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Hi，大家好。API 調試是必不可少的一項技能，在這方面 Postman 做的非常出色。但是API 調試隻是其中的一部分，還有很多事情 Postman 無法完成，或者無法高效完成，比如：API 文檔定義、API Mock、API 自動化測試等等，Apifox就是為了解決這個問題而生，今天給大夥介紹一下Apifox這位新晉高富帥。
一
接口管理現狀
常用解決方案
1.使用 Swagger 管理 API 文檔；
2.使用 Postman 調試 API；
3.使用 MockJs 等工具 Mock API 資料；
4.使用 JMeter 做 API 自動化測試。
存在的問題
維護不同工具之間資料一緻性非常困難、低效。并且這裡不僅僅是工作量的問題，更大的問題是多個系統之間資料不一緻，導緻協作低效、頻繁出問題，開發測試人員痛苦不堪。
1.開發人員在 Swagger 定義好文檔後，接口調試的時候還需要去 Postman 再定義一遍。
2.前端開發 Mock 資料的時候又要去 MockJs 定義一遍，還需要手動設定 Mock 規則。
3.測試人員需要去 JMeter 再定義一遍。
4.前端根據 MockJs Mock 出來的資料開發完，後端根據 Swagger 定義的接口文檔開發完，各自都試測試通過了，本以為可以馬上上線，結果一對接發現各種問題：開發過程中接口變更了，隻修改了 Swagger，但是沒有及時同步修改 MockJs；後端開發的接口資料類型和文檔不一緻，肉眼難以發現問題。
5.同樣，測試在 JMeter 寫好的測試用例，真正運作的時候也會發現各種不一緻。
二
Apifox應勢而生
Apifox介紹
(1) Apifox定位
Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter，Apifox 是 API 文檔、API 調試、API Mock、API 自動化測試一體化協作平台。通過一套系統、一份資料，解決多個系統之間的資料同步問題。隻要定義好接口文檔，接口調試、資料 Mock、接口測試就可以直接使用，無需再次定義；接口文檔和接口開發調試使用同一個工具，接口調試完成後即可保證和接口文檔定義完全一緻。
(2) Apifox基本功能
1.接口設計：Apifox 接口文檔遵循 OpenApi3.0 (原 Swagger)、JSON Schema規範的同時，提供了非常好用的可視化文檔管理功能，零學習成本，非常高效。并且支援線上分享接口文檔。
2.資料模型：可複用的資料結構，定義接口傳回資料結構及請求參數資料結構（僅 JSON 和 XML 模式）時可直接引用。支援模型直接嵌套引用，直接 JSON/XML 智能導入，支援 oneOf、allOf 等進階組合模式。
3.接口調試：Postman 有的功能，比如環境變量、前置/後置腳本、Cookie/Session 全局共享 等功能，Apifox 都有，并且比 Postman 更高效好用。接口運作完之後點選儲存為用例按鈕，即可生成接口用例，後續可直接運作接口用例，無需再輸入參數，非常友善。自定義腳本 100% 相容 Postman 文法，并且支援運作 javascript、java、python、php、js、BeanShell、go等各種語言代碼。
4.接口用例：通常一個接口會有多種情況用例，比如參數正确用例、參數錯誤用例、資料為空用例、不同資料狀态用例等等。運作接口用例時會自動校驗資料正确性，用接口用例來調試接口非常高效。
5.接口資料 Mock：内置 Mock.js規則引擎，非常友善 mock 出各種資料，并且可以在定義資料結構的同時寫好 mock 規則。支援添加“期望”，根據請求參數傳回不同 mock 資料。最重要的是 Apifox 零配置 即可 Mock 出非常人性化的資料，具體在本文後面介紹。
6.資料庫操作：支援讀取資料庫資料，作為接口請求參數使用。支援讀取資料庫資料，用來校驗(斷言)接口請求是否成功。
7.接口自動化測試：提供接口集合測試，可以通過選擇接口（或接口用例）快速建立測試集。目前接口自動化測試更多功能還在開發中，敬請期待！目标是：JMeter 有的功能基本都會有，并且要更好用。
8.快捷調試：類似 Postman 的接口調試方式，主要用途為臨時調試一些無需文檔化的接口，無需提前定義接口即可快速調試。
9.代碼生成：根據接口及資料資料模型定義，系統自動生成接口請求代碼、前端業務代碼及後端業務代碼。
10.團隊協作：Apifox 天生就是為團隊協作而生的，接口雲端實時同步更新，成熟的團隊/項目/成員權限管理，滿足各類企業的需求。
(3) Apifox更多功能
如果你認為 Apifox 隻做了資料打通，來提升研發團隊的效率。除此之外，Apifox 還做了非常多的創新，來提升工作效率。
1、接口支援“用例管理”
通常一個接口會有多種情況用例，比如 正确用例 參數錯誤用例 資料為空用例 不同資料狀态用例。定義接口的時候定義好這些不同狀态的用例，接口調試的時候直接運作，非常高效。
2、“資料模型”定義、引用
可以獨立定義資料模型，接口定義時可以直接引用資料模型，資料模型之間也可以互相引用。同樣的資料結構，隻需要定義一次即可多處使用；修改的時候隻需要修改一處，多處實時更新，避免不一緻。
3、調試時“自動校驗”資料結構
使用 Apifox 調試接口的時候，系統會根據接口文檔裡的定義，自動校驗傳回的資料結構是否正确，無需通過肉眼識别，也無需手動寫斷言腳本檢測，非常高效！
Apifox 自動校驗資料結構
4、“可視化”設定斷言
設定斷言：
Apifox 設定斷言
運作後，檢視斷言結果：
5、“可視化”設定提取變量
6、支援資料庫操作
7、“零配置”Mock 出非常人性化的資料
先放一張圖對比下 Apifox 和其他同類工具 零配置 mock 出來的資料效果：
Apifox Mock 資料結果對比同類工具
可以看出 Apifox 零配置 Mock 出來的資料和真實情況是非常接近的，前端開發可以直接使用，而無需再手動寫 mock 規則。
Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 資料呢？
- Apifox 根據接口定義裡的資料結構、資料類型，自動生成 mock 規則。
- Apifox 内置智能 mock 規則庫，根據字段名、字段資料類型，智能優化自動生成的 mock 規則。如：名稱包含字元串image的string類型字段，自動 mock 出一個圖檔位址 URL；包含字元串time的string類型字段，自動 mock 出一個時間字元串；包含字元串city的string類型字段，自動 mock 出一個城市名。
- Apifox 根據内置規則，可自動識别出圖檔、頭像、使用者名、手機号、網址、日期、時間、時間戳、郵箱、省份、城市、位址、IP 等字段，進而 Mock 出非常人性化的資料。
- 除了内置 mock 規則，使用者還可以自定義規則庫，滿足各種個性化需求。支援使用正規表達式、通配符來比對字段名自定義 mock 規則。
8、生成線上接口文檔
Apifox 項目可“線上分享” API 文檔，分享出去的 API 文檔可設定為公開或需要密碼通路，非常友善與外部團隊協作。
體驗位址：https://www.apifox.cn/apidoc/shared-8304af11-c8dc-4419-9530-555ca8eb843a/api-10693596
9、代碼自動生成
根據接口模型定義，自動生成各種語言/架構（如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等）的業務代碼（如 Model、Controller、單元測試代碼等）和接口請求代碼。目前 Apifox 支援 130 種語言及架構的代碼自動生成。更重要的是，你可以通過自定義代碼模闆來生成符合自己團隊的架構規範的代碼，滿足各種個性化的需求。
10、導入、導出
支援導出OpenApi (Swagger)、Markdown、Html等資料格式，因為可以導出OpenApi格式資料，是以你可以利用 OpenApi (Swagger) 豐富的生态工具完成各種接口相關的事情。支援導入OpenApi (Swagger)、Postman、HAR、RAML、RAP2、YApi、Eolinker、NEI、DOClever、ApiPost、Apizza、ShowDoc、API Blueprint、I/O Docs、WADL、Google Discovery等資料格式，友善舊項目遷移。
三
小結
整體來說，Apifox能成為新晉高富帥，不僅僅是顔值高，功能強大，而且為接口開發、調試、測試提供了一種效率更佳的的解決方案，按照Apifox開發團隊後續規劃，後續會重加增加接口性能測試能力支援（類似JMeter）、支援離線團隊多人協作等特性。
更多實用功能，夥伴們可自行探索，下一篇文章将正式了解Apifox這位高富帥，敬請關注。如果覺得有用，點個好看或朋友圈轉發、分享。
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我是CoCo，計算機科學與技術專業，深漂大廠網際網路民工（女），坐标深圳。5年工作經驗，3年持續輸出技術文。ITester軟體測試小棧（ID：ITestingA）号主，Boss直聘好文社群簽約作者，騰訊雲社群優質創作者。專注于軟體測試技術和寶藏幹貨分享，每周準時更新原創技術文章，每月不定期贈送技術書籍，願我們在更高處相逢。喜歡記得星标⭐我，每周及時獲得最新推送，第三方轉載請注明出處。
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