圖資料科學可相容使用者的生态系統，輕松與企業的資料倉庫、AutoML等內建，是目前唯一提供支援、可擴充性、細粒度安全性、MLOps和混合部署的平台。Neo4j圖資料科學擁有業界最健全的超65種圖算法，已被廣泛采用并大規模實施，輕松處理數千億個節點和關系，應用覆寫欺詐檢測、市場推薦、客戶360以及供應鍊和物流等諸多領域。

使用Neo4j圖資料科學進行欺詐檢測，能夠從真實的匿名客戶資料集收集資料，87%以上的欺詐風險被檢測到。。企業可以在不更改機器學習管道的情況下從已有資料中檢測出更多的欺詐行為。通過這種方式分析曆史資料，也許會發現尚可追回的欺詐行為，進而增加收入。一旦發現欺詐迹象模式，可将其納入實時營運欺詐檢測系統，以避免未來造成此類損失。

丹麥商務局(Danish Business Authority)采用Neo4j圖資料科學來正确識别存在欺詐行為的賬戶持有人，欺詐檢測增加300%，提升10%的正确率（行業标準 < 1%），并在減少錯誤率的同時支付流增加了150%。丹麥商務局首席顧問Marius Hartman表示：“由于習慣了某些位址或名稱，客戶的欺詐檢測會有風險，導緻隻強調普通欺詐而忽略高明的欺詐。這些高明的欺詐往往不容易被發現。”

全球領先的制藥公司阿斯利康(AstraZeneca)在将新藥推向市場時，面臨尋找合适患者并教育潛在閱聽人市場的挑戰。阿斯利康全球商業IT洞察與分析進階總監Joseph Roemer說：“我們使用圖算法來查找具有特定旅程類型和模式的患者，然後找到其他相近和相似的患者。”

借助Neo4j圖資料科學，阿斯利康從為期三年的健康記錄中攝取4B+資料點，通過圖嵌入成功擷取患者身份的獨特原型，并基于網絡結構識别重要意見領袖，進而更加精準地鎖定目标患者，充分發揮閱聽人資料的價值，為市場推廣提供可靠的依據。

Neo4j幫助美國媒體集團Meredith Corporation向僅由數十億第一方和第三方cookie識别的匿名使用者開展營銷。Neo4j圖資料科學确定了1.63億個唯一的使用者畫像，使用中心性算法識别角色，通過圖嵌入降低複雜性，實作了個人畫像通路量增加500%，接觸點長度增加1621%，同時使客戶了解力提升了20-30%，幫助該集團更好地了解客戶并開展高效營銷。

Meredith Corporation進階資料科學家Ben Squire表示：“圖資料的價值存在于資料點之間的關系所講述的故事中。圖資料本身就可以直覺地講述一個故事，它可以提供即時洞察力，而這是行和列資料格式無法實作的。”

海事軟體公司OrbitMI公司面臨根據距離、成本和内部邏輯規劃海上航線的挑戰。Neo4j圖資料科學幫助客戶配備具有尋路功能的亞秒級路由，利用Louvain算法完成屬地制圖，并提供可以識别具有相似性的備選方案。最終幫助OrbitMI完成了具備亞秒級響應的海上航線規劃平台，并在減少6萬噸全球碳排放的同時實作高達1200-1600萬美元的投資回報。借助Neo4j圖資料科學驅動的引擎實作優化全球船隊的生産力、收入和可持續性。

OrbitMI首席營銷官David Levy表示：“我們希望建立一個利用人工智能、內建目前和曆史AIS位置以及多個資料和API的解決方案。這樣的方案無疑需要世界級的基礎設施。這正是我們選擇 Neo4j 的原因所在。”

作為全球領先的圖資料平台上司者，Neo4j以現代資料科學基礎——圖技術為根基，為客戶提供了一個強大的、可簡便內建和擴充的資料科學平台。Neo4j圖資料科學通過全面豐富的功能，協助企業挖掘資料背後的潛在價值，推進企業的數字化轉型。