《大資料時代》讀後感

“大資料”的含義

你的一個習慣動作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為資料，不僅人類生産和生活中“有意義”的資訊海量産生，相比以往呈幾何數級的爆炸式增長，“無意義”的資料的膨脹速度也同樣驚人。

我是今年（2017年）10月份開始讀這本書的感覺後悔拿到的有點晚了，作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大資料商業應用第一人”最早10年就在《經濟學人》上釋出了長達14頁對大資料應用的前瞻性研究，然後開始逐漸整理成書 直到13年1月才有中文版印刷釋出。書中的提到的大資料時代來臨後的三項最主要變革–商業變革、管理變革和思維變革到現在基本已經實作了跨越性的發展。

書中為我們開啟了更包容更廣闊的新時代，大資料把社會的方方面面融合在了一起，曾經看似因果聯系緊密的事物，可能變得不再那麼重要；毫無關聯的事物，可能隐藏着重要的資訊，從科技、商業，到醫療、政治、教育、文化，大資料一概席卷囊括，它改變着我們的傳統思維，為這個時代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項技術終将改變我們所居住的星球上的許多東西。”

一場生活、工作與思維的大變革

大資料開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大資料正在改變我們的生活以及了解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發…

首先是大資料代表着資料的樣本＝全體，這是一個與傳統統計學的顯著差別。大資料有能力獲得全體資料并對其進行分析。

　　第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什麼事情與什麼什麼事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什麼是什麼的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大資料中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。

　　第三就是大資料允許存在不精确性、混雜性，由于資料量巨大，存在少量的異變不會對結果産生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差别可能決策者不關心。

　　第四是大資料中的三個主要因素，思維、資料、技術，思維覺得你在哪些地方使用大資料。在這三個因素之中，會産生資料中間商，來處理加工資料并出售。

書中以2009年出現的H1N1型流感美國為例，疾控中心每周隻進行一次資料統計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫院就診，是以也導緻了資訊的滞後。然而，對于飛速傳播的疾病，Google公司卻能提前幾周預測冬季流感的傳播：不僅是全美範圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州，确定流感爆發的地點，這便是基于龐大的資料資源，可見大資料時代對公共衛生也産生了重大的影響！

大資料時代下看“天貓雙11”

大資料最顯著的影響就是電子商務，通過大資料，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領市場。比如這段時間持續占領頭條的“天貓雙十一” 全天交易額以1682億再一次重新整理記錄，它意味着被估量的龐大而蓬勃的大資料經濟。11秒，1億元；28秒，10億元；3分1秒，100億元…. 但是你能想象的到天貓雙十一剛剛啟動12分鐘，就完成了當天第一個訂單的簽收。上海嘉定區劉先生11日0點後在天貓超市購買了零食，菜鳥智慧物流從離他就近的倉庫發貨，實作了分鐘級配送。

回溯曾經，看一看在“雙十一”誕生

2008年4月，飽受假貨困擾的馬雲決定新開一個叫淘寶商城的平台，入駐者均需要證明自己是一家合
法的公司。後來的阿裡巴巴集團總裁、當時擔任淘寶CFO的張勇——他的花名是逍遙子，金庸武俠小說
《天龍八部》裡一個精擅奇門遁甲之術的俠客——被任命為淘寶商城的總經理。
在一年多的時間裡，整個B2C（企業對個人）行業處于聾啞階段，淘寶商城更是發展緩慢，消費者幾
乎分不清淘寶網與淘寶商城的差別。
2009年5月的一天，張勇與他的夥伴們讨論，似乎可以在秋季搞一個類似美國感恩節大促銷的活動，
他們為日子的選擇想破了頭，不知是誰突然提議：“要不就在11月11日吧，光棍節，閑着也是閑着，
不如忽悠他們上網來購物。”“光棍節大促銷”就這樣定下來了。張勇團隊開始與商家溝通，希望它們
在那一天搞一次促銷，全店五折，還要包郵。絕大多數的商家拒絕了他們的建議，最後隻有李甯、聯
想、飛利浦等27家商戶參與，一個很大的品類——家紡企業中的著名品牌全數表示不參加，後來好不容
易說動了一家小商戶。
11月11日當天，促銷活動開始，連張勇本人都不覺得有重要的情況會發生，他一大早就出差去了北
京。誰知，當天上午，商戶們準備的貨就賣得差不多了，很多商家臨時到線下補貨，甚至出現董事長
批條子直接從經銷商地面店臨時調貨到網上賣的現象。      

大資料市場機遇下，如何走出中國式大資料之道？