導讀：通過資料分析，發現資料“一次報表”很難發現的新問題，給予企業自身狀況分析與整改提供新的參考與思路。
四大工具
1、進銷存的資料資料掌握
要能明确算出每個部門，每個中分類，每月的進銷存資料，而利用POS系統及EOS系統較能很快掌握公司的銷售資料及進貨資料。換言之，如能以較科學的方式來擷取進銷存的資料，較能給經營帶來大的助益。
2、分類的構成比分析
管理一個公司的商品，不能隻是知道全店的營業額和利益，也不能隻顧及部門的營業額及利益。例如：不但要知道飲料類這個中分類的營業額及利益是多少，對于它所占的構成比也要了解，才能知道銷售的弱點在那裡，以及如何加以改善。
3、毛利率分析
毛利率=毛利率/營業額×100
對于每一個分類也要能将毛利率計算出來，了解哪一個分類的獲利能力好，哪一個分類的獲利能力差，而調整商品結構或強化弱的分類。
4、商品回轉率分析
商品回轉率=營業額/初期存貨+期末存貨/2×100
商品回轉天數=365天/年商品回轉率
超市的經營決竅之一，就在求取快速的商品回轉率，是以對于每一分類的回轉率須予以計算出來，回轉率愈快愈好。因回轉率愈快，商品鮮度愈佳，資金回收速度也快；如此形成一個良性的循環，經營才會傑出。
一般來說，超市的回轉次數，一年應保持在20—22次以上才合乎标準，經營者可以檢查一下自己公司的回轉次數，是否在标準之内，若在标準之外，可就要好好努力了。
采購部門是超市創造業績的部門，是以如果沒有完備的采購組織存在，超市根本不可能存在，更不用說想賺錢了，是以超市在談利潤的第一步就是要先組織一支戰鬥力十足的 采購 戰鬥隊伍，如此嚴密地把守住貨物進出的第一關，才有可能使超市真正立于不敗之地。
采購部門就如同制造業的生産部門一般，是創造利潤的機關，此關若把守得當，隻進一些會賺錢的貨，自然就可以確定超市的基本業績。一般而言， 采購組織可分為分權式采購組織及集權式 采購 組織兩類，這兩類組織模式各有利弊，業者可視個人的規模、目标而標明适合自己的模式。
在采購過程中，資料分析具有極其重要的戰略意義，是優化供應鍊和采購決策的核心大腦。是以做好資料分析，是采購過程中最重要的環節之一。
那麼如何做好資料分析呢？以下梳理出資料分析的8步流程，以及常見的7種分析思路。在啟動資料分析前，最好跟主管或資料經驗較豐富的同僚确認每一步的分析流程。
資料分析八大流程
1、為什麼要分析
首先，你得知道為什麼分析？弄清楚此次資料分析的目的。比如，什麼類型的客戶交貨期總是拖延。你所有的分析都圍繞這個為什麼來回答。避免不符合目标反複返工，這個過程會很痛苦。
2、分析目标是誰
要牢記清楚的分析因子，統計次元是金額，還是産品，還是供應商行業競争趨勢，還是供應商規模等等。避免把金額當産品算，把産品當金額算，算出的結果是差别非常大的。
3、想達到什麼效果
通過分析各個次元産品類型，公司采購周期，采購條款，找到真正的問題。例如這次分析的薄弱環節供應商，全部集中采購，和保持現狀，都不符合利益最大化原則。通過分析，找到真正的問題根源，發現精細化采購管理已經非常必要了。
4、需要哪些資料
采購過程涉及的資料，很多，需要哪些源資料？采購總額？零部件行業競争度？貨款周期？采購頻次？庫存備貨數？客戶地域因子？客戶規模？等等列一個表。避免不斷增加新的因子。
5、如何采集
資料庫中供應商資訊采集,平時供應商各種資訊錄入,産品特性錄入等,做資料分析一定要有原料,否則巧婦難為無米之炊。
6、如何整理
整理資料是門技術活。不得不承認EXCEL是個強大工具，資料透視表的熟練使用和技巧，作為支付資料分析必不可少，各種函數和公式也需要略懂一二，避免低效率的資料整理。Spss也是一個非常優秀的資料處理工具，特别在資料量比較大，而且當字段由特殊字元的時候，比較好用。
7、如何分析
整理完畢，如何對資料進行綜合分析，相關分析？這個是很考驗邏輯思維和推理能力的。同時分析推理過程中，需要對産品了如指掌，對供應商很了解，對采購流程很熟悉。看似一個簡單的資料分析，其實是各方面能力的展現。首先是技術層面，對資料來源的抽取－轉換－載入原理的了解和認識；其實是全局觀，對季節性、公司等層面的業務有清晰的了解；最後是專業度，對業務的流程、設計等了如指掌。練就資料分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在實踐中不斷成長和升華。一個好的資料分析應該以價值為導向，放眼全局、立足業務，用資料來驅動增長。
8、如何展現和輸出
資料可視化也是一個學問。如何用合适的圖表表現？每一種圖表的寓意是什麼？下面列舉下常用的8個圖表：
（1）折線圖：合适用于随時間而變化的連續資料，例如随時間收入變化，及增長率變化。
（2）柱型圖：主要用來表示各組資料之間的差别。主要有二維柱形圖、三維柱形圖、圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖。
（3）堆積柱形圖：堆積柱形圖不僅可以顯示同類别中每種資料的大小，還可以顯示總量的大小。
（4）線-柱圖：這種類型的圖不僅可以顯示出同類别的比較，還可以顯示出趨勢情況。
（5）條形圖：類似于橫向的柱狀圖，和柱狀圖的展示效果相同，主要用于各項類的比較。
（6）餅圖：主要顯示各項占比情況。餅圖一般慎用，除非占比差別非常明顯。因為肉眼對對餅圖的占比比例分辨并不直覺。而且餅圖的項，一般不要超過6項。6項後建議用柱形圖更為直覺。
（7）複合餅圖：一般是對某項比例的下一步分析。
（8）母子餅圖：可直覺地分析項目的組成結構與比重
圖表不必太花哨，一個表說一個問題就好。用友好的可視化圖表，節省閱讀者的時間，也是對閱讀者的尊重。
有一些資料，辛辛苦苦做了整理和分析，最後發現對結論輸出是沒有關系的，雖然做了很多工作，但不能為了展現工作量而堆砌資料。
在展現的過程中，請注明資料的來源，時間，名額的說明，公式的算法，不僅展現資料分析的專業度，更是對報告閱讀者的尊重。
資料分析七思路
1、簡單趨勢
通過實時通路趨勢了解供應商及時交貨情況。如産品類型，供應商區域（交通因子），采購額，采購額對供應商占比。
2、多元分解
根據分析需要，從多元度對名額進行分解。例如産品采購金額、供應商規模（需量化）、産品複雜程度等等次元。
3、轉化漏鬥
按照已知的轉化路徑，借助漏鬥模型分析總體和每一步的轉化情況。常見的轉化情境有不同供應商及時交貨率趨勢等。
4、使用者分群
在精細化分析中，常常需要對有某個特定行為的供應商群組進行分析和比對；資料分析需要将多元度和多名額作為分群條件，有針對性地優化供應鍊，提升供應鍊穩定性。
5、細查路徑
資料分析可以觀察供應商的行為軌迹，探索供應商與本公司的互動過程；進而從中發現問題、激發靈感亦或驗證假設。
6、留存分析
留存分析是探索使用者行為與回訪之間的關聯。一般我們講的留存率，是指“新供應商”在一段時間内“重複行為”的比例。通過分析不同供應商群組的留存差異、使用過不同功能供應商的留存差異來找到供應鍊的優化點。
7、A/B 測試
A/B測試就是同時進行多個方案并行測試，但是每個方案僅有一個變量不同；然後以某種規則優勝略汰選擇最優的方案。資料分析需要在這個過程中選擇合理的分組樣本、監測資料名額、事後資料分析和不同方案評估。
不單是供應商及時交貨的資料分析，其他的資料分析流程和思路也一樣适用，隻是次元重點很多，以及組合的次元也非常多，是以就需要更清晰的思路和大局觀，避免陷入到資料海洋中。