最近做了幾個PowerBI報表，對PowerBI的設計有了更深的了解，對資料的塑形（sharp data），不僅可以在Data Source中實作，例如在TSQL查詢腳本中，而且可以在PowerBI中實作，例如，向資料模型中添加自定義字段，或者在報表資料顯示時，根據資料表之間的關系做資料的統計。本文主要介紹資料的塑形和UI設計的微調。
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一，建立資料列
PowerBI報表的資料分為資料源（Data Source）和資料模型（Data Model）。資料源（Data Source）的邏輯視圖是Query，預設情況下，Data Source和Query的結構（Schema）相同。使用者可以通過Power Query M語言增加自定義列修改Query的結構，Power Query M語言不會影響Data Source，隻會修改Query導出的資料。預設情況下下，PowerBI按照Query把資料加載到Data Model中，預設情況下，Data Model和Query的結構（Schema）相同，使用者可以通過DAX表達式在Data Model上建立計算列（Calculated Column）和度量（Measure）。
1，自定義資料列
在Data View->Query Editor中，建立自定義資料列，使用的是M 公式（M formula ），M公式語言用于建立靈活性資料查詢，M公式對大小寫敏感。使用者添加自定義資料列，這會修改資料模型（Data Model）的架構，PowerBI向Data Model中添加資料列。
例如，建立MonthKey列，通過使用M公式，把DateKey（格式是：yyyyMMdd）轉換成MonthKey（格式是：yyyyMM）。
在對資料進行排序時，有時不能使用DAX表達式，此時必須使用M公式，例如，對班級（Class）進行排序，使用DAX的IF函數，按照班級（Class）名稱建立一個字段（Class Ordinal），
Class Ordinal = IF(Schools[Class]="一年級",1,IF(Schools[Class]="二年級",2,3)) 設定Class按照Class Ordinal排序，PowerBI會抛出錯誤：
在這種情況下，必須使用M公式，在Schools Query中新增字段：
= Table.AddColumn(KustoQuery, "Class Ordinal",
each if [Class]="一年級" then 1
else if [Class]="二年級" then 2
else if [Class]="三年級" then 3
else 4) 2，計算列（Calculated Column）
在Report View中，計算列用于從已經加載到資料模型（Model）中的資料，根據公式計算的資料列，這跟在Data Model中增加計算列是不同的，計算列是從資料模型中計算資料，不會修改資料模型，是以，計算列的值，隻會出現在Report View 和Data View中。計算列使用DAX定義字段的資料值，基于加載到資料模型的資料和公式計算結果。計算列隻計算一次，跟Report沒有互動行為，這意味着，計算列不會根據用于在Report Page上選擇的Filter，而動态計算表達式的值。
計算列的值是基于目前資料行，進行計算，每行有一個計算列的值。舉個例子，顯示最近一年的日期：
3，度量列（Measure）
路徑成本是在報表互動時對報表資料執行的聚合計算，路徑成本使用DAX定義字段的資料值，從資料模型中計算資料，不會修改資料模型，是以，路徑成本隻會出現在Report View 和Data View中。路徑成本通常是用于聚合統計，基于使用者選擇的Filter，以顯示不同的聚合值，由于路徑成本是聚合值，不是每行都有一個聚合值。舉個例子，建立路徑成本 Answer Rate，其公式是：
Answer Rate = DISTINCTCOUNT(CloudThreads[AnsweredThreadID])/DISTINCTCOUNT(CloudThreads[ThreadID]) 度量列能夠引用其他表的資料列，根據資料模型中的關系，能夠完成很多互動性的資料統計，非常強大，但是，也很繞、繞、繞……
二，報表可視化控件的設計
在顯示報表資料時，PowerBI提供多種方式，能夠對資料的顯示進行微調，使資料顯示的效果更合理。
1，層次結構（ Hierarchy）
PowerBI 支援在Report View中建立字段的層次結構（Hierarchy），在同一個Query中，拖動一個字段到另一個字段下，PowerBI自動建立一個層次結構，并以父層次字段的名稱命名，例如：
PowerBI内置一個可視化控件HierarchySlicer，能夠顯示字段的層次結構，在Fields中設定一個層次結構：
控件顯示的結構是一個樹形結構，點選“三角”，能夠展開，以樹形結構顯示子級别的資料，HierarchySlicer支援逐層展開，如下圖所示：
2，在Table控件中顯示超連結（HyperLink）
在Product View中，選中Query的某一個字段，如下圖，選中字段 ProfileLink，
在Modeling菜單下，該字段的Data Type為Text，設定文本的Data Category為Web URL：
在Table可視化控件的視圖屬性中，設定Values的URL Icon屬性為On，
在Table控件中，Web URL的顯示如下所示，點選LInk，能夠直接打開浏覽器，跳轉到指定的網址：
3，數字的小數位的控制
可以在PowerBI中設定字段的資料類型，選中一個字段，打開Modeling菜單,
選擇字段的資料類型，Format為 Decimal number，選擇貨币符号（$）， 顯示百分比（%），千位分隔符（,），或小數位數（0-N）,這裡設定 顯示的小數位數是1，隻顯示一位小數。
顯示的效果如下，Score 保留一位小數點，并使用千位分割符号：
4，字段值的過濾
可視化（Visual）控件隻顯示排名靠前的TOP N行資料，這可以通過為字段設定過濾條件來實作，在FIELDS清單中，點選字段後面的”...“ ，添加過濾條件（Add filter），按照特定字段的值（By value），過濾目前字段的值：
例如，在一個Table visual中，把Filter Type設定為Top N，把Show items設定為Top 20，把By Value設定為路徑成本 Contribution Score，PowerBI按照路徑成本降序排列，隻顯示排名前20的資料行：
PowerBI 支援兩種顯示的項目（Show item)類型：Top和Bottom，PowerBI按照排序值（by value）降序排名。
字段的過濾類型，共有三種，如下圖所示，可以根據需要，建立适合業務邏輯的過濾器：
三，根據目前的資料導出資料
在資料模組化時，需要建立兩個表之間的關系，PowerBI要求跟關系相關的兩個資料列，必須有一列是唯一值，不允許存在重複值。在DimCalendar表中，存在DateKey列，該列是以int表示的日期類型，例如，2017年10月1日，用DateKey表示是20171001，從DimCalendar表中導出MonthKey，公式是MonthKey=DateKey/100。需要根據MonthKey列建立一個Query，做法是：
1，添加新的查詢（Query）
在查詢編輯器（Query Editor）中，選中列 MonthKey，右擊彈出快捷菜單，選擇“Add as New Query”，從目前列中建立查詢
2，把List轉換成Table
此時，建立的Query命名為MonthKey，是一個List類型，需要把List轉換成Table，選中該List，打開主菜單Transform，點選“To table Convert”，把List轉換成Table
從一個List建立Table，PowerBI需要使用者選擇界定符，該List沒有任何界定符，選擇None：
3，修改資料
新表的資料列名是Column1，右擊彈出快捷菜單，點選“Rename”，把該列重命名為MonthKey，點選“Change Type”把該列的資料類型修改為“Whole Number”，點選“Remove Duplicates”，删除重複的資料值
4，檢視導出資料表的實作步驟
在右側的查詢設定（Query Settings）中檢視實作的步驟，選擇某一個Step，點選Step 名稱前的“×”，能夠把該Step删除。
附：鑒于本人接觸PowerBI的時間不長，cover的内容有限，後續有新的設計技巧，我會持續更新
參考文檔：
Tutorial: Create calculated columns in Power BI Desktop
Tutorial: Create your own measures in Power BI Desktop
Power Query M Reference
Hyperlinks in tables
Measures in Power BI Desktop
Calculated columns in Power BI Desktop
作者：悅光陰
出處：http://www.cnblogs.com/ljhdo/
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