介紹兩種去除圖像豎直條紋的簡單算法。
最近一個朋友發了一個效果圖，是關于條紋去除的，問我有沒有什麼好的方法，實作這個功能，給我的參考圖檔如下所示：
我這裡提出兩個解決方案：
方案1： 使用帶通濾波器，基于FFT的，這個應該是最為标準的答案，詳細的參考代碼可以見ImageJ軟體的BandPass Filer，具體路徑為ImageJ\source\ij\plugin\filter\FFTFilter.java。界面如下所示：
得到的結果大概如下所示：
其原理就是豎直條紋在頻譜圖上表現為一條水準線，我們就要把這條水準線消除，回報到RGB空間就沒有條紋了。
上面的處理後的圖像還有些模糊，原因是ImageJ這個插件對其他位置的頻譜也處理掉了一些（上面有圖的Filter除水準黑線之外的其他黑色區域），如果用于工業實踐，可再次适當修改下代碼。
在網上另外找了一個測試圖像，效果也還算可以：
方案2： 使用GIMP裡的Destripe算法，該算法位于gimp-master\plug-ins\common\destripe.c檔案中，其核心過程其實也很簡單，他接受一個輸入參數，視窗寬度，在内部他計算指定寬度内，研圖像高度方向所有像素的平均值，然後以這個平均值和目前像素的差異作為一個特征，帶入到後續的一個增強算式中，核心就是下面兩句代碼，這個其實是用X方向的圖像資訊來彌補Y方向的資訊的一種手段。
*c = ((sum / cnt - *h) << 10) / *h;
*rows = MIN (255, MAX (0, *rows + (*rows * *c >> 10) ));
這個算法的結果如下：
對這個圖的處理效果還是很不錯的。不過他的通用型沒有基于FFT的完美，比如上面第二個測試圖像，他的結果如下所示：
但是他的優點就是速度非常快，是以還是要根據不同的需求來使用不同的算法把。
本文Demo下載下傳位址： http://files.cnblogs.com/files/Imageshop/SSE_Optimization_Demo.rar，基于FFT的BandPass Filter詳見菜單 FFT-> BandPass Filter，基于GIMP那個算法詳見：Detection -> Audilairay Enhance-> Destripe菜單。
如果是去除水準條紋，其實也是采用類似的算法。