lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能夠将一列資料拆成多行資料，在此基礎上可以對拆分後的資料進行聚合。
一個簡單的例子，假設我們有一張表pageAds，它有兩列資料，第一列是pageid string，第二列是adid_list，即用逗号分隔的廣告ID集合：
| string pageid | Array<int> adid_list |
| "front_page" | [1, 2, 3] |
| "contact_page" | [3, 4, 5] |
要統計所有廣告ID在所有頁面中出現的次數。
首先分拆廣告ID：
SELECT pageid, adid
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid; 執行結果如下：
| int adid | |
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 |
接下來就是一個聚合的統計：
SELECT adid, count(1)
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid;
結果如下：
| count(1) | |
多個lateral view語句： 一個FROM語句後可以跟多個lateral view語句，後面的lateral view語句能夠引用它前面的所有表和列名。 以下面的表為例：
| Array<int> col1 | Array<string> col2 |
| [1, 2] | [a", "b", "c"] |
| [3, 4] | [d", "e", "f"] |
的執行結果為：
| int mycol1 | |
加上一個lateral view：
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2; 它的執行結果為：
| int myCol1 | string myCol2 |
| "a" | |
| "b" | |
| "c" | |
| "d" | |
| "e" | |
| "f" | |
注意上面語句中，兩個lateral view按照出現的次序被執行。
大多數人都以為是才智成就了科學家，他們錯了，是品格。---愛因斯坦