伴随着人工智能的發展和普及，人機互動在我們的生活中也扮演着越來越重要的作用。人們總是覺得機器冷冰冰的，不食人間煙火，而情緒情感識别則真正為人們搭建起了與他人溝通的橋梁。如果機器能識别面對對象當下的情緒，就能更好地做出反應。情緒識别也是人工智能領域裡的熱門研究課題。
想必大家對假笑男孩的表情包都不陌生，那怎麼樣才能識别出圖檔中的小男孩的真實表情呢？相較于較為常見的圖檔分類模型，我們今天來聊一聊一種基于AU（人臉運動單元）的情緒識别方法。
我們一般将常見的表情分為7種，即平靜、驚訝、憤怒、悲傷、開心、恐懼、厭惡（惡心）。在美國心理學家Paul Ekman提出的面部行為編碼系統中，又将人們的各種情緒與許多的人臉運動單元（AU）進行關聯。
這裡介紹的方法選擇了其中幾組關聯度較高的AU（0~5），作為情緒評判的标注。其中，AU0表示擡起上嘴唇和人中區域的肌肉，AU1表示颔部下降，AU2表示嘴角拉伸，AU3表示眉毛壓低并聚攏，AU4表示嘴角拉動向下傾斜，AU5表示擡起眉毛外角。
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上圖可以看到，這個男生不同的情緒，對應各個AU的數值也各不相同。而本方法也是利用這6種AU的數值作為輸入，對最終情緒做一個準确的判斷。具體模型如下圖所見：