第一部分 Telegraf 部署和配置
Telegraf 是實作 資料采集 的工具。Telegraf 具有記憶體占用小的特點，通過插件系統開發人員可輕松添加支援其他服務的擴充。
在平台監控系統中，可以使用 Telegraf 采集多種元件的運作資訊，而不需要自己手寫腳本定時采集，大大降低資料擷取的難度；且 Telegraf 配置極為簡單，隻要有基本的 Linux 基礎即可快速上手。Telegraf 按照時間序列采集資料，資料結構中包含時序資訊，借助 Influxdb 可以針采集得到的資料完成各種分析計算操作。
Step 1 下載下傳RPM檔案
wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.8.3-1.x86_64.rpm
Step 2 yum 安裝已下載下傳的RPM檔案
yum localinstall telegraf-1.8.3-1.x86_64.rpm Step 3 啟動服務
service telegraf start 補充說明：
1.資料的收集項的定義和收集後資料儲存到什麼地方都是通過conf檔案決定。使用者可修改Telegraf配置檔案進行采集項的配置，配置檔案預設位于
/etc/telegraf/telegraf.conf
。
2.Telegraf有四種類型的插件
| 插件類型 | 功能描述 |
| 輸入插件（Inputs） | 收集各種時間序列性名額，包含各種系統資訊和應用資訊的插件。 |
| 處理插件（Process） | 當收集到的名額資料流要進行一些簡單處理時，比如給所有名額添加、删除、修改一個Tag。隻是針對目前的名額資料進行。 |
| 聚合插件（Aggregate） | 聚合插件有别于處理插件，就在于它要處理的對象是某段時間流經該插件的所有資料（是以，每個聚合插件都有一個設定，隻會處理時間段内的資料），比如取最大值、最小值、平均值等操作。 |
| 輸出插件（Outputs） | 收集到的資料，經過處理和聚合後，輸出到資料存儲系統，可以是各種地方，如：檔案、InfluxDB、各種消息隊列服務等等。 |
3.https://github.com/influxdata/telegraf 中 Input Plugins 部分 有對各個系統、應用、服務的監控項配置，我們可以直接添加到既有的conf檔案中。
Output Plugins部分是對收集資料存放位址的設定。
4.可以同時将資料儲存到多種類型的資料庫中。下面是将收集的資料儲存到InfluxDB中的設定。
5.根據需要(伺服器的角色/監控需要)重新生成 telegraf.conf 檔案,例如,監控項為cpu,輸出的資料為influxdb. (再次強調telegraf服務預設的配置檔案在/etc/telegraf/下)
telegraf --input-filter cpu --output-filter influxdb config > telegraf.conf 6.telegraf收集mysql資料庫的資訊，需要 Select、SUPER、PROCESS ，否則提示以下錯誤。
2019-06-26T05:56:50Z E! [inputs.mysql]: Error in plugin: Error 1227: Access denied; you need (at least one of) the SUPER, REPLICATION CLIENT privilege(s) for this operation
2019-06-26T05:57:00Z E! [inputs.mysql]: Error in plugin: Error 1227: Access denied; you need (at least one of) the SUPER, REPLICATION CLIENT privilege(s) for this operation
2019-06-26T05:57:10Z E! [inputs.mysql]: Error in plugin: Error 1227: Access denied; you need (at least one of) the SUPER, REPLICATION CLIENT privilege(s) for this operation
2019-06-26T05:57:20Z E! [inputs.mysql]: Error in plugin: Error 1227: Access denied; you need (at least one of) the PROCESS privilege(s) for this operation
2019-06-26T05:57:30Z E! [inputs.mysql]: Error in plugin: Error 1227: Access denied; you need (at least one of) the PROCESS privilege(s) for this operation
2019-06-26T05:57:40Z E! [inputs.mysql]: Error in plugin: Error 1227: Access denied; you need (at least one of) the PROCESS privilege(s) for this operation 第二部分 InfluxDB的安裝與部署
InfluxDB 是實作 資料存儲 的工具。InfluxDB是一款優秀的時間序列資料庫，适合儲存設備性能、日志、物聯網傳感器等帶有時間戳的資料，可以輕松處理高寫入和高查詢負載（資料采集與資料可視化非常常見的場景）。
InfluxDB有三大特性：
- 時序性（Time Series）：與時間相關的函數的靈活使用（例如最大、最小、求和等）；
- 度量（Metrics）：對實時大量資料進行計算；
- 事件（Event）：支援任意的事件資料，換句話說，任意事件的資料我們都可以做操作。
具體的安裝過程如下：
Step 1 下載下傳InfluxDB的RPM檔案
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.6.x86_64.rpm
Step 2 安裝已下載下傳的檔案
yum localinstall influxdb-1.7.6.x86_64.rpm
systemctl start influxdb ----啟動服務
systemctl status influxdb ----檢視服務狀态
Step 4 登入驗證
1.預設生成的influxdb.conf 位于 /etc/influxdb/influxdb.conf。
2.幾個預設的資料檔案路徑需注意，或适當調整
| 資料文檔 | 文檔路徑 | 解釋 | 說明 |
| meta | /var/lib/influxdb/meta | Controls the parameters for the Raft consensus group that stores metadata about the InfluxDB cluster. | |
| data | /var/lib/influxdb/data | The directory where the TSM storage engine stores TSM files. | |
| wal | /var/lib/influxdb/wal | The directory where the TSM storage engine stores WAL files. | |
3.常用的一些指令
| 指令 | 實作功能 |
| show databases | 顯示所有資料庫 |
| use XXXX | 轉到某個資料庫下面 |
| show measurements | 顯示目前庫下的所有表 |
| select * from "XXXXX" | 查詢指定表的資料；表名中間有點号時，表名雙引号 |
| show users | 檢視賬号 |
| SHOW TAG KEYS FROM "measurement_name" | 檢視某measurement對應的Tag |
| SHOW TAG VALUES FROM "measurement_name" WITH KEY = "tag_key" | 檢視measurement Tag對應的值 |
建立賬号的文法格式;
create user “username”/username with password ‘password’ with all privileges 注意;賬号支援兩種書寫方式：英文雙引号括起來、直接賬号字元串，而密碼則必須以英文單引号括起來
4. measurement，tags，fields，points與普通的關系型資料庫的對應：
| InfluxDB對象 | 關系型資料庫對象 |
| measurement | table |
| tags | 可以建立索引的列；tag 是可選的，不過寫入資料時最好加上 tag，因為它可以被索引。tag 的類型隻能是字元串。 |
| fields | 列 |
| points | 行資料 |
5.InfluxDB如果需要開啟登入認證，請在/etc/influxdb/influxdb.conf 檔案中的[http]部分，将以下兩個參數設定為ttue.
# Determines whether HTTP endpoint is enabled.
enabled = true
............................................
# Determines whether user authentication is enabled over HTTP/HTTPS.
auth-enabled = true InfluxDB開啟登入認證後，同時需要修改一下telegraf.conf檔案，修改參數在[[outputs.influxdb]] 部分。
Grafana 部分也要注意，如果是先設定了Grafana，後設定了InfluxDB賬号密碼，這時候也去修改Grafana中的資料源，添加賬号密碼；否則web界面一直要求輸入登入。
5.特色函數
influxdb函數分為聚合函數，選擇函數，轉換函數，預測函數等。除了與普通資料庫一樣提供了基本操作函數外，還提供了一些特色函數以友善資料統計計算。
| 函數類别 | 函數 | 功能 |
| 聚合函數 | FILL() | 當沒有數值時按照FILL函數填充 |
| INTEGRAL(field_key, unit) | 計算數值字段值覆寫的曲面的面積值并得到面積之和。 | |
| SPREAD(field_key) | 計算數值字段的最大值和最小值的內插補點。 | |
| STDDEV(field_key) | 計算字段的标準差。 | |
| MEAN() | mean(field_key)求該範圍内資料的平均值(注意：這是依據series來計算。 | |
| MEDIAN() | MEDIAN求中位數 | |
| 選擇函數 | SAMPLE(field_key, N) | 随機傳回field key的N個值。如果語句中有 |
| PERCENTILE(field_key, N) | 選取某個字段中大于N%的這個字段值。 | |
| FIRST() | 傳回一個字段中最老的取值。 | |
| LAST() | 傳回一個字段中最新的取值。 | |
| TOP() | 傳回一個字段中最大的N個值，字段類型必須是長整型或float64類型。 | |
| BOTTOM() | 傳回一個字段中最小的N個值。字段類型必須是長整型或float64類型。 | |
| MAX() | 傳回一個字段中的最大值。該字段類型必須是長整型，float64，或布爾類型。 | |
| MIN() | 傳回一個字段中的最小值。該字段類型必須是長整型，float64，或布爾類型。 | |
| 轉換函數 | DERIVATIVE() | 傳回一個字段在一個series中的變化率.nfluxDB會計算按照時間進行排序的字段值之間的差異，并将這些結果轉化為機關變化率。其中，機關可以指定，預設為1s。 |
| DIFFERENCE() | 傳回一個字段中連續的時間值之間的差異。字段類型必須是長整型或float64。 | |
| 預測函數 | HOLT_WINTERS() | 在許多重要的領域，需要基于時間序列進行預測，此為霍爾特-溫特斯法。 |
第三部分 Grafana的安裝與部署
Grafana 是實作 資料展示（資料可視化） 的工具。 Grafana是一個跨平台的開源的度量分析和可視化工具，可以通過将采集的資料查詢然後可視化的展示，并及時通知。
它主要有以下六大特點：
1、展示方式：快速靈活的用戶端圖表，面闆插件有許多不同方式的可視化名額和日志，官方庫中具有豐富的儀表盤插件，比如熱圖、折線圖、圖表等多種展示方式；
2、資料源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
3、通知提醒：以可視方式定義最重要名額的警報規則，Grafana将不斷計算并發送通知，在資料達到門檻值時通過Slack、PagerDuty等獲得通知；
4、混合展示：在同一圖表中混合使用不同的資料源，可以基于每個查詢指定資料源，甚至自定義資料源；
5、注釋：使用來自不同資料源的豐富事件注釋圖表，将滑鼠懸停在事件上會顯示完整的事件中繼資料和标記；
6、過濾器：Ad-hoc過濾器允許動态建立新的鍵/值過濾器，這些過濾器會自動應用于使用該資料源的所有查詢。
Step 1 下載下傳RPM安裝包
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.4-1.x86_64.rpm
Step 2 安裝
yum localinstall grafana-6.2.4-1.x86_64.rpm
Step 3 服務開啟
systemctl start grafana-server.service ----開啟服務
systemctl status grafana-server.service ----服務狀态檢視
Step 4 驗證
安裝後，預設端口為 3000。 可通過浏覽器直接登入通路 ：http://172.XXX.XXX.XXX:3000
Step 5 Grafana 關于 收集到的資料監控顯示
（1） 設定資料源，
注意，資料源類型需選擇 InfluxDB
（2） 可以設定一個Folder，将同類的dashboards 放到一起
（3）設定新的監控項
Format AS 欄位，請選擇【Time Series】，不可以選擇【Table】
總結：提前預防和判斷并保證風險可控，俗稱”防火“。防火更能看出本事，而”救火“隻是能力。