天天看點

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

在全球最熱門、發展最快速的AI領域,去年平均薪資反倒下降了?

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

據IEEE Spectrum報道,2021年全美技術人員的平均年薪上漲了6.9%,從五位數(97859美元,約62萬人民币)突破到了六位數:104566美元(約66萬人民币)。

然而相比2020年,機器學習、自然語言處理和人工智能這三領域的薪資分别降低了2.1%、7.8%和8.9%,降幅超11739美元。

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

△ 圖表源自IEEE

在人工智能大爆發的這幾年,似乎是第一次出現行業薪資下滑的迹象。

這份報告來自于Dice,是一個偏科技行業的求職招聘網站。

我們就順着源報告一探究竟,順便看看還有哪些值得關注的資料。

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

AI薪資整體下降

先來看看3個AI相關的領域:人工智能、自然語言處理、機器學習和深度學習。

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

△資料來源:Dice

可以看見,無論是AI、NLP還是ML,在2018-2020年三年間都在持續增長,然而到了2021年,全部出現了年薪下降的趨勢。

2021年人工智能年薪比2020年降低了8.9%,甚至比2018年的120709美元還低(2021年整體是120168美元)。

此外NLP領域整體年薪相比2020年降低7.8%,機器學習同比降低2.1%,也都呈現下降趨勢。

更早一點,深度學習是從2020年就開始大幅下跌(2018年參與調查人數少于100名,不計入統計),相比2019年降低了12.8%。

2021年雖然稍有回升,但相比2019年仍然是下降了9.3%。

值得注意的是,這樣的趨勢不止發生在NLP、ML等領域。

與AI相關的大資料、資料科學領域,在2021年同樣出現了下降趨勢。

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

其中,資料科學在2018-2020年三年間呈現穩定增長趨勢,然而2021年相比2020年卻下降了3.1%;大資料同比也下降了1.3%。

難道科技行業的好日子到頂了?

其實這隻是AI領域的趨勢,2021年科技行業的整體反而是向好的。

科技領域整體薪資上升

事實上,據Dice統計,2021年的科技行業不僅年薪整體上漲,而且首次平均達到了6位數(美元)以上:

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

△圖檔來源:IEEE

據Dice統計,相比2020年,2021年的薪資平均上漲了6707美元,增幅達到6.9%:

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

同時,科技行業在2021年的失業率也創下新低。

細分到崗位上來看,除了IT管理層 (CEO、CTO、CIO等,平均年薪151983美元)外,系統架構師和雲工程師最吃香。

其中,系統管理者(Systems Administrator,6.2%)和系統架構師(5.1%)的工資同比大幅增長,此外專注于網站建構的軟體開發人員(8%)和UI/UX設計師(10.1%),也出現了顯著增長。

整體而言,不少崗位的薪資基本都上升了(大部分是綠色):

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

△ 圖表源自Dice

其中,增長最快的崗位是Web開發工程師,以21.3%的增幅甩了後面幾名一大截。此外,DBA(資料庫管理者)、資料分析師和技術支援的潛力也不可小觑。

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

所有崗位裡,除了資料架構師(統計資料小于100,參考性不強),沒有降幅很明顯的,基本也就降一個百分點左右。

對于AI領域這種“反常”現象,Dice的CMO Michelle Marian認為,可能是因為學習AI技能的人才變多了:

由于人才儲備增加,相應薪資就降低了。

我們又看了看報告中一些其他的資料,發現一些有意思的點。

元宇宙領域薪資上漲

例如,相比AI、NLP這些領域,像AR、VR這些和元宇宙相關的領域,薪資卻出現了一定的增長。

AR領域這幾年的年薪一直在穩定上升,2021年相比2019年增幅達到5.9%:

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

VR領域在2019年曾經出現過短暫的下降,2021年又拉升了回來,增幅相比2019年達到2.1%。

除此之外,報告中也還有另外一些有趣的資料。

Solr成最吃香的職業技能

在計算機領域,有些技能薪酬特别高,排名前三的分别是:Solr、Mokito和SOA(面向服務架構),平均薪資已達14萬+美元(約合人民币89萬)。

像Solr是企業級搜尋應用伺服器,也是這裡面漲幅最高 (15.8%)的一個高薪技能,Mokito則是一個開源的mock工具包。

據Dice表示,大多數公司都願意為企業級基礎設施的相關技能支付高額薪酬,尤其是和資料存儲以及雲相關的(比如增長第二快的雲資料庫RDS)。

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

漲薪第一方式不是跳槽

據Dice統計,2021年有61%的技術人員獲得了加薪,且高于2020年的52%。

然而,大家漲薪的原因并非來源于跳槽,而是調薪(Merit raise),占比高達34%,至于跳槽和内部晉升分則分别占第二、三名。

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

當然,這些還主要是國外科技領域的資料。

國内的AI薪資情況大緻如何呢?

國内AI薪資情況

我們先看了看各大廠AI崗位的月薪,基本保持穩定,其中有部分還上升了。

例如,位元組跳動的機器學習碩士薪資在30-60k,大學則20k起步。

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

而AI公司商湯,據職友集統計,2021年平均工資31355元/月,相比2020年的27846元/月上漲了13%。

關于AI崗位的平均月薪,目前都在35~56k左右,基本超出平均工資:

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

當然,這也隻是國内部分大廠的AI薪資情況。

據拉勾網統計,國内的人工智能行業,薪資整體仍然呈上升趨勢。

2021年,包括算法工程師、大資料開發工程師在内的崗位薪資整體上升,其中前者漲幅56%,後者漲幅58%。

另一方面,國内對于AI領域的崗位需求也仍然在擴張。2021年,拉勾網統計關于人工智能行業的崗位需求量,同比增長95%:

報告:AI崗年薪下降8.9%,收入不及2018年

△圖源:拉勾資料研究院

全部看下來,這些統計報告與你的實際感受有差異嗎?

或者說,在AI或其他科技行業工作的小夥伴,薪資是否發生了變化?

歡迎在留言區讨論~

繼續閱讀