MongoDB進階知識

一.mongodb适合場景：

1.讀寫分離：

MongoDB服務采用三節點副本集的高可用架構，三個資料節點位于不同的實體伺服器上，自動同步資料。Primary和Secondary節點提供服務。兩個節點分别提供獨立域名，配合MongoDB Driver可自行實作讀取壓力配置設定。

2.業務靈活多變：

由于MongoDB采用No-Schema的方式，對于初創型的業務非常适用，免去變更表結構的痛苦。使用者可以将模式固定的結構化資料存儲在RDS中，模式靈活的業務存儲在 MongoDB中，高熱資料存儲在雲資料庫Memcache或雲資料庫Redis中，實作對業務資料高效存取，相應降低成本投入。

3.移動應用：

雲資料庫MongoDB版支援二維空間索引，可以完美的支撐基于位置查詢的移動類APP的業務需求。同時MongoDB動态模式存儲方式非常适合存儲多重系統的異構資料，滿足移動APP應用的需求。

4.物聯網應用：

雲資料庫MongoDB版性能極高，具備異步資料寫入功能，特定場景下可達到記憶體資料庫的性能，非常适合物聯網高并發寫入的場景。同時MongoDB的map-reduce功能也可以将大量資料進行聚合分析。

5.核心日志系統：

雲資料庫MongoDB版在異步落盤場景下可提供極高的插入性能，具備記憶體資料庫的處理能力。MongoDB提供二級索引功能滿足動态查詢的需求，并且可以利用map- reduce的聚合架構進行多元度的資料分析。

二.mongodb v3.4有那些更新：

1.更快的複制集全量同步：

在拷貝資料的時候，同時建立所有的索引（以前版本隻有_id索引是在同步資料時建立的），拷貝資料的階段，secondary 不斷拉取新的 oplog，確定 secondary 的 local 資料庫有足夠的空間來存儲這些臨時資料。

2.更高效的負載均衡：

MongoDB 3.2及以前版本裡，分片叢集的負載均衡由mongos負責，多個 mongos 會搶一個分布式鎖，搶鎖成功的 mongos 會對執行負載均衡任務，在shard間遷移chunk；在3.4版本裡，負載均衡将由config server的 primary 節點負責，負載均衡并發度及效率上會有大的提升。

3.更豐富的Aggregation操作：

MongoDB 在3.4版本增加了大量的 aggregation 操作符，資料分析功能更加強大，如bucket 能友善的對資料進行分類；$grahpLookup 在 3.2的$lookup 的基礎上更進一步，能支援更複雜的關系運算；$addFields使得文檔操作更豐富，比如将某些字段求和存儲為新的字段。

4.支援 Sharding Zones：

分片叢集裡引入了 Zone 的概念，主要取代現在的 tag-aware sharding 機制，能将某些資料配置設定到指定的一個或多個 shard 上，這個特性将極大的友善 sharding cluster 的跨機房部署。

5.支援 Collation：

MongoDB 3.4 開始支援 collation，在之前的版本裡，文檔裡存儲的字元串，不論是中文還是英文，不論大小寫，一律按位元組來對比，引入 collation 後，支援對字元串的内容進行解讀，可以按使用的 locale 進行對比，也支援對比時忽略大小寫。

6.支援隻讀視圖（Read-only views）：

MongoDB 3.4裡增加了對隻讀視圖的支援，視圖将集合裡滿足某個查詢條件的資料虛拟成一個特殊的集合，使用者可以在特殊的集合上做進一步的查詢操作。

7.引擎更新換代：

WiredTiger存儲引擎：基于 btree 結構組織資料，相比 MongoDB早期的 mmapv1 存續引擎性能上有非常大的提升，而且支援資料壓縮，存儲成本更低。

RocksDB存儲引擎：是基于 LSM tree 結構組織資料，其針對寫入做了優化，将随機寫入轉換成了順序寫入，能保證持續高效的資料寫入。

TerarkDB存儲引擎：借助 TerarkDB 的全局壓縮技術，在提高壓縮率的同時，能大幅提高随機查詢的性能。

為了明天能幸福，今天付出再多也不後悔。