長期以來，智能NPC一直被EA等發行商用作新遊戲的賣點。當遊戲世界中的角色真實地對他們和彼此做出反應時，玩家的沉浸感就會加深。大多數現代遊戲的NPC都以類似的方式工作，即NPC的品質取決于開發者所賦予它的複雜程度。EA現在送出了一項新專利，來尋找推進這種智能，同時降低複雜性的方法。
對于電子遊戲世界來說，NPC隻能對玩家的行為做出反應，這些反應由行為樹決定，NPC的感覺智能是通過這些行為樹的複雜程度和變化程度來衡量的。
開發人員面臨的問題是，對于每個可能的玩家動作，都需要将新分支添加到行為樹中，以使NPC看起來真正真實。不僅如此，随着更多反應的增加，每個NPC需要的計算能力也越來越多。
EA的新專利是“可讀和可編輯的”NPC行為。從本質上講，它描述了一種動态編輯這些NPC行為樹的方法，而不是為了包含所有可能的NPC行動而增加它們的複雜性。它還描述了讀取特定玩家資料，如位置和健康狀況，并使用“強化學習”來适應NPC的行為目标。但目前還不清楚這個系統在未來的EA遊戲中是否會被使用。
從描述上看，該系統可以應用于NPC互動，特别是強化學習。NPC不僅能夠識别目前玩家的行動，還能夠記住玩家之前所做的行動。或者他們可以記住自己最後看到玩家的地方，或者他們擁有多少生命值，這将創造出一個非常具有沉浸感的遊戲世界。
該專利還指出，生成的行為樹将從這些強化學習資料中繪制出來。這意味着兩名不同玩家在遊戲中與每個NPC的互動可能不同，這不僅取決于他們的遊戲選擇，還取決于他們的遊戲風格。