圖解排序算法(四)之歸并排序
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基本思想
歸并排序（MERGE-SORT）是利用歸并的思想實作的排序方法，該算法采用經典的分治（divide-and-conquer）政策（分治法将問題分(divide)成一些小的問題然後遞歸求解，而治(conquer)的階段則将分的階段得到的各答案"修補"在一起，即分而治之)。
分而治之
可以看到這種結構很像一棵完全二叉樹，本文的歸并排序我們采用遞歸去實作（也可采用疊代的方式去實作）。分階段可以了解為就是遞歸拆分子序列的過程，遞歸深度為log2n。
合并相鄰有序子序列
再來看看治階段，我們需要将兩個已經有序的子序列合并成一個有序序列，比如上圖中的最後一次合并，要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個已經有序的子序列，合并為最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8]，來看下實作步驟。
代碼實作
package sortdemo;
import java.util.Arrays;
/**
• Created by chengxiao on 2016/12/8.
*/
public class MergeSort {
public static void main(String []args){
int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
public static void sort(int []arr){
int []temp = new int[arr.length];//在排序前，先建好一個長度等于原數組長度的臨時數組，避免遞歸中頻繁開辟空間
sort(arr,0,arr.length-1,temp);
}
private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){
if(left<right){
int mid = (left+right)/2;
sort(arr,left,mid,temp);//左邊歸并排序，使得左子序列有序
sort(arr,mid+1,right,temp);//右邊歸并排序，使得右子序列有序
merge(arr,left,mid,right,temp);//将兩個有序子數組合并操作
}
}
private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
int i = left;//左序列指針
int j = mid+1;//右序列指針
int t = 0;//臨時數組指針
while (i<=mid && j<=right){
if(arr[i]<=arr[j]){
temp[t++] = arr[i++];
}else {
temp[t++] = arr[j++];
}
}
while(i<=mid){//将左邊剩餘元素填充進temp中
temp[t++] = arr[i++];
}
while(j<=right){//将右序列剩餘元素填充進temp中
temp[t++] = arr[j++];
}
t = 0;
//将temp中的元素全部拷貝到原數組中
while(left <= right){
arr[left++] = temp[t++];
}
}
} 執行結果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 最後
歸并排序是穩定排序，它也是一種十分高效的排序，能利用完全二叉樹特性的排序一般性能都不會太差。java中Arrays.sort()采用了一種名為TimSort的排序算法，就是歸并排序的優化版本。從上文的圖中可看出，每次合并操作的平均時間複雜度為O(n)，而完全二叉樹的深度為|log2n|。總的平均時間複雜度為O(nlogn)。而且，歸并排序的最好，最壞，平均時間複雜度均為O(nlogn)。