Elasticsearch介紹

Elasticsearch 是一個建立在全文搜尋引擎 Apache Lucene™ 基礎上的搜尋引擎，可以說 Lucene 是當今最先進，最高效的全功能開源搜尋引擎架構。

Elasticsearch是基于Apache Lucene的搜尋伺服器。它由Shay Banon開發并于2010年釋出。現在是由Elasticsearch BV負責維護。其最新版本是：

5.2.0

。

Elasticsearch是一個實時分布式和開源的全文搜尋和分析引擎。 它可以從RESTful Web服務接口通路，并使用模式JSON(JavaScript對象符号)文檔來存儲資料（解釋：Elasticsearch隻支援json）。它是基于Java程式設計語言，這使Elasticsearch能夠在不同的平台上運作。使使用者能夠以非常快的速度來搜尋非常大的資料量。

Elasticsearch的特性

• Elasticsearch可擴充高達PB級的結構化和非結構化資料。
• Elasticsearch可以用來替代MongoDB和RavenDB等做文檔存儲。
• Elasticsearch使用非标準化來提高搜尋性能。
• Elasticsearch是受歡迎的企業搜尋引擎之一，目前被許多大型組織使用，如Wikipedia，The Guardian，StackOverflow，GitHub等。
• Elasticsearch是開放源代碼，可在Apache許可證版本2.0下提供。

Elasticsearch的主要概念

• 節點 - 它指的是Elasticsearch的單個正在運作的執行個體。單個實體和虛拟伺服器容納多個節點，這取決于其實體資源的能力，如RAM（解釋：運作記憶體的意思），存儲（解釋：指硬碟大小）和處理能力。
• 叢集 - 它是一個或多個節點的集合。 叢集為整個資料提供跨所有節點的集合索引和搜尋功能。
• 索引 - 它是不同類型的文檔和文檔屬性的集合。索引還使用分片的概念來提高性能。 例如，一組文檔包含社交網絡應用的資料。
• 類型/映射 - 它是共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔的集合。 例如，索引包含社交網絡應用的資料，然後它可用于使用者簡檔資料的特定類型，另一類型可用于消息的資料，以及另一類型可用于評論的資料。
• 文檔 - 它是以JSON格式定義的特定方式的字段集合。每個文檔都屬于一個類型并駐留在索引中。每個文檔都與唯一辨別符(稱為UID)相關聯。
• 碎片 - 索引被水準細分為碎片。這意味着每個碎片包含文檔的所有屬性，但包含的數量比索引少。水準分隔使碎片成為一個獨立的節點（解釋:就類似于資料庫表的水準拆分，拆分成多個資料庫表來存儲資料，但是這些表的字段資訊都是一樣的。 分攤了單表的壓力），可以存儲在任何節點中。主碎片是索引的原始水準部分，然後這些主碎片被複制到副本碎片中。
• 副本 - Elasticsearch允許使用者建立其索引和分片的副本。 複制不僅有助于在故障情況下增加資料的可用性，而且還通過在這些副本中執行并行搜尋操作來提高搜尋的性能。

Elasticsearch的優點

• Elasticsearch是基于Java開發的，這使得它在幾乎每個平台上都相容。
• Elasticsearch是實時的，換句話說，一秒鐘後，添加的文檔可以在這個引擎中搜尋得到。
• Elasticsearch是分布式的，這使得它易于在任何大型組織中擴充和內建。
• 通過使用Elasticsearch中的網關概念，建立完整備份很容易。
• 與Apache Solr相比，在Elasticsearch中處理多租戶非常容易。
• Elasticsearch使用JSON對象作為響應，這使得可以使用不同的程式設計語言調用Elasticsearch伺服器。
• Elasticsearch支援幾乎大部分文檔類型，但不支援文本呈現的文檔類型

Elasticsearch的缺點

• Elasticsearch在處理請求和響應資料方面沒有多語言和資料格式支援(僅在JSON中可用)，與Apache Solr不同，Elasticsearch不可以使用CSV，XML等格式。
• Elasticsearch也有一些傷腦的問題發生，雖然在極少數情況下才會發生。

Elasticsearch和RDBMS（關系資料庫管理系統）之間的比較