說起AI的超能力簡直不要太多
會下棋，會創作，會交流，會問診......
AI不斷重新整理我們的認知，颠覆大家的想象
但常言道，常在江湖飄一招降一招
即便AI強大如此
其背後也離不開它的推波助瀾和運籌帷幄
它是？
它，內建了AI資源（計算，存儲和網絡等）的管理；它，整合了常用的機器學習架構、算法、模型、資料集，快速實作人工智能科研開發場景的基礎環境搭建；它，大大緩解了深度學習算法訓練的瓶頸，進而釋放人工智能的全新能力；還是它，讓使用者不再因為GPU的昂貴望而卻步，讓AI一步步從空中樓閣走向落地應用。
AI從籍籍無名到盛名在外的一路上，怎可少了它！它就是人工智能管理平台，一個集智慧（AI資源）、才華（管理才能）于一身的平台，今天我們隆重介紹（牆裂安利）這其中的天花闆級别的高手——寶德PLStack。
01
師出名門
寶德PLStack，依托寶德計算強大的研發能力以及豐富的行業經驗而推出，可針對機器/深度學習科研、實訓教學等場景打造一站式管理平台，平台功能完善，能提供端到端的流程化管理，涵蓋資料标注、算法開發、模型訓練、模型管理、模型服務等AI完整生命周期流程支援。
02
技多不壓身
寶德PLStack，采用容器輕量級虛拟化方式作為基礎，實作對多叢集多節點的GPU、CPU、記憶體、存儲等基礎設施資源池化；基于Kubernetes定制化開發的編排排程工具，實作資源高效靈活排程；同時企業級設計理念使平台具備多租戶多層級使用者管理、權限管理、資源管理、vGPU等豐富的平台能力，全方位滿足使用者對AI開發平台高可用、高可靠、高穩定要求。大大緩解深度學習算法訓練的瓶頸，進而釋放人工智能的全新能力，讓使用者不再因為GPU的昂貴望而卻步。
PLStack為使用者提供簡潔的WEB界面，豐富的功能以及多樣化工具。如開發子產品提供一鍵式環境生成、線上互動式開發工具Mlab；模型訓練提供參數調優、分布式并行訓練等；模型服務提供線上模型部署推理、模型服務調用；平台同時內建資料标注工具、鏡像倉庫等，實作一站式AI開發。
同時深度學習架構鏡像以插件的方式接入系統，內建了多種業界常用架構，如 Tensorflow，PyTorch ，Caffe和 MXnet等，支援自定義擴充，極大提升整體系統的擴充性和可維護性。
03
真高手大隐于市
真高手必深藏不露隐鋒芒，于無聲處勝有聲，寶德PLStack不動聲色地助力各個場景下的AI研發與應用，比如：
在研究所或高校：為研究所或高校提供人工智能基礎平台，輔助研究人員進行人工智能領域科研、教學；在行業應用上：提供人工智能算法、資源、項目管理平台，滿足企業深度學習網絡快速研發與落地的需求；幫助個人：為深度學習技術的研發提供從模型訓練、模型評估到模型推理的鍊式雲端托管服務，滿足個人深度學習研發需求。
再比如，近期某機車研究所，就是通過采用寶德PLStack以及搭載NVIDIA A30 GPU的寶德AI加速計算伺服器PR4910W，可以安全且高效地加速各種工作負載，和大規模AI推理和高性能計算 (HPC) 應用程式，推動客車、動車、地鐵以及高鐵等民用車輛的自動駕駛工程化研究和應用研究，在這裡，智能駕駛技術在感覺、決策、執行等方面迎來前所未有的高度。
總之，它才能出衆、足智多謀，綜合實力強