近日，英國布裡斯托大學量子研究團隊聲稱，已經大大縮短模拟光量子計算機的時間，比以往方法加速約10億倍。相關成果發表于《科學進展》(Science Advances)。
圖檔來自《科學進展》
量子計算機有望在一些問題上實作指數級加速，從藥物發現到電池新材料等領域都具有潛在的應用。而目前“量子霸權”備受關注，即量子計算機執行任務的能力甚至超越世界上最強大的超級計算機。
2020年12月，中國科學技術大學團隊研制的“九章”光學量子計算機原型，在求解“高斯玻色采樣”(GBS)問題時，實作了“量子優越性”。這項在200秒内完成的實驗，如果用世界上最強大的超級計算機來模拟，需要6億年才能完成。
高斯玻色采樣(GBS)是一種在高度糾纏的高斯态下測量光子的先進方法。
此次，布裡斯托大學量子工程技術(QET)實驗室團隊，與倫敦帝國理工學院和惠普企業研究人員合作，提出了更快的經典GBS模拟方法，将模拟時間縮短到隻有幾個月，加速因子約為10億。團隊在約10萬核的超級計算機上進行測試，以模拟多達100種模式和多達92個光子的GBS實驗，并引入一種有效的經典抽樣分布，并通過了多種GBS驗證方法。
算法和門檻值檢測器采樣方法示意圖，圖檔來自論文
與此同時，其他聲稱具有“量子霸權”的實驗團隊，如谷歌的量子計算團隊，也正在改進這類實驗經典算法的模拟。
牛津量子電路進階量子工程師兼論文共同第一作者Bryn Bell說：“随着研究人員開展更大規模的實驗，他們更渴求相對于經典模拟的‘量子優越性’。我們的結果将為确定未來GBS實驗的計算能力，提供一個重要的比較點。”
QET實驗室博士生兼共同第一作者Jake Bulmer認為，這些“量子優越性”實驗代表了實體學和工程學的巨大成就。該實驗室聯合主任Anthony Laing表示，随着人類開發更複雜的量子計算技術，這類工作将幫助人們了解未來必須克服的障礙，特别是在解決清潔能源和醫療保健問題上，“此次研究與惠普企業研究人員合作就是一個很好的例子。”