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搞不懂DMP是什麼?看這裡就夠了

近年來,随着移動網際網路和資訊時代的不斷發展,大資料技術在各行各業的作用也日益顯著。在營銷領域,大資料技術應用從精準營銷、閉環營銷擴充到了消費者價值挖掘、消費者全生命周期營運,并且與各行業的個性化營銷場景結合,發揮着其越來越大的價值。

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進入2019年,随着大環境市場經濟持續低迷、線上流量紅利下滑冰點、營銷預算緊縮、巨頭對企業核心業務和資料控制加大,使用者增長成為品牌方關注重點,DMP(Data Management Platform,即資料管理平台)進入高速發展期。

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不同于第二方DMP平台(廣告技術公司)、第三方DMP平台(大資料服務商),第一方DMP平台(企業)是一個真正幫助品牌累積自己的資料資産、讓自己的資料“活”起來的大資料智能營銷平台。

那麼,無論是哪個行業的企業,在計劃搭建DMP之前都必須要考慮以下幾大問題:DMP是什麼?為什麼搭建DMP?DMP能做什麼?方能快速找到入口解決實際問題。

DMP vs CDP vs CRM

目前,企業資料的管理工具有DMP、CDP、CRM等等,而這些名稱背後本來的含義與界限,常常被大家混淆。三者之間的差別是什麼?有什麼關聯性?

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DMP(資料管理平台),指将分散的多方資料整合納入統一的技術平台,并對這些資料進行标準化和細分,進而輸出能夠提供營銷決策和營運決策的平台化産品。

CDP(客戶資料平台),是支援流量營運、使用者營運、客戶營運、潛在客戶營運的人群細分的資料系統。

CRM(資料庫),指企業的核心客戶的系統,是以交易ID或者Leads ID定義資料的系統,存放的主要是“井水不犯河水”時代的客戶的靜态資料。

按照原生狀态的定義,DMP、CDP和CRM各自擷取的資料差異是很明顯的。其實,業内被大家強調的企業“私域資料”,就是由它們三者組成。

企業為什麼需要搭建DMP?

在中國有很多大型品牌主,特别是汽車和消費品行業,在過去兩三年接觸到了DMP(資料管理平台)概念,似乎這就是企業撬動這個資料寶藏的鑰匙,開采“新時代石油”的起點。那麼,為什麼要去搭建它呢?

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DMP(資料管理平台)是集資料采集、存儲、處理、分析、輸出應用于一體,具有标簽自定義、資料多樣、跨平台場景使用、資料自主權及安全系數高等特點,可有效作用于廣告、市場、銷售、營運、服務等各環節,為品牌方深入使用者洞察、全景業務分析、高效準确決策提供有力支援。

第一方DMP能讓資料變現嗎?

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并非所有的原資料都是有價值或可變現,許多資料要在與其他資料源整合後才能迸發應有的價值。

通常有兩種方法可以實作變現:

1.對内改善營運績效;

2.對外開放部分資料,與客戶或管道合作夥伴共同開發新業務。

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MobTech是全球領先的綜合性智能科技企業,以資料應用為主導,融合頂尖的大資料、雲計算、人工智能等多元先進技術,為全球百餘個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供商業智能解決方案、App營運賦能方案、企業級AI智能方案、資料咨詢研究等服務。

旗下DMP平台經過8年之久資料沉澱與積累,建構千人千面的使用者資料标簽次元達5000+。目前,平台資料已經覆寫了95%以上的安卓裝置,覆寫APP達40萬,SDK下載下傳量達370萬,日活裝置達2.5億,全球獨立移動裝置達100億。

企業通過第三方DMP平台資料補充,除了可以增加自有資料的價值外,還可以對自有資料再次分層及細化,加深了解與分析,将自有資料的價值潛力最大化實作。

判斷DMP品質的标準是什麼?

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部分企業選擇DMP服務商時,其實是想買它們背後的資料。但僅僅簡單地把第三方資料買進來,即使是BAT的資料,對企業的幫助也不會很大。一個DMP系統要整合的主要是自己的第一方資料,同時要集合市場裡各種各樣的第三方資料,單一的和某一個資料源合作,是不會有收效的。

成功的DMP必須讓供應商能直接了解和了解企業CMO及其他關鍵決策者的需求,能夠深入溝通。合作夥伴需要具備豐富的決策輸出經驗,具備收集、分析、激活企業第一份資料的能力,同時根據目标需求應用資料輸出有價值的營銷決策。

第三方DMP如何有效支援企業業務?

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MobTech自有專業的第三方DMP平台,線上線下打造全次元資料生态,利用領先的科技引領AI産業變革,創新的思維理念加速傳統及網際網路行業大資料+商業化的發展。

旗下DMP平台服務為企業DMP平台建立360°人群畫像,通過對企業資料與自有資料的串聯,多元度激活企業平台的使用者。垂直行業5000+資料标簽,深度挖掘及評測企業使用者行為偏好,并形成千人千面比對創意和到達頁,直接觸達企業使用者。同時,提供評估媒體投放效率展示,實時監控投放效果并形成報告。幫助企業完善使用者畫像,并輸出有價值的營銷決策和營運決策。真正實作沉澱企業資料資産,将企業資料價值最大化。

在全面程式化時代,越來越多的企業開始将技術和資料提升到公司戰略高度,視DMP為公司全鍊條的營銷決策的智慧大腦,In-house模式迅猛發展更是加快了這種趨勢。人工智能社會已經來臨,你做好準備了嗎?

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本文為大資料技術與架構整理,原作者獨家授權。未經原作者允許轉載追究侵權責任。

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