1.衆數
衆數應用：商家生産什麼型号的衣服；市場價格的确定。
2.中位數：排序後處于中間位置的值。
應用：無法使用算術平均或者存在極端值。
下面的例子先50/2 = 25，查累計頻率得中位數在120-125。
3.衆數中位數平均數關系
書上說衆數和中位數的距離一般是均值和中位數距離的兩倍。
4.幾何平均數
用的比較少，因為計算量太大。
5.
無偏性：
對于待估參數，不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣，要确定一個估計量的好壞，就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量，而必須由大量抽樣的結果來衡量。對此，一個自然而基本的衡量标準是要求估計量無系統偏差。也就是說，盡管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等于待估參數的真值，但在大量重複抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估參數的真值相同，換句話說，希望估計量的均值（數學期望）應等于未知參數的真值，這就是所謂無偏性(Unbiasedness)的要求。
6.SPSS中，分析——描述統計來算一些常用名額。
單變量：
雙變量：(其中一個用于分組)
此時使用分析——比較均值——均值。
下面的例子是性别和成績的關系，v3是性别。
7.怎麼把已經是字元串形式的性别（男女）改為數值表示(0和1)，替換後可以修改為數值型資料。
查找和替換。